不重复抽样平均误差的公式

问：请问大家谁知道样本均值的不重复抽样误差的计算公式怎样写啊？

1. 答：不重复抽样中：样本平均数的标准差为 根号【总体标准差的平方/n × 『（N-n）/（N-1）』】
   N总体单位数 n为样本单位数

问：统计学不重复抽样公式

1. 答：统计学不重复抽样公式如下图：
   在不重复抽样条件下，样本均值的方差则需要用修正系数去修正重复抽样时样本均值的方差。不重复抽样的样本均值的方差小于重复抽样时的样本均值的方差，对于无限总体进行不重复抽样时，可以按照重复抽样来处理，对于有限总体，当N很大，而抽样比n/N很小时，其修正系数趋于1，这时样本均值的方差也可以按照重复抽样的样本均值的方差公式来计算。
   统计学不重复抽样也是“无放回抽样”、“不回置抽样”， 是从全及总体中抽取第一个样本单位，记录该单位有关标志表现后，这个样本单位，不再放回全及总体中参加下一次抽选的方法。
   可见，不重置抽样时，总体单位数在抽选过程中是在逐渐减少，各单位被抽中的可能性前后不断变化，而且各单位没有被重复抽中的可能。
   不重复抽样的过程：
   从总体N个单位中要抽取一-个量为n的样本，每次从总体中抽取一个单位，连续进行n次抽选，构成一个样本。但每次抽选一个单位就不再放回，不重置抽样的样本是由n次连续抽选的结果组成，实质上等于一次同时从总体中抽n个单位组成一个样本。连续n次抽选的结果不是相互独立的，第一 次抽选的结果影响下一次抽样，每抽一次，总体的单位数就少一个。因此，每个单位的中选或下次中选机会。
   例：总体A、B、C、D个单位,用不重置抽样的方法从中抽2个单位构成一个样本。 全部可能抽取的样本共有4*3=12个， 它们是：AB, AC, AD, BA, BC, BD, CA, CB, CD, DA, DB, DC。
   一般来说，从总体N个单位中，随机不重置抽取n个单位构成一个样本，其数目为：样本数目=n(-1)-2.(n-n+1)。

问：抽样平均误差的公式是什么?

1. 答：抽样平均误差的公式是抽样平均数（或抽样成数）的标准差。
   抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标，它的实质含义是指抽样平均数（或成数）的标准差。即它反映了抽样指标与总体指标的平均离差程度。
   抽样推断是在根据随机原则从总体中抽取部分实际数据的基础上，运用数理统计方法，对总体某一现象的数量性作出具有一定可靠程度的估计判断。
   抽样推断具有这些特点：它是由部分推算整体的一种认识方法，它是建立在随机取样的基础上。它是运用概率估计的方法，抽样推断的误差可以事先计算并加以控制。
   影响抽样误差的因素有：
   总体各单位标志值的差异程度；样本的单位数；抽样的方法;抽样调查的组织形式。
   1、抽样平均误差。抽样平均误差的作用首先表现在它能够说明样本指标代表性的大小。平均误差大，说明样本指标对总体指标的代表性低，反之，则高。
   2、抽样极限误差。抽样极限则说明样本指标对总体指标的代表性高。其次，平均误差还说明样本指标与总体指标差别的一般范围。这个范围实际上就是抽样极限误差。