导读:本文包含了鉴别与定位论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:岩黄连,粉末,显微鉴别,总生物碱
鉴别与定位论文文献综述
刘春华,胡营,张占江,郭晓云,陈晓英[1]（2019）在《岩黄连的显微鉴别及生物碱的组织化学定位》一文中研究指出目的:确定岩黄连的显微鉴别特征及药材中总生物碱的分布位置,为岩黄连鉴定和资源开发利用提供参考依据。方法:应用表皮制片法制作表面装片,水合氯醛透化装片法制作粉末装片,优化石蜡切片法制备根、茎、叶切片,化学显色反应法确定生物碱在根、茎、叶中的分布。结果:根中中柱明显,木质部导管直径较大;茎中存在多个外韧型维管束;叶的表皮细胞体积膨大,附有腺鳞、腺毛;粉末中的螺纹导管明显,草酸钙方晶散在,数量众多。滴加改良碘化铋钾溶液后,根、茎、叶中都有橙红色沉淀生成,生物碱主要存在于根、茎的木质部及叶的栅栏组织中。结论:本研究结果可作为岩黄连的显微鉴别特征;生物碱化学显色结果表明根、茎、叶中都有生物碱存在,本方法可对岩黄连根、茎、叶中生物碱进行定性以及含量的估测。(本文来源于《中药材》期刊2019年01期）
纪元法,杨政权,孙希延,宋建国,卢伟军[2]（2018）在《基于信道特征的超宽带非视距鉴别及定位算法》一文中研究指出脉冲超宽带(impulse radio ultra wide band,IR-UWB)测距定位系统中,信号的非视距(non-line-of-sight,NLOS)传播检测及在定位算法中给予误差矫正是提升定位性能的主要方法。为此提出了一种基于信道统计量(channel statistic information,CSI)——峭度(kurtosis,K)和均方根时延扩展(root mean square delay spread,RMS)联合似然比检验(Likelihood ratio test,LRT)区分NLOS状态的算法。该算法首先对IEEE802.15.4a信道的K和RMS的概率分布进行建模,作为标准信道分布;然后对信道的瞬间分布和标准分布的KL散度做LRT检测信道状态。最后利用信道检测结果,提出了一种基于LRT的Taylor(LRT-Taylor)定位算法。仿真结果表明:K和RMS联合的LRT检测法鉴别所有UWB信道环境都有较高的准确率;在移动端(mobile terminal,MT)与锚点(anchor node,AN)间为较复杂的NLOS环境时,LRT-Taylor算法也能获得较高的定位精度。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年19期）
曾玲,彭程,刘恒[3]（2018）在《基于非视距鉴别的超宽带室内定位算法》一文中研究指出针对室内定位精度受非视距(NLOS)环境影响严重的问题,结合超宽带(UWB)信号特征,提出了一种基于非视距鉴别的信号到达时间(TOA)定位算法。首先,对视距和非视距环境下的UWB信号特征采样,构建随机森林判别模型鉴别出NLOS基站,将NLOS下的TOA测量值和计算值的平均值作为该基站的TOA值;然后对所有基站的TOA值赋予不同的权重,采用加权最小二乘法估计出移动目标的位置;最后用卡尔曼滤波算法优化定位结果,进一步提高定位精度。仿真实验表明,该算法的非视距鉴别率达98. 6%;在不同的非视距误差下,定位精度相比最小二乘法提高了52%~55%,具有稳定的定位性能。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年S1期）
杨北亚,范祥辉,周耿,杨寒[4]（2018）在《基于ZigBee的WSN非视距鉴别定位算法》一文中研究指出针对非视距误差会导致无线传感器网络定位系统定位精度严重下降及无线传感器网络定位系统寿命短等问题,该文提出了基于Zig Bee的NLOS鉴别无线传感器网络算法。通过NLOS鉴别算法提升了系统在NLOS情况下的定位精度,并利用了基于Zig Bee的无线通信协议成功降低了传感器节点功耗,提升了系统寿命,成功解决了定位精度及节点寿命的两方面问题。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年13期）
