江西省技术创新效率评价及问题智能诊断研究

论文摘要

近年来,随着科学技术的发展和知识经济的加速兴起,技术创新对经济社会和发展的促进和连带作用越来越明显。一个地区的综合竞争力和当地的科学水平以及技术创新有很大的关系,因此,建立一套完善的评估体系来评价和衡量一个区域的科技发展水平和技术进步程度就很有必要。技术创新效率可以体现一个地区的资源配置和科技管理能力。在当前资源环境约束的大背景下,研究如何提高一个地区技术创新效率,如何增强资源配置能力就有着非常重要的现实意义。与此同时,定性分析技术创新的影响因素、定量分析技术创新效率,运用智能方法对技术创新问题进行智能诊断,是我们把握经济社会发展态势的关键。本文通过回顾国内外技术创新及技术创新效率的研究现状,着重对江西省技术创新现状和问题进行了深入分析,归纳出江西省目前处于技术创新阶段的模仿创新阶段这一观点；利用灰色绝对关联度分析方法研究了技术创新与江西省经济发展的关系;建立了基于投入和产出指标的江西省技术创新评价的指标体系,利用数据包络分析（DEA）的经典模型C2R和BC2测算了2001-2009年江西省技术创新的技术效率、纯技术效率和规模效率值,并对非技术有效决策单元给出了改进措施和方向；利用超效率（SE-DEA）模型对技术有效决策单元进行了排序；根据技术效率评价结果,建立基于MATLAB工具箱的概率神经网络（PNN）,该网络实现了对技术效率评价结果的分类,从而进一步完成对技术创新效率问题的智能诊断。最后文章针对江西省技术创新效率评价情况,文章给出政策建议和对策,归纳了相关研究结论,并对后续的研究方向进行了展望。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 第1章 绪论
• 1.1 问题的提出及研究意义
• 1.1.1 问题的提出
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国内外技术创新效率研究现状
• 1.2.2 国内外智能诊断理论研究现状
• 1.3 研究内容与方法
• 1.4 研究逻辑框架图
• 第2章 江西省技术创新现状与问题分析
• 2.1 江西省技术创新现状与主要问题
• 2.1.1 江西省技术创新现状
• 2.1.2 江西省技术创新存在的主要问题
• 2.2 江西省技术创新与经济发展的关系
• 2.2.1 技术创新与经济发展理论简述
• 2.2.2 江西省技术创新与经济发展的灰色关联分析
• 第3章 江西省技术创新效率评价方法与指标体系
• 3.1 技术创新效率的内涵与测度
• 3.1.1 技术创新效率的内涵
• 3.1.2 技术创新效率的测度
• 3.2 技术创新效率评价方法与模型简介
• 3.2.1 数据包络分析（DEA）简介
• 3.2.2 DEA模型的优点
• 3.2.3 DEA数学模型
• 3.2.4 基于MATLAB的人工神经网络方法
• 3.3 江西省技术创新效率评价指标体系
• 3.3.1 指标体系构建的原则
• 3.3.2 指标体系的构建
• 第4章 江西省技术创新效率评价
• 4.1 数据获取与处理
• 4.2 基于DEA模型的技术创新效率评价
• 2R和BC²模型的假设条件'>4.2.1 C²R和BC²模型的假设条件
• 2R模型的计算过程及效率分析'>4.2.2 C²R模型的计算过程及效率分析
• 2模型的计算过程及效率分析'>4.2.3 BC²模型的计算过程及效率分析
• 4.2.4 基于超效率DEA的江西省技术创新效率评价
• 4.3 江西省技术创新效率分析及改进措施
• 4.3.1 江西省技术创新效率分析
• 4.3.2 非有效决策单元改进措施
• 第5章 江西省技术创新效率问题的智能诊断
• 5.1 技术创新效率问题的智能诊断与仿真
• 5.1.1 基于神经网络的智能诊断理论概述
• 5.1.2 概率神经网络PNN的建立与仿真
• 5.2 智能诊断结果分析及应用推广
• 5.2.1 智能诊断结果分析
• 5.2.2 智能诊断结果应用推广
• 5.3 提升江西省技术创新效率的对策
• 第6章 结论与展望
• 6.1 结论
• 6.2 进一步工作的方向
• 致谢
• 参考文献
• 攻读学位期间的研究成果