Web新闻视频内容语义安全分析

论文摘要

如今,Web网页中多媒体信息内容多样,其安全性越来越受到人们的重视。其中,视频内容语义安全性分析已经成为多媒体内容安全的重要研究领域和热点问题。与一般的视频相比,新闻视频影响力最大,新闻视频处理已成为广泛研究的热点,而新闻视频处理的第一步就是要提取视频的内容语义。本文结合国家自然科学基金项目,对新闻视频的内容语义分析技术进行了研究。本文针对视频ASR识别精度不高的问题,提出了一种基于Web的新闻视频内容语义分析方法。该方法首先对新闻视频进行故事单元分割,通过ASR,抽取故事单元的新闻脚本,然后采用TFIDF算法从新闻脚本中提取新闻故事的关键词,根据脚本在语音上的相似性,利用计算拼音相似度的方法来优化语义关键词,最后利用搜索引擎从互联网上获得与新闻事件相关的网页,并利用网页内容分析的相关技术进行网页过滤,从而获得较为准确的新闻视频内容语义。通过对TRECVID2005内中文新闻视频CCTV4_NEWS进行的实验表明,提出的方法是可行的。该方法对于未来视频内容语义安全分析、自动提取视频摘要,XML文档的自主访问控制等工作有直接帮助,具有一定的理论价值和较高的实用价值。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 课题的提出和意义
• 1.3 国内外研究现状
• 1.3.1 视频语义内容分析
• 1.3.2 基于内容的视频分析系统
• 1.3.3 多模态信息融合
• 1.3.4 北京电子科技学院多媒体智能信息处理实验室的研究情况
• 1.4 论文主要工作
• 1.4.1 本文采用的相关技术
• 1.4.2 本文的主要研究内容
• 1.5 论文结构安排
• 第二章 Web 新闻视频内容语义安全分析技术
• 2.1 语音识别技术
• 2.1.1 语音识别技术的历史
• 2.1.2 语音识别技术的分类
• 2.1.3 语音识别技术中的难点
• 2.1.4 语音识别技术的纠错策略
• 2.2 中文文本处理技术
• 2.2.1 向量空间模型
• 2.2.2 文本自动分词
• 2.2.3 Hownet 的研究
• 2.3 本章小结
• 第三章 系统总体结构设计
• 3.1 总体结构
• 3.2 各部分工作内容
• 3.3 本章小结
• 第四章 新闻视频语义关键词的校对算法
• 4.1 视频故事单元的分割和脚本的提取
• 4.1.1 视频故事单元的分割
• 4.1.2 新闻故事单元脚本的提取
• 4.2 语义关键词的提取
• 4.2.1 新闻文本预处理
• 4.2.2 关键词提取方法
• 4.2.3 语义关键词的提取
• 4.3 语义关键词的校对
• 4.3.1 新闻主题词库的建立
• 4.3.2 汉字拼音库的建立
• 4.3.3 计算相似度的方法
• 4.3.4 语义关键词的校对规则
• 4.4 实验结果与实验分析
• 4.4.1 实验设计与结果
• 4.4.2 实验分析
• 4.5 本章小结
• 第五章 新闻网页的主题提取与过滤
• 5.1 网页内容提取研究
• 5.1.1 HTML 语言
• 5.1.2 DOM 树
• 5.2 搜索新闻网页
• 5.3 网页主题提取和过滤
• 5.3.1 网页主题提取系统结构
• 5.3.2 信息提取系统主要构建以及算法描述
• 5.3.3 网页过滤
• 5.4 实验结果及分析
• 5.4.1 实验设计及结果
• 5.4.2 实验结果分析
• 5.5 本章小结
• 第六章 总结与展望
• 致谢
• 参考文献
• 在读期间的研究成果