本文主要研究内容
作者贺志勇,王鹏（2019）在《无人机视觉的桥梁底面裂缝检测方法》一文中研究指出：为提高桥梁检测的自动化程度及检测效率,提出采用搭载高清变焦摄像头、激光测距仪、GPS定位控制系统的无人机桥梁检测方案。利用八方向的Sobel算子对所获图像进行边缘检测,统计裂缝的特征;接着构造BP神经网络,根据分类结果与实际情况的对比可知,裂缝分类识别正确率在90%以上。研究结果表明,基于无人机视觉的桥梁检测方案具有自动化程度高、速度快及准确率高的优点,为桥梁检测提供了新的途径。
Abstract
wei di gao qiao liang jian ce de zi dong hua cheng du ji jian ce xiao lv ,di chu cai yong da zai gao qing bian jiao she xiang tou 、ji guang ce ju yi 、GPSding wei kong zhi ji tong de mo ren ji qiao liang jian ce fang an 。li yong ba fang xiang de Sobelsuan zi dui suo huo tu xiang jin hang bian yuan jian ce ,tong ji lie feng de te zheng ;jie zhao gou zao BPshen jing wang lao ,gen ju fen lei jie guo yu shi ji qing kuang de dui bi ke zhi ,lie feng fen lei shi bie zheng que lv zai 90%yi shang 。yan jiu jie guo biao ming ,ji yu mo ren ji shi jiao de qiao liang jian ce fang an ju you zi dong hua cheng du gao 、su du kuai ji zhun que lv gao de you dian ,wei qiao liang jian ce di gong le xin de tu jing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自筑路机械与施工机械化的贺志勇,王鹏，发表于刊物筑路机械与施工机械化2019年06期论文，是一篇关于桥梁检测论文,无人机论文,投影法论文,神经网络论文,筑路机械与施工机械化2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自筑路机械与施工机械化2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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