导读:本文包含了时滞同步论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:递归神经网络,一般衰减同步,分布时滞
时滞同步论文文献综述
艾合麦提·麦麦提阿吉,李洪利[1]（2019）在《含分布时滞递归神经网络的一般衰减同步》一文中研究指出对具有分布时滞的递归神经网络模型进行了研究,并通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii函数和非线性控制函数,采用不等式估计方法,得到了所研究模型一般衰减同步的充分条件.最后给出了一个例子,进一步说明了所得结论的正确性.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2019年11期）
张昭坤,焦贤发[2]（2019）在《时滞耦合神经振子集群相响应同步》一文中研究指出在神经系统中,突触前神经元到突触后神经元的信息传递过程中存在时滞。文章建立具有外部周期刺激和噪声共同作用下的时滞耦合神经振子集群的相位演化模型,引入平均数密度来描述神经振子集群的同步活动,导出描述神经振子集群概率密度的演化方程。数值模拟结果表明:时滞对神经振子群同步活动具有影响,当时滞增大时,神经振子集群呈现稳定周期同步振荡,而同步程度降低;随着刺激强度增大,神经振子集群的同步程度增强;随着刺激频率的增强,神经振子集群的同步程度快速减弱;当刺激频率接近特征频率时,神经振子集群同步程度降低;随着噪声强度的增强,神经振子集群的同步程度增强。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年09期）
朱超威,李生权,李娟,吴远网,鲁玲[3]（2019）在《永磁同步风力发电机的时滞补偿自抗扰控制设计》一文中研究指出针对直驱式永磁同步风力发电机系统存在非线性、多变量、强耦合、模型不确定和控制时延等问题,提出一种基于时滞补偿的自抗扰控制策略.该策略首先利用Smith预估器补偿时延,使自抗扰控制器作用于无时延环节,然后引入非线性扩张状态观测器对建模误差和多变量耦合等内部干扰以及外部环境的不确定性进行估计,并通过前馈通道进行实时补偿,消除内外干扰的影响,实现最大功率跟踪,最后基于Matlab/Simulink系统展开对比验证.结果表明:该控制策略能有效提高系统的稳定性和抗干扰能力,其跟踪性能优于传统自抗扰控制方法.(本文来源于《扬州大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
金欣,杨卉卉,王正新[4]（2019）在《具有随机扰动和混合时滞的两层异质网络的同步研究》一文中研究指出在现实生活中,很多复杂的系统不是由单个网络来表示,而是由一组相互依赖的网络系统来表示的.本文研究了具有随机扰动和混合时滞的两层异质网络的对应节点的同步控制问题.基于随机微分时滞方程的LaSalle不变原理和Lyapunov稳定性理论,采用牵制控制方法,对部分节点实施控制,给出了实现同步的充分条件.为了降低反馈控制的增益,结合自适应控制的方法,进一步弱化了两层异质网络实现同步的条件.最后,通过数值仿真,验证了理论结果的有效性.(本文来源于《南京信息工程大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
张建梅,包海波,曹进德[5]（2019）在《参数不匹配下含有泄露时滞与多个传输时滞的分数阶忆阻器神经网络的拟同步》一文中研究指出本文主要讨论了一类在参数不匹配之下带有多个传输时滞与泄露时滞的分数阶忆阻器神经网络的拟同步问题.首先,给出了时滞线性反馈控制器;然后,根据分数阶微分包含、集合值映射理论和分数阶微分不等式理论等,得出了主从系统达到拟同步所满足的条件以及所对应的误差边界;最后,给出了一些数值模拟验证所得结论的有效性.(本文来源于《南京信息工程大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
童瑞嘉,王天波,夏若雨,张雅玲[6]（2019）在《一类具有竞争特性的时滞复杂网络同步控制》一文中研究指出基于随机分析和动力学稳定性理论,研究一类具有时滞和随机扰动的竞争性复杂网络的同步问题.利用反馈同步控制器和牵制同步控制器,得到这类复杂网络的同步准则,并通过仿真示例说明该方法的有效性.(本文来源于《上海工程技术大学学报》期刊2019年02期）
李鹏远,高岩波[7]（2019）在《带有混合耦合的时滞Lurie动态网络的同步》一文中研究指出研究了带有时变时滞节点及时变时滞耦合的Lurie动态网络的全局同步问题,其中这两类时变时滞是不同的。通过构造含有矩阵Kronecker积的Lyapunov-Krasovskii泛函(Lyapunov-Krasovskii functional,LKF),应用Jensen不等式、倒凸不等式和线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI)技术来估计LKF的导数,得到了一个新的LMI形式的同步判据。数值仿真例子验证了所提出同步判据的有效性。(本文来源于《南通大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