尚庆梅[5]（2018）在《流出道室性心律失常体表心电图定位诊断的鉴别指标比较》一文中研究指出目的:探讨流出道起源的室性心律失常的体表心电图特点,并对近年来提出的流出道起源VAs各种鉴别指标进行验证及评价,选取有价值的指标作为室性心律失常的体表心电图定位诊断依据,为临床提供参考。方法:收集遵义医学院附属医院心血管内科2013年1月1日至2017年8月30日所有成功接受射频消融手术或行心内电生理检查的室性心律失常(包括室性期前收缩和室性心动过速)患者病例资料,共计37例,根据纳入排除标准筛选出符合标准者30例(其中右室流出道起源者23例,左室流出道起源者7例),分别测量并计算其胸导移行区、移行区指数、V2移行指数、R波间期指数、R/S振幅指数、V2S/V3R指数、最大屈折时间(TMD)、最大曲折指数(MDI)、假性δ波(PdW)、类本位曲折时间(IDT)、最小RS时间(SRS)等,运用统计学方法统计各鉴别指标与心内电生理标测结果或成功射频消融点是否有差异,并计算各指标的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值。结果:流出道室性心律失常体表心电图的一般特点:起源于LVOT和RVOT的VAs通常表现为额面电轴向下(即下壁导联R波正向且较高),在aVL和aVR表现为QS型;RVOT起源心电图表现为LBBB图形,LVOT起源心电图表现为RBBB或LBBB图形;RVOT起源的VAs胸导移行区在V3及以后,LVOT起源的VAs胸导移行区在V3及以前。LVOT和RVOT起源的VAs两组间性别构成比及年龄组成无统计学差异,QRS时限、PdW、TMD、MDI四项指标两组间比较无统计学意义,胸导联移行区、移行区指数、V2移行指数、R波时限、R波间期指数、R波振幅、R/S振幅指数、V2S/V3R指数、IDT、SRS十项指标两组间比较有统计学差异。各鉴别指标与成功射频消融或心内电生理的标测结果比较,R/S振幅指数(截断值取0.30)和V2移行指数(截断值取0.50)两项指标有统计学差异,它们在区分右室流出道起源的VAs中敏感性最低,分别为65.22%和56.52%。胸导联移行区、移行区指数、V2移行指数(截断值取0.60)、R波间期指数(截断值取0.50)、R波间期指数(截断值取0.51)、R/S振幅指数(截断值取0.34)、V2S/V3R指数等七项鉴别指标无统计学差异,R波间期指数(截断值取0.51)在区分右流出道起源的VAs中敏感性最高,为100%;其次为移行区指数,敏感性为95.65%;当R波间期指数截断值取0.50时,其敏感性为91.30%;胸导移行区和V2S/V3R指数敏感性相同,均为86.96%;当R/S振幅指数截断值取0.34时,其敏感性为82.61%;V2移行指数(截断值取0.60)敏感性最低,为69.57%。综上所述,敏感性由高到低分别为:R波间期指数(截断值取0.51)>移行区指数>R波间期指数(截断值取0.50)>胸导移行区=V2S/V3R指数>R/S振幅指数(截断值取0.34)>V2移行指数(截断值取0.60)>R/S振幅指数(截断值取0.30)>V2移行指数(截断值取0.50)。特异性则移行区指数最低,为71.43%,其余八项鉴别指标均为85.71%。R波间期指数(截断值取0.51)的阳性预测值和阴性预测值均最高,分别为95.83%和100%。R波间期指数与移行区指数联合区分右流出道起源的VAs时,敏感性仍高于其他指标,但特异性较单独使用时下降;与其余各鉴别指标联合诊断时均为特异性不变,敏感性较单独使用时下降。结论:通过分析体表心电图QRS波群的形态及特征,结合各鉴别指标,可以对OT-VAs的起源部位进行预判。在不考虑患者心脏是否转位、呼吸影响、胸廓形态等个体差异的情况下,R波间期指数截断值取0.51时,在区分右室流出道起源的VAs中敏感性、阳性预测值及阴性预测值最高,特异性亦不低于其它鉴别指标,诊断准确性最高;与移行区指数联合区分右流出道起源的VAs时,敏感性仍高于其他指标,但特异性较单独使用时下降;与其余各鉴别指标联合诊断时均为特异性不变,敏感性较单独使用时下降。(本文来源于《遵义医学院》期刊2018-05-01）
