基于视频虚拟检测线特征的交通流参数检测

论文题目: 基于视频虚拟检测线特征的交通流参数检测

论文类型: 硕士论文

论文专业: 通信与信息系统

作者: 朱矿军

导师: 卢湖川

关键词: 智能交通系统,图像处理,虚拟检测线,参数检测

文献来源: 大连理工大学

发表年度: 2005

论文摘要: 实时交通流参数检测在智能交通系统中起着重要的作用。参数检测有多种方式,其中基于图像处理的视频车辆检测方式近年来发展很快,由于它具有检测区域大、系统设置灵活等突出的优点,已成为智能交通系统领域的一个研究热点。本文致力于研究一种灵活、可靠的视频交通流参数检测系统。车辆的检测基于车道,在每个车道设置两条虚拟检测线来检测交通流参数,虚拟检测线的作用类似于电磁感应线圈。系统通过对视频虚拟检测线的预处理将二维的数字图像转化成一维的检测信号,减小了运算量,降低了运算负荷。该方法的特点是处理运算的图像区域小,避开了在二维图像空间中进行车辆跟踪。在处理过程中,对常用的背景差方法进行了改进,有效的保留了车辆目标信息;通过对常用的边缘检测方法比较,选用了突出边缘的Kirsch边缘检测方法对背景差后的图像进行了边缘检测:使用形态除噪算法对边缘检测的结果进行了噪声去除;提出了阴影边缘去除算法和基于整个检测域(线)的背景更新方法,阴影边缘去除算法有效的抑制了车辆阴影边缘,背景更新方法则提高了背景更新的精度;并且设计了车辆计数、速度测量、车道分钟交通量和车道时间占有率的算法,实现了交通流参数的检测。本文提出的基于视频虚拟检测线特征的交通流参数检测系统已经在PC上用VC++6.0实现,并对不同典型天气条件下的交通流视频进行了实验,实验结果表明该系统具有较高的车流量统计精度。

论文目录:

摘要

Abstract

1 绪论

1．1 ITS简介

1．2 交通流参数采集技术

1．3 交通流参数视频检测方法

1．4 交通流的几个重要参数

1．5 选题意义与研究方案

1．6 论文内容安排

2 车辆目标的基本图像检测方法

2．1 背景选取和更新

2．2 差分图像

2．3 图像分割

2．3．1 图像分割定义

2．3．2 边缘检测

2．3．3 实验结果

2．4 数字图像形态学分析

2．4．1 数学形态学

2．4．2 形态学基本运算及除噪算法

2．4．3 实验结果

3 基于视频虚拟检测线特征的交通流参数检测

3．1 视频采集

3．1．1 数字视频采集硬件组成

3．1．2 数字视频采集应用软件

3．1．3 视频采集

3．2 系统流程

3．3 改进的背景差方法

3．4 边缘检测

3．5 形态除噪

3．6 阴影边缘去除

3．7 视频虚拟检测线特征分析

3．7．1 车辆图像特征分析

3．7．2 虚拟检测线图像特征提取

3．7．3 虚拟检测线位置和宽度对特征量的影响

3．8 参数检测

3．8．1 车辆计数

3．8．2 车辆速度

3．8．3 车道分钟交通量和车道时间占有率

3．9 背景选取和更新

4 系统实现及实验结果分析

4．1 系统实现

4．1．1 系统总体功能介绍

4．1．2 系统参数设置

4．1．3 系统运行过程

4．2 实验结果分析

4．2．1 系统在晴天运行情况

4．2．2 系统在阴天运行情况

4．2．3 系统在黄昏(黎明)运行情况

4．2．4 系统在夜间运行情况

5 总结与展望

5．1 本文主要工作

5．2 展望

参考文献

附录不同天气条件下系统的参数设置及实验结果

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢

大连理工大学学位论文版权使用授权书

发布时间: 2005-05-13

参考文献

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[4].基于分布式PLC的蓄电池性能检测线控制系统设计[D]. 王建.湖北工业大学2013
[5].交通流参数视频检测技术的研究[D]. 殷小兰.长沙理工大学2006
[6].基于磁阻传感器的交通流参数采集与应用研究[D]. 白晓林.长安大学2015
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基于视频虚拟检测线特征的交通流参数检测

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