交易匹配算法在电子商务平台中的研究与应用

交易匹配算法在电子商务平台中的研究与应用

论文摘要

电子商务近年来发展迅速,在人们生活中起到了越来越重要的作用。然而由于网上信息过于丰富,人们在网上找到最满意的商品往往需要花费很多搜索和比较时间。在电子商务风靡全球,传统中介渐渐消亡的情况下,电子中介展现出新的活力,尤其是在网络搜索中的聚合商品、提高效率方面起到了非常重要的作用。但是目前的电子中介网站中,为用户提供的搜索方式的效率仍有待进一步提高。本文主要完成以下工作:1.研究分析国内外电子中介市场发展现状,结合实际项目特点需要,进行可行性分析和设计。2.介绍了系统所使用的框架及相关技术。系统采用经典的SSH框架(Struts2+Spring+ Hibernate),能够进行快速开发,并且拥有松散耦合的分层结构。3.介绍了基本的匹配算法,并对国内外现有的匹配改进算法进行研究分析。4.提出了一种搜索排序形式的匹配模型。首先,电子采购中的买方与卖方输入对产品的属性要求,在此基础上,通过强制条件过滤掉一些双方交易成功率很小的产品,然后以各自满意度最大为目标,对满足强制条件的产品按照关注程度计算满意度,按总满意度降序排列搜索结果。按用户对商品不同属性的要求得到的排序列表和传统的直接多条件搜索方式相比,更加符合用户的搜索意愿,有效节约了使用者搜索、比较和沟通的时问,提高商业运作的效率。5.结合Business to Manager(简称B2M)中俄电子商务平台的实例分析,说明了本文给出模型的可行性和实用性。本文的数据来源于中俄电子商务平台的贸易洽谈平台,为满足平台业务需求,对电子中介模型进行了深入研究,为交易者的决策制定提供可靠的支持和依据。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究的背景及意义
  • 1.2 国内外有关研究现状
  • 1.3 论文的研究工作和体系结构
  • 第二章 基础理论及实现技术
  • 2.1 双边匹配
  • 2.2 稳定匹配
  • 2.3 双边匹配算法
  • 2.4 用户满意度
  • 2.5 B2M商业模式
  • 2.6 SSH框架
  • 2.7 本章小结
  • 第三章 中介匹配模型
  • 3.1 核心属性设计
  • 3.2 用户满意度计算规则
  • 3.3 仿真实验
  • 3.4 匹配模型设计
  • 3.5 实际应用
  • 3.6 本章小结
  • 第四章 中俄电子商务平台设计与实现
  • 4.1 需求背景
  • 4.2 平台介绍
  • 4.3 交易流程
  • 4.4 系统实现
  • 4.5 生产环境分析
  • 4.6 性能设计
  • 第五章 总结与展望
  • 5.1 总结
  • 5.2 展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 作者简介
  • 攻读硕士学位期间研究成果
  • 相关论文文献

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