周学花[6]（2018）在《基于特征点的复制—粘贴篡改图像盲鉴别与定位算法研究》一文中研究指出数字时代的到来和信息技术的发展,使得数字图像凭借它快捷、廉价的优点,在成像效果与成本间获得良好折中,逐渐取代了以往的胶片图像。为了满足不同需求,方便处理图像,各种图像处理软件应运而生。这些软件的日益完善,使得篡改图像更加简捷。这些手段隐蔽的篡改图像,一旦被一些别有用心的不法分子利用,将会带来许多不良影响,例如严重地破坏新闻报道的真实性和影响司法取证的公正性。现在的解决方法除了加强行业自律、制定相关法律法规以及提高人们对图像的分辨能力外,还可以通过数字图像取证技术这种行之有效的方法来鉴别这些篡改图像。数字图像取证技术分为主动取证技术和盲鉴别技术,它主要通过技术手段判断图像是否经过篡改,经过了哪种篡改以及篡改了哪些区域。数字图像主动取证技术通过检验事先在待取证图像中加入的数字水印或者数字签名等先验信息的完整性来鉴别图像是否真实。然而,盲鉴别技术省略了加入先验信息这一环节,通过分析并提取图像特征来鉴别篡改图像。因此,主动取证技术更加局限,而盲鉴别技术适用性更加广泛,更具现实性。本文主要研究盲鉴别的主流方式之一—复制-粘贴篡改图像盲鉴别。首先,叙述了数字图像取证的背景、研究现状和必要性,其中着重概述了复制-粘贴篡改图像盲鉴别的发展历程。然后,依据鉴别算法是基于图像块、基于特征点或者基于图像块与特征点结合,分别介绍并总结了几种经典的盲鉴别算法的优缺点。最后,为了克服现有特征描述符的缺陷和聚类算法的不足,提出了两种基于特征点的复制-粘贴盲鉴别改进算法。针对传统方法时间复杂度高、准确率低、定位篡改区域不精确等问题,提出了一种基于新的特征描述符LATCH的复制-粘贴篡改检测方法。首先,利用SIFT检测图像特征点,并提取对应的LATCH特征;其次,运用汉明距离匹配特征点,并根据K-means聚类结果和估计的几何变换参数去除误匹配;最后,运用递归的类区域生长方法定位篡改区域。实验表明,该方法不仅时间复杂度低、对几何变换和后处理操作有效,而且能够检测到隐蔽的复制-粘贴篡改并精确定位篡改区域。针对以往复制-粘贴篡改检测算法不能处理多重匹配、层次聚类算法不能发现非凸形聚类以及篡改区域定位不精确等问题,本文提出了一种改进的基于AKAZE特征和密度聚类DBSCAN的检测方法。首先,利用AKAZE方法提取图像的特征点和对应特征;其次,运用G2NN的多重匹配方法根据汉明距离进行特征匹配;然后,采用DBSCAN对特征点聚类并去除误匹配;最后运用峰值信噪比方法找出最合适的填充半径并结合形态学操作精确定位篡改区域。实验证明,该算法能有效地检测几何变换和后处理篡改,并且在多重复制-粘贴篡改检测和篡改区域定位上有较好的性能。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-04-01）
张雅,宋耀莲[7]（2017）在《基于基站LOS鉴别的TDOA室内定位算法》一文中研究指出针对视距(Line-of-sight,LOS)和非视距(None-line-of-sight,NLOS)混合环境中利用较少的基站信息达到相对精确的叁维基站室内定位问题,提出一种基于几何模型的高精度鉴别基站LOS传输算法.该算法通过简化信号传播路径构造空间立体模型,根据基本几何定理筛选出相对最接近LOS的信号传播,并与TDOA定位算法和最小二乘法结合,得到了相对精确的定位信息.理论分析和仿真结果验证,该算法能高效的鉴别出视距传播信号,且计算复杂度相当,具有较好的可实现性.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2017年06期）
Zhao-jian,ZHANG,Jun-wei,XIE,Chuan,SHENG,Zhun,TANG[8]（2017）在《基于距离、角度定位的频率分集阵列欺骗干扰鉴别方法（英文）》一文中研究指出针对电子对抗中的欺骗干扰鉴别问题,提出了基于频率分集阵列(frequency diverse array,FDA)的干扰鉴别方法。FDA波束具有距离—角度二维耦合特性,当波束聚焦距离与真实目标不一致时,会产生角误差信号,即干扰角度在相控阵中与真实目标一致,而在FDA中与真实目标不一致。因此,利用相控阵和FDA分别进行参数测量,比对测量结果即可实现干扰鉴别。提出了基于FDA进行干扰鉴别的具体流程,给出了两种双波束测量的实现方案,并对各方案的目标检测及参数估计性能进行了理论分析。仿真结果证明了该方法的有效性。(本文来源于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》期刊2017年09期）
