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摘要：计算机技术和网络通信技术在电力自动化系统中的应用越来越广泛，使得电力自动化系统在数据处理方面变得多样化、复杂化。从电力自动化系统中数据的类型出发，分析电力系统如何进行快速、准确的数据处理，对电力自动化系统中数据处理的相关问题进行了阐述和分析。同时探讨了作为电力自动化系统发展方向的智能电网，对其拓扑结构和通信系统进行介绍。
关键词：大数据时代；电力自动系统；数据处理；智能电网
电力系统是一个动态的系统，主要包含发电、变电、输电和配电四个部分，电力系统的实时性和动态性导致其在运行中会产生大量实时数据，这就给电力系统的发展带来了制约。运营监控中心的总体目标：以公司整体效率效益为目标，基于五位一体管理要素，通过流程关键环节的数据监测，发现跨业务、跨部门流程衔接处短板，优化流程，解决部门协同问题，督促完善，促进国家电网公司三集五大体系高效运转。因此，作为一名电力运营监测员，要学会利用电力运营监测系统平台，加强对平台数据的利用，从而为供电部门的运作提供基础支持，为企业发展提供技术支撑。
1.电力自动化系统中的数据类型
1.1基础型数据
主要是与电力自动化系统中的电力设施设备属性相关的数据，如，发电机、变压器等电力设施设备的基础数据。对于这些数据一般是电力单位根据相关的数据规划各自进行管理，并通过相关数据服务器对其数据进行数据同步，便于调度中心对这些数据进行集中存储、整理和相关计算。
1.2实时数据
大多数是在电力系统运行过程中进行实时采集的数据，其数据量很大，对存储空间的要求比较高。这些数据是在电力系统运行过程中产生的，通过对其进行纠错处理后，能够为调度部门或市场运营提供决策参考依据。目前，我国电力自动化系统在实时数据处理方面比较成熟，对收集到的实时数据不需要进行相关的处理，只需要在数据输入、输出过程中建立一个稳定的接口即可。
1.3日常管理的数据
主要是在电力系统运行过程中对各种相关数据进行统计，各部门对在工作中遇到的问题进行相关处理后的数据信息。一般情况下，这些数据只需要在特定的范围内进行同步和共享即可。在电力系统运行过程中，建立这一类型数据同步和共享的数据平台是十分必要的。主要原因表现在以下几个方面：①这些日常管理的数据在某种程度上反映电力系统中电力设施设备的运行情况；②方便电力系统中各个部门对日常管理数据的获取，以便更好的开展部门工作。
1.4市场经济数据
随着市场经济的发展，电力系统的经济效益越来越突出，电力系统运行中的相关数据对电力单位的发展具有重要影响，将其作为经济性数据十分有必要。市场经济数据对城市建设规划中的电力规划有很重要的决策参考依据。市场经济数据具有非常大的扩展空间，其数据规划的重点将是实时数据。
2.电力自动化系统中的数据一致性
数据一致性即数据的唯一性。电力自动化系统在运行过程中，会产生大量的数据信息，这些数据信息大部分都是其子系统中特有的信息，还有一部分是部分子系统中共有的数据信息，也就是各子系统之间的数据信息交叉现象。每个子系统中的数据均存储在其数据库系统中，会对整个系统的数据存储造成大量的数据冗余，使得电力系统中数据系统处理数据信息的效率不高，数据信息更新缓慢，甚至会造成数据信息的混乱，很大程度上降低了电力系统中数据系统的使用效率和可信度。在实际电力自动化系统运行过程中，通过对整个系统的数据库系统进行统一管理，能够在很大程度上保证数据信息的一致性。对于部分离线数据库系统来说，其数据信息的唯一性主要是通过利用离线数据库在数据库系统的服务器上，对数据库系统的服务器进行统一维护。对实时数据库而言，主要是通过电力自动化系统在运行过程中，由实时数据库系统中的管理系统进行统一、实时的管理，确保数据信息的一致性。
