面向广播电视网络的客户流失分析系统的设计

论文摘要

随着“三网融合”的不断推进,我国广播电视节目市场发展迅速,国内各大运营商都在进入或者准备进入广播电视节目这个刚刚开放竞争的市场,这使原本处于垄断经营的广播电视网络企业感到了空前的经营压力。为了迎接激烈的市场竞争,广播电视网络企业目前着重于发展完善网络带宽和质量,力求短时间内在硬环境赶上老牌的网络运营商,但是企业市场化运作的经验和模式的软环境远比在激励竞争中成长起来的老牌网络网络运营商要差很多,这不是一朝一夕就能赶上的,而是需要摸索和积累的。本文阐述的客户流失分析系统正是企业经营软环境中的一部分。本课题是计算机技术与客户保持相结合的交叉课题,先介绍客户保持的必要性分析、客户流失的表现形式及流失的原因;然后讨论利用数据挖掘技术,结合广播电视网络的网络构成、客户层面和服务系统的特点,收集其各种现存的数据,建立一个客户流失分析系统,可以把广电企业分散的客户信息、销售信息、服务信息等数据集中起来,自动获取有用的信息和知识,得出有关客户流失的预测模型,从而分析出客户流失的主要原因,有针对性的采取相应措施有效地挽留有流失倾向的客户,也能为作出各种营销手段提供科学数据支持;最后阐述基于模型的系统实现。在论文的主要核心技术工作有两部分。一部分是解决建立模型的数据选取问题和建立模型采用的算法,文中通过分析数据的作用及其影响范围,确定选取何种数据参与建立模型。根据建模可采用的不同数据挖掘算法特点,结合客户保持的目的,阐述采用合适的算法建模,并详细描述了建模算法的计算过程。另外一部分主要是解决数据的读取处理问题,本文采用了PowerBuilder的动态数据管道技术从相关的数据库系统中抽取数据,利用动态数据管道的技术特点,可以方便的进行移动、拷贝数据等数据处理。目前,本系统还在结合广播电视网络企业体制的有关问题深入开发和完善中,但经过部分数据测试,对市场经营的知道达到了预期期望,相信该系统将会在未来的市场经营中发挥更大的作用。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 选题的背景及意义
• 1.2 研究现状和发展趋势
• 1.2.1 研究现状及发展趋势
• 1.2.2 我国的客户流失现状
• 1.3 论文主要研究内容及组织结构
• 第二章 理论知识
• 2.1 客户保持
• 2.1.1 客户保持的必要性分析
• 2.1.2 企业客户流失的表现形式及流失的原因
• 2.2 数据挖掘
• 2.2.1 数据挖掘的概念
• 2.2.2 数据挖掘的数据来源
• 2.2.3 数据挖掘分类
• 2.2.4 数据挖掘的算法和常用技术
• 2.3 关联规则的数据挖掘预测模型
• 2.3.1 关联规则的基本概念
• 2.3.2 关联规则的分类
• 2.3.3 关联规则挖掘的典型算法——Apriori 算法
• 2.3.4 生成规则
• 2.4 数据挖掘的应用
• 2.4.1 在电信行业中的应用
• 2.4.2 数据挖掘在实际使用要注意的问题
• 第三章 系统需求分析
• 3.1 系统的使用范围、设计原则和目标
• 3.2 系统基本数据的构成和作用
• 3.3 系统体系结构
• 3.3.1 B/S 架构和C/S 架构分析
• 3.3.2 系统体系结构选择
• 3.4 基础数据库平台
• 3.5 开发平台
• 3.6 开发工具
• 3.7 系统运行环境
• 3.7.1 硬件环境
• 3.7.2 软件环境
• 3.8 本章小结
• 第四章 客户流失分析系统设计
• 4.1 建立客户流失模型
• 4.1.1 数据准备
• 4.1.2 数据分析
• 4.1.3 建立模型
• 4.1.4 模型评估及应用
• 4.2 功能模块设计
• 4.2.1 智能分析模块
• 4.2.2 个人功能模块
• 4.2.3 查询管理模块
• 4.2.4 系统管理模块
• 4.3 系统运行流程设计
• 4.4 本章小结
• 第五章 关键技术问题的实现
• 5.1 数据挖掘算法的设计及实现
• 5.2 数据抽取
• 5.3 本章小结
• 第六章 基于模型的系统实现和测试
• 6.1 系统实现
• 6.1.1 用户登录模块
• 6.1.2 智能分析模块
• 6.1.3 个人功能模块
• 6.1.4 查询管理模块
• 6.1.5 系统管理模块
• 6.2 系统运行测试
• 6.2.1 模块功能测试
• 6.2.2 工作性能测试
• 6.2.3 登录安全测试
• 6.2.4 数据挖掘性能测试
• 6.3 本章小结
• 第七章 总结
• 致谢
• 参考文献