赵玉姣[9]（2017）在《霍山石斛及其近缘种的比较鉴别与组织化学定位研究》一文中研究指出目的:石斛,始载于《神农本草经》,历代以霍山石斛为道地,被誉为中药材中的―软黄金‖。(1)针对目前市场上石斛来源众多,质量良莠不齐的问题,考察古今石斛种质与质量评价的沿革与变迁,为霍山石斛的质量评价提供本草学依据;(2)针对目前霍山石斛混伪品众多的现象,有必要提供一种快速鉴别霍山石斛及其近缘种的方法;(3)探明霍山石斛及其近缘种茎中生物碱和香豆素类化合物的分布与组织结构的关系。方法:通过查阅历代本草,对石斛的种质、道地产区、加工及用法、质量评价等方面进行考证;对霍山石斛及其最易混淆用品铁皮石斛、铜皮石斛和河南石斛,分别测量它们茎的各节间长度、直径、维管束数目,并观察茎横切面特征,比较它们的性状和显微特征。此外,对19种石斛属植物的茎进行横切面显微结构比较研究;在显微结构研究的基础上,针对霍山石斛、铁皮石斛、铜皮石斛和河南石斛,运用组织化学定位和显微拉曼光谱的方法,定性判别生物碱和香豆素类化合物在霍山石斛及其近缘种茎中的分布规律。结果:(1)考证了石斛的历代质量评价沿革与变迁。石斛的种质自古就有广义和狭义之分,广义的石斛是指石斛属及其近缘属植物的总称,狭义的石斛有时指只生长在石头上的石斛属植物,有时又特指某种或某几种石斛;霍山石斛自清代以来,就被推崇为道地药材。石斛种质不同、加工方法不同,其临床应用各有侧重。枫斗的商品规格可能始自清代,到现在已经成为石斛商品的主流形态。石斛药材来源众多,历代本草认为石斛以质重、黏齿、无渣者质量优良。(2)发现了霍山石斛及其近缘种的快速鉴别研究方法。在性状鉴别上,霍山石斛与河南石斛、铁皮石斛、铜皮石斛存在一定差异。根据茎的总长度、总节数、各节间长度与直径及其变化趋势可以将霍山石斛及其近缘种区分来。其中最主要的区别点是霍山石斛第2节与第3节直径的变化趋势最大。在显微鉴别上,霍山石斛及其近缘种植物茎的各节间维管束数目呈现一定的变化规律,霍山石斛与铜皮石斛茎中维管束数目从基部开始逐级减小,河南石斛与铁皮石斛茎中维管束数目从基部向上,呈现先增加后减小的趋势;在维管束数目上,铁皮石斛维管束数目最多,铜皮石斛次之,霍山石斛与河南石斛维管束数目较少。此外,霍山石斛及其近缘种在茎的表皮细胞加厚程度、纤维的多少、有无硅质块等方面也存在一定差异。(3)运用显微特征开展石斛属19种植物茎的鉴别。19种石斛类药材茎的横切面结构存在一定共性,属于典型的单子叶植物茎的结构。但是不同种之间,其组织的细节特征还存在一定差异。主要表现在角质层厚度、表皮细胞加厚程度、有无皮下细胞、维管束的个数及类型、草酸钙晶体类型及分布位置、有无硅质块等方面。(4)开展了霍山石斛及其近缘种的组织化学研究。组织化学定位研究表明,改良碘化铋钾、碘-碘化钾和苦味酸叁种生物碱沉淀剂对霍山石斛、河南石斛、铁皮石斛和铜皮石斛茎中生物碱的检测反应具有高度的一致性。该4种植物茎中生物碱主要存在于维管束和除粘液细胞外的部分薄壁细胞中。其中铜皮石斛和河南石斛生物碱含量要高于霍山石斛和铁皮石斛。霍山石斛、河南石斛、铁皮石斛和铜皮石斛的茎经乙醇梯度洗脱溶解香豆素前后的荧光反应结果差异不大,表明该4种石斛茎中香豆素含量较低或不含香豆素。霍山石斛及其近缘种的拉曼谱图大致分为两种,经过与拉曼标准谱库对比,推测样品中可能含有7-二乙胺基-4-甲基香豆素、纤维素和淀粉。以7-二乙胺基-4-甲基香豆素的1156 cm-1和1522 cm-1信号强度生成霍山石斛拉曼成像,结果表明霍山石斛香豆素类成分主要分布在维管束鞘的细胞壁及薄壁细胞的细胞壁中。结论:(1)本草考证发现,古代本草记载石斛分味甘和味苦两种,其临床应用不同;石斛的辨状论质观认为石斛以质重、黏齿、味甘、无渣者为佳,该特征与霍山石斛一致,从而揭示了霍山石斛为道地药材的本草学依据。(2)采用性状与显微鉴别相结合的方法,可以很好的鉴别霍山石斛与河南石斛、铁皮石斛和铜皮石斛。―龙头凤尾‖的加工方式,揭示了霍山石斛“辨状论质”的科学内涵,体现了古人保护道地药材的意识。(3)霍山石斛及其近缘种茎中生物碱成分主要分布于维管束和除粘液细胞外的部分薄壁细胞中。本文创新点:(1)通过本草考证,石斛的质量评价应以“质重、黏齿、味甘、无渣”为佳,揭示了霍山石斛为道地药材的本草学依据,石斛类药材中味甘者与味苦者的临床应用应各有侧重;(2)利用性状与显微鉴别相结合的方法,有效快速鉴别霍山石斛及其近缘种,同时揭示了霍山石斛―龙头凤尾‖的科学内涵;(3)初步判明出霍山石斛及其近缘种生物碱及香豆素类化合物的分布,为其质量评价与资源利用奠定了基础。(本文来源于《安徽中医药大学》期刊2017-03-24）
