面向网络资源自动发现的语义服务器研究

论文摘要

随着万维网(World Wide Web)的飞速发展,Web技术极大地影响了人们的生活和生产方式。然而,人们面对Web信息海洋,难以找到真正想要的信息资源。基于关键字查询的搜索引擎不能为用户找到特定含义的内容。原因是:一方面关键字还不足以表达用户的真正需求;另一方面,现有的基于HTML(Hypertext Markup Language)的Web不具有表达资源描述语义的能力。这使得机器很难依据读者的需求发现网络上的信息资源。 本文从机器发现网络资源的过程入手,分析机器发现资源需要的三种语义:读者需求语义、资源描述语义和领域知识语义。本文提出支持这三种语义的语义服务器,为网络资源的自动发现提供语义服务。本文引入本体的思想,使用机器可理解的本体来表达这三种语义。语义Web是当前Web的扩展和提升,其目标是使机器可理解网络资源的描述。本文采用最新的Web本体语言(Web Ontology Language,OWL)描述这三种语义。 语义服务原语表达了语义服务器与客户机之间的交互活动,语义服务器为应用系统提供领域知识语义服务、读者需求语义服务和资源描述语义服务。本文设计了语义服务器在这三种服务过程中的服务原语。语义服务协议是为了客户机能根据标准来使用语义服务,本文在语义服务原语的基础上设计了基于XML(eXtensible Markup Language)的语义服务协议。 在分析了语义服务需求,设计了语义服务协议之后,

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 概念解释
• 1.2.1 语义
• 1.2.2 语义服务
• 1.2.3 本体与语义
• 1.3 研究背景
• 1.3.1 当前 Web的问题
• 1.3.2 语义 Web技术
• 1.3.3 课题背景
• 1.4 语义服务器的提出
• 1.5 本文的主要工作
• 1.5.1 本文主要研究内容
• 1.5.2 本文构成
• 第二章 面向资源自动发现的语义需求分析
• 2.1 可联想的语义需求
• 2.2 机器可联想语义的分析
• 2.3 语义的本体表示
• 2.3.1 本体基本概念
• 2.3.2 表示语义的本体元素
• 2.4 语义的本体语言表示
• 2.4.1 OWL本体语言
• 2.4.2 概念的 OWL定义
• 2.4.3 属性的 OWL定义
• 2.4.4 关系的 OWL描述
• 2.5 面向资源自动发现的三种语义
• 2.5.1 领域知识语义
• 2.5.1.1 领域知识本体
• 2.5.1.2 知识概念空间
• 2.5.1.3 知识语义需求
• 2.5.2 读者需求语义
• 2.5.3 资源描述语义
• 2.6 机器联想举例
• 2.7 小结
• 第三章 语义服务器的服务原语设计
• 3.1 服务原语符号定义
• 3.2 领域知识语义服务原语
• 3.2.1 查询类原语
• 3.2.2 管理服务原语
• 3.3 读者需求语义服务原语
• 3.3.1 读者需求本体服务原语
• 3.3.2 读者需求本体实例服务原语
• 3.4 资源描述语义服务原语
• 3.4.1 资源描述本体服务原语
• 3.4.2 资源本体实例服务原语
• 3.5 一个面向资源自动发现的原语服务过程
• 3.6 语义服务协议
• 3.7 小结
• 第四章 语义服务器的设计与实现
• 4.1 语义服务器的层次结构
• 4.2 语义数据库设计
• 4.3 领域知识语义服务的设计与实现
• 4.3.1 领域知识语义数据库设计
• 4.3.2 语义服务原语的实现
• 4.3.2.1 查询类服务的实现
• 4.3.2.2 管理服务的实现
• 4.4 读者需求语义服务的设计与实现
• 4.4.1 读者需求数据库设计
• 4.4.2 读者需求服务原语的实现
• 4.5 资源语义服务的设计与实现
• 4.5.1 资源数据库的设计
• 4.5.2 资源语义服务原语的实现
• 4.6 发布语义服务
• 4.7 小结
• 第五章 语义服务器应用实例原型
• 5.1 应用实例原型概述
• 5.2 应用系统的结构
• 5.3 读者需求实例构造
• 5.4 资源自动发现
• 5.5 小结
• 第六章 总结与展望
• 6.1 工作总结
• 6.2 主要创新与贡献
• 6.3 今后工作展望
• 参考文献
• 附录一 文中涉及的本体的 OWL描述
• 附录二 语义服务器服务原语
• 附录三 语义服务协议消息格式
• 附录四 Xindice数据库开发技术
• 附录五 领域服务中查询子类过程完整的代码
• 附录六 领域知识查询类服务的 WSOL文档
• 附录七 服务原语与 Java实对照表
• 攻读硕士期间主要研究成果
• 致谢