3.大数据在电力企业中的应用
3.1大数据在大营销中的应用
运营监测中心利用远程视频技术对电力营业窗口进行视频巡查，监测平台对ＳＧ１８６系统中高压业扩流程进行在线监测，并在大数据的支持下缩短２５４个营业窗口巡视时间，抓住业扩流程薄弱时间点，提升供电营业窗口服务效率，降低用户投诉指标，提高大用户送电时间。积极开展对大工业电量的预测和用电需求侧管理，将用电采集系统与“量价费损”的营销稽查监控业务同步开展，做好线损治理的典型案例提炼与成效挖掘。
3.2数据在大检修中的应用
运监中心可以利用大数据运营监控平台，完成资产全寿命周期、电网设备运维、资金收支、业扩报装端到端流程在线监测分析系统构建及上线运行，完成电网设备运维流程绩效分析工作。以数据挖掘为手段，首次将工作票、操作票、缺陷记录等电子明细与静态流程图匹配，实现配网设备从日常巡视、缺陷发现、检修处理到停送电等流程全过程绩效分析，定量诊断调度、检修等跨部门协同问题，横向加强协同、纵向顺畅贯通，提升电网设备运维管理水平。
3.3电力自动化系统中的数据容灾
通常情况下，需要对电力自动化系统中的重要数据信息进行数据备份，再通过网络通信技术将其传输到异地进行数据信息保存。当发生灾难后，可以由相关的计算机专业人员根据备份的数据对电力自动化系统中的数据进行程序恢复和数据恢复。这有利于降低电力单位在数据信息备份方面的成本，操作也相对而言较为简单方便。当电力自动化系统中需要备份的数据量逐渐增加时，就会出现数据信息存储介质不易管理的问题，在发生灾难后，也不能够及时的将大量的数据信息进行恢复。浙江省某电力单位制定的数据恢复方案就是先将重要的数据信息进行数据恢复，再对非重要数据信息进行恢复。
3.4大数据在电力生产环节的应用
电力系统的管理项目众多，通过多种业务模型的建立在线计算输送功率、输电线路可靠性等技术指标，能更好地开展电压质量管理工作。常态化进行低电压监测，加强低电压台区和用户的协同督办工作，对低电压治理进行跟踪，每月反馈低电压治理成效，按期提交电压质量及停复电监测分析报告。
3.5电力自动化系统中的数据采集
电力自动化系统运行过程中的数据，主要是通过数据信息的采集、集中、整理和转发来实现的。根据数据类型的不同，采用不同的传输介质进行传输。数据信息的通信方式主要有两种：①有线传输，如，光纤、电缆等多种介质，具有数据信息传输的实时性和可靠性等优点；②无线传输，如，微波、无线扩频等通信模式，具有无需铺设通信通道、工作量少等优点。在实际的电力自动化系统运行过程中，其涉及面十分广、系统种类多，根据不同的部门需求的多个系统组成，能够满足每个部门在数据系统中获取数据信息。电力自动化系统中的设施设备的采购，可以适当的将一些先进的技术和经济性能的指标进行考虑，再在操作技术上进行优化处理，以最大程度的实现电力单位的经济效益和社会效益。
结论
在电力自动化系统运行前，必须要考虑整个系统在运行过程中产生数据信息的总量以便进行相应的数据维护和数据存储空间的扩展。本文从电力自动化系统中数据的类型出发，研究分析电力系统如何进行快速、准确的数据处理，对电力自动化系统中数据处理的相关问题进行了阐述和分析，便于该电力单位在电力自动化系统运行中数据存储过程中进行相关的修改和空间扩展，并探究了智能电网在电力自动化运行系统中运行的优势和未来的发展方向。
参考文献:
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［2］张玮.浅析电力系统自动化中的数据处理［J］.科技创新导报，2009（30）.
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