论文摘要
随着人们对电力供应的质量要求以及电网经济安全运行的要求越来越高,配电网无功优化作为配电网提高电能质量和安全可靠性的一项重要措施日益受到关注。配电网无功优化是提高配电网电能质量、降低网损以及增强可靠性的有效手段。电容器作为配电网无功补偿的重要装置得到了广泛的应用。电容器的优化配置问题主要是指如何最优地确定电容器的安装位置、容量和类型等方面。合理的电容器配置,能够改善系统的电压水平,降低系统的有功网损,提高系统运行的安全稳定性,增加系统的容量。本文使用了改进粒子群算法来解决配电网中的电容器优化配置问题。该算法以基本粒子群算法(Partical Swarm Optimization,简称PSO),为基础,通过对惯性权重进行优化以及对粒子群速度进行变异,对其进行了改进,提高了粒子群算法的全局寻优能力。本文对分布式发电(Distributed Generation,简称DG)的概念以及几种热门的分布式技术做了介绍,系统地分析了分布式电源接入配电网后对其产生的影响。主要研究了分布式电源的接入位置、注入容量以及运行方式,分析了分布式电源接入后对配电网的有功网损、电压分布以及可靠性的影响。本文建立了分布式电源优化配置的多目标模型,并且使用了改进多目标粒子群算法对该问题进行了仿真研究,并总结出了影响规律。合理的配置能够充分发挥分布式电源的优势,抑制其负面的影响。
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标签：配电网论文; 无功优化论文; 电容器优化配置论文; 多目标优化论文; 分布式电源优化配置论文;