潘兵[10]（2017）在《RNA-seq结合QTL定位鉴别油菜花期候选功能基因》一文中研究指出油菜(Brassica napus)是我国重要的油料作物之一,也是大宗饲用蛋白的潜在来源,对发展国民经济具有十分重要的意义。提高产量和改良品质一直是油菜遗传育种的主要目标。油菜的开花是从营养生长到生殖生长的一个转折点,对油菜花期相关功能基因的研究已有较多报道。本研究采用中国油菜品种“Gaoyou”和德国油菜品种“Sollux”作为亲本,结合RNA-seq技术和QTL定位手段来快速挖掘油菜花期候选功能基因。整合分析油菜花蕾的转录组测序数据,得出两亲本在开花期间的差异表达基因有704个,其中有9个差异表达基因与拟南芥(Arabidopsisthaliana)中调控开花的基因(FLC、FY、LHP、PFT1、SKB1、TFL1、VGT1、VIN)直系同源;鉴别出的FLC同源基因位于已知花期主效QTL区间,图位克隆发现,双亲间FLC的cDNA序列无明显差异,而启动子区域有5个明显的差异。本研究还对油菜花期主效QTL(qFTC6)做了精细定位,将花期QTL区间的物理距离从1.5Mb缩小到342Kb,RNA-seq分析发现花期基因FT的同源基因位于此区间。(本文来源于《浙江大学》期刊2017-03-01）
鉴别与定位论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
脉冲超宽带(impulse radio ultra wide band,IR-UWB)测距定位系统中,信号的非视距(non-line-of-sight,NLOS)传播检测及在定位算法中给予误差矫正是提升定位性能的主要方法。为此提出了一种基于信道统计量(channel statistic information,CSI)——峭度(kurtosis,K)和均方根时延扩展(root mean square delay spread,RMS)联合似然比检验(Likelihood ratio test,LRT)区分NLOS状态的算法。该算法首先对IEEE802.15.4a信道的K和RMS的概率分布进行建模,作为标准信道分布;然后对信道的瞬间分布和标准分布的KL散度做LRT检测信道状态。最后利用信道检测结果,提出了一种基于LRT的Taylor(LRT-Taylor)定位算法。仿真结果表明:K和RMS联合的LRT检测法鉴别所有UWB信道环境都有较高的准确率;在移动端(mobile terminal,MT)与锚点(anchor node,AN)间为较复杂的NLOS环境时,LRT-Taylor算法也能获得较高的定位精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
鉴别与定位论文参考文献
[1].刘春华,胡营,张占江,郭晓云,陈晓英.岩黄连的显微鉴别及生物碱的组织化学定位[J].中药材.2019
[2].纪元法,杨政权,孙希延,宋建国,卢伟军.基于信道特征的超宽带非视距鉴别及定位算法[J].科学技术与工程.2018
[3].曾玲,彭程,刘恒.基于非视距鉴别的超宽带室内定位算法[J].计算机应用.2018
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[5].尚庆梅.流出道室性心律失常体表心电图定位诊断的鉴别指标比较[D].遵义医学院.2018
[6].周学花.基于特征点的复制—粘贴篡改图像盲鉴别与定位算法研究[D].吉林大学.2018
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[8].Zhao-jian,ZHANG,Jun-wei,XIE,Chuan,SHENG,Zhun,TANG.基于距离、角度定位的频率分集阵列欺骗干扰鉴别方法（英文）[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering.2017
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[10].潘兵.RNA-seq结合QTL定位鉴别油菜花期候选功能基因[D].浙江大学.2017