模糊网络分析在海上风电项目风险评价中的应用

论文摘要

我国是常规能源严重短缺的国家,多年的高发展是以能源的高消耗和自然环境的破坏为代价的,随着常规能源的日益短缺,这种粗放的经济运行方式已不能保证我国经济的持续发展。风电以其清洁无污染,施工周期短,投资灵活,占地少,尤其是海上风电几乎不占用任何土地,具有良好的经济效益和社会效益,越来越多的受到我国政府的重视。我国有近10亿KW(海上风能7.5亿KW)的风能储量,在未来数年必然掀起一股风电开发热潮,而其中大部分将向海洋进军。但是,我们也必须清楚的认识到,我国现阶段的海上风电开发技术与发达国家相比还存在很大差距,在开发过程中将会遇到诸多风险。为此,本文对海上风电项目施工期和运行期进行详细的风险分析。文章简单介绍了海上风电项目的相关概念并详细介绍了海上风电项目的基础形式和环境影响;在风险分析方面,首先通过文献分析和专家调查进行风险因素识别,进而构建风险评价指标体系;在指标体系的构建完成以后,对现有的风险评价方法予以简单介绍,并指出现有方法在海上风电项目风险评价中的不适用性,为此,根据海上风电项目风险因素的特点,文章整合多种风险评价方法,提出基于三角模糊数的模糊网络分析法,文章详细介绍该方法的步骤,并将其应用到杭州湾某海上风电场施工期与运行期的风险评价中去,收到了良好的效果,证实了该方法的实用性和易操作性。文章最后对研究成果进行了总结,并提出了以后有关海上风电项目风险分析研究的方向。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 1 绪论
• 1.1 问题的提出与研究意义
• 1.1.1 研究问题的背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外建设工程项目风险评价技术研究现状
• 1.3 论文研究的主要内容与思路
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 研究方法
• 1.4 海上风力发电概述
• 1.4.1 国内外海上风力发电概况
• 1.4.2 海上风电场的基础形式与环境影响
• 2 海上风电项目风险评价理论基础
• 2.1 风险简述
• 2.1.1 风险的概念
• 2.1.2 风险的要素
• 2.2 风险的多维特性
• 2.3 海上风电项目风险的概念与特征
• 2.3.1 海上风电项目风险的概念
• 2.3.2 海上风电项目风险的特征
• 2.4 海上风电项目风险识别
• 2.4.1 海上风电项目风险识别的流程
• 2.4.2 海上风电项目风险识别的关键步骤
• 2.4.3 常用风险识别的方法
• 2.4.4 海上风电项目风险识别的障碍
• 3 海上风电项目风险评价
• 3.1 海上风电项目风险评价的步骤
• 3.2 海上风电项目风险评价指标体系的构建
• 3.2.1 构建风险评价指标体系的基本原则
• 3.2.2 海上风电项目风险评价指标的选择
• 3.2.4 海上风电项目风险评价指标体系的总体框架
• 3.3 常用风险评价的方法
• 4 基于三角模糊数的模糊网络分析法
• 4.1 层次分析法
• 4.1.1 层次分析法的原理
• 4.1.2 层次分析法的步骤
• 4.2 网络分析法
• 4.2.1 ANP与AHP的关系
• 4.2.2 网络模型结构分类
• 4.2.3 网络分析法的基本步骤
• 4.2.4 网络元素集之间权重的合成方法—超矩阵运算
• 4.3 模糊风险综合评判
• 4.3.1 模糊数学的相关概念
• 4.3.2 模糊风险综合评价方法的基本步骤
• 4.3.3 模糊算子及评判指标的处理
• 4.4 基于三角模糊数的模糊网络分析法
• 4.4.1 三角模糊数
• 4.4.2 基于三角模糊数的模糊网络分析法的基本原理
• 4.4.3 基于三角模糊数的模糊网络分析法的步骤
• 4.5 海上风电项目风险评价
• 4.5.1 评价方法的选取
• 4.5.2 评价模型的构建与项目风险的综合评价
• 5 实证分析—杭州湾某海上风电场施工与运行期的风险分析
• 5.1 项目背景及概况
• 5.1.1 项目背景
• 5.1.2 项目概况
• 5.2 构建项目风险评价指标体系
• 5.3 构建F-ANP模型
• 5.3.1 构建项目风险因素集
• 5.3.2 确定项目风险评语集
• 5.3.3 确定模糊关系矩阵
• 5.3.4 F-ANP确定权重
• 5.3.5 确定评价结果
• 5.3.6 分析评价结果
• 6 结论与展望
• 6.1 本文的主要研究成果
• 6.2 展望
• 参考文献
• 附录A: 风险素间的影响关系
• 附录B: 根据风险因素的不同特性进行风险因素的单因素评价
• 附录C: 准则L下的判断矩阵的构造与计算
• 附录D: 准则L、P、C下的超矩阵与合成超矩阵
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况
• 致谢