米力克·萨迪尔[8]（2019）在《反馈控制下时滞神经网络的同步分析》一文中研究指出神经网络(简称NNs)的同步是生活中广泛存在的、不可忽略的现象.近几年来,NNs的同步及控制分析引起了很多研究者的广泛研究.在工程、物理和通讯等领域的网络系统中,NNs的广义衰减同步(简称GDS),广义衰减滞后同步(简称GDLS)和固定时间同步及控制更具有实际意义和应用价值,但有关研究工作才开始起步,相关研究成果比较少.论文综合运用Lyapunov函数或泛函构造方法和不等式分析等相关理论分别研究了具有时变时滞联想记忆神经网络(简称BAMNNs)的GDS、具有常时滞竞争神经网络(简称CNNs)的GDLS和具有时滞递归神经网络(简称RNNs)的固定时间同步.论文第一部分研究了一类具有时变时滞的BAMNNs的GDS.首先介绍了实现经典指数同步和多项式同步的引理.其次,通过设计非线性反馈控制和应用不等式分析方法,得到了实现BAMNNs的GDS的充分条件.最后给出数值模拟验证了理论结果的有效性.论文第二部分通过设计非线性反馈控制,我们研究了一类具有常数时滞CNNs的GDLS问题.通过构造合适的Lyapunov函数或泛函,并利用不等式分析技巧,得到了CNNs实现GDLS的判别准则.最后,通过数值例子来验证已建立的理论结果的可行性.论文第叁部分研究了具有不连续激活函数的RNNs的不连续控制策略的固定时间同步.固定时间同步意味着对于所考虑的系统的任意初始值,在一个固定时间内实现同步.使用构造Lyapunov函数方法和分析技巧,通过设计控制策略,得到了以保证所考虑网络的固定时间同步的充分条件.最后,提供具体例子验证了所得结果的有效性。(本文来源于《新疆大学》期刊2019-06-30）
柴元,吴泉军[9]（2019）在《时滞社团网络联合同步》一文中研究指出本文提出了一种全新的多目标混沌系统和时滞社团网络间的联合同步类型,在考虑噪声影响的情况下,设计了联合滑模控制器控制时滞社团网络,修正了主动滑模控制法,得到了时滞社团网络的同步律,并通过数值模拟实现了多目标非线性系统的联合同步,验证了多目标联合驱动的有效性.(本文来源于《动力学与控制学报》期刊2019年03期）
李善强,彭秀艳,李强[10]（2019）在《多个时滞混沌系统自适应有限时间同步控制》一文中研究指出针对多个时滞混沌系统,研究了其有限时间同步控制问题,所考虑的混沌系统具有不同的结构和时变状态时滞,通过设计适当的自适应更新律,用以在线更新控制器的增益,从而达到更快地收敛速度,并给出了自适应控制器设计方法。利用Lyapunov稳定性定理和有限时间稳定性理论,证明了所设计的自适应控制器和相应的控制增益自适应更新律,均能保证多个误差动态系统的状态在有限时间内达到同步,并给出了同步过渡时间的估计。最后,通过对3个典型的混沌系统,即Lorenz系统、Chen系统和Lü系统的算例仿真,进一步验证了所提自适应有限时间同步控制方法的可行性和有效性。(本文来源于《电机与控制学报》期刊2019年06期）
时滞同步论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在神经系统中,突触前神经元到突触后神经元的信息传递过程中存在时滞。文章建立具有外部周期刺激和噪声共同作用下的时滞耦合神经振子集群的相位演化模型,引入平均数密度来描述神经振子集群的同步活动,导出描述神经振子集群概率密度的演化方程。数值模拟结果表明:时滞对神经振子群同步活动具有影响,当时滞增大时,神经振子集群呈现稳定周期同步振荡,而同步程度降低;随着刺激强度增大,神经振子集群的同步程度增强;随着刺激频率的增强,神经振子集群的同步程度快速减弱;当刺激频率接近特征频率时,神经振子集群同步程度降低;随着噪声强度的增强,神经振子集群的同步程度增强。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时滞同步论文参考文献
[1].艾合麦提·麦麦提阿吉,李洪利.含分布时滞递归神经网络的一般衰减同步[J].应用数学和力学.2019
[2].张昭坤,焦贤发.时滞耦合神经振子集群相响应同步[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2019
[3].朱超威,李生权,李娟,吴远网,鲁玲.永磁同步风力发电机的时滞补偿自抗扰控制设计[J].扬州大学学报(自然科学版).2019
[4].金欣,杨卉卉,王正新.具有随机扰动和混合时滞的两层异质网络的同步研究[J].南京信息工程大学学报(自然科学版).2019
[5].张建梅,包海波,曹进德.参数不匹配下含有泄露时滞与多个传输时滞的分数阶忆阻器神经网络的拟同步[J].南京信息工程大学学报(自然科学版).2019
[6].童瑞嘉,王天波,夏若雨,张雅玲.一类具有竞争特性的时滞复杂网络同步控制[J].上海工程技术大学学报.2019
[7].李鹏远,高岩波.带有混合耦合的时滞Lurie动态网络的同步[J].南通大学学报(自然科学版).2019
[8].米力克·萨迪尔.反馈控制下时滞神经网络的同步分析[D].新疆大学.2019
[9].柴元,吴泉军.时滞社团网络联合同步[J].动力学与控制学报.2019
[10].李善强,彭秀艳,李强.多个时滞混沌系统自适应有限时间同步控制[J].电机与控制学报.2019