图像和视频处理的质量测试方法研究

图像和视频处理的质量测试方法研究

论文摘要

随着数字多媒体技术的需求越来越广泛,图像视频的处理技术迅速发展,处理和压缩的性能不断提高,如何准确的评价这些处理技术的有效性成为这一领域里的新课题,同时,评价处理技术的有效性,可以帮助我们发现技术存在的问题,为技术的进一步发展提供可靠的依据。首先,本文简要介绍了各种图像视频处理技术,以实际产品为例,直观的介绍了这些处理技术的作用。接着,本文详细介绍了图像和视频的主观质量评价方法和客观质量评价方法的发展现状,从基本概念开始,深入分析了评价方法的原理,并分类介绍了目前这个研究领域里主要的技术手段,对于目前客观质量评价技术这一研究领域的关注热点即基于人类视觉系统的客观质量评价方法,本文还详细介绍了人类视觉系统的特性,然后,本文给出了一种无参考的质量评价方法,并给出了这个方法的实验结果,实验结果表明,该方法的结果与主观质量评价的DMOS指标一致,能够准确的反映出图象及视频的主观质量。然后,本文又详细分析了去隔行,缩放这两个图像视频处理中常用的技术,对它们主要的技术手段进行分类总结,并分析了可能存在的问题,然后针对这些问题设计相应的测试手段,从实验结果来看,可以很好的反映被测试技术的性能。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 图表索引
  • 第一章 图像及视频的处理方法综述
  • 1.1 背景分析
  • 1.2 常用的处理方法总结:见表1.3:
  • 1.3 小结
  • 第二章 图像及视频的主客观质量评价方法介绍
  • 2.1 图像及视频的主观质量评价方法
  • 2.1.1 双刺激连续质量分级法(DSCQS)
  • 2.1.2 单刺激连续质量评价法(SSCQE)
  • 2.1.3 双刺激损伤分级法(DSIS)
  • 2.1.4 视频质量主观评价的优缺点
  • 2.2 图像及视频的客观质量评价方法
  • 2.2.1 人类视觉系统的特性
  • 2.2.2 客观质量评价方法框架
  • 2.3 小结
  • 第三章 一种基于人眼视觉特性的无参考质量评价方法
  • 3.1 基于人眼视觉特性的无参考质量评价方法的原理
  • 3.2 无参考质量评价方法NROQM的实验结果
  • 3.3 小结
  • 第四章 De-interlacing技术的质量评价
  • 4.1 数学背景知识介绍
  • 4.2 De-interlacing技术引入的视觉瑕疵的分析
  • 4.2.1 De-interlacing技术原理介绍
  • 4.2.2 De-interlacing技术可能带来的视觉瑕疵
  • 4.3 基于客观质量评价方法的De-interlacing技术评价方法
  • 4.3.1 测试源的设计
  • 4.3.2 测试方法的确定及客观质量评价方法的选取
  • 4.3.3 测试结果及分析
  • 4.3.4 客观质量评价方法的分析
  • 4.3.4.1 评价结果分析
  • 4.3.4.2 模型的局限性
  • 4.4 小结
  • 第五章 Scaling技术的质量评价
  • 5.1 数学背景知识介绍
  • 5.2 Scaling技术引入的视觉瑕疵的分析
  • 5.2.1 Scaling技术原理简要介绍
  • 5.2.2 Scaling技术可能带来的视觉瑕疵
  • 5.3 基于客观质量评价方法的Scaling技术评价方法
  • 5.3.1 测试源的设计
  • 5.3.2 客观质量评价方法的选取
  • 5.4 小结
  • 总结与展望
  • 参考文献
  • 硕士期间的研究成果:
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].图像去雾算法的改进和主客观性能评价[J]. 光学精密工程 2017(03)
    • [2].基于清晰度的数字视频客观质量评价方法研究[J]. 广播与电视技术 2008(10)

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