WEB挖掘在农业网站的应用研究

WEB挖掘在农业网站的应用研究

论文摘要

信息化是当今世界经济和社会发展的一大趋势,是促进各项产业优化升级、实现国民经济现代化的关键环节,也是衡量国家综合实力的重要标志。农业作为国民经济的基础产业和重要组成部门,必须紧跟信息化的潮流,抓住信息化的机遇,加快信息化的进程,这样才能适应经济和社会发展的要求。随着信息化在农业领域的深入,各种农业专家系统、农业网站迅猛发展。但各类涉农信息应用质量参差不齐,服务目标、服务宗旨也各有不同,用户在利用信息系统查询自己所需信息资源的时候,没有一个客观的评价标准,对信息资源的利用往往会比较盲然无目标,因此对农业信息系统的内容及访问农业信息系统的用户行为进行研究是很有必要的。信息构建是网站的蓝图,是人们在互联网信息环境中成功地管理和查找信息的基础。尽管人们在与网站发生交互的过程中己经接触到了信息构建的主要元素——组织系统、导航系统、标识系统和搜索系统,并且利用它们管理、查找信息,但是真正意识到这些元素存在的人却不多,更不用说了解信息构建对于网站效率的重要性了。本文旨在介绍网站信息构建和Web日志挖掘知识的基础上,重点对运行6年的东北农业大学农业专家在线网站进行Web日志挖掘研究,对运行以来积累的海量Web日志数据进行有效的预处理,并采用SAS数据挖掘模块对日志数据进行关联规则挖掘、链接分析,并利用挖掘的结果对网站信息构建合理性进行评估及改造,逐渐在个性化服务、改进系统性能、站点内容修改、商业智能等方面提供科学的理论基础,使之成为农业网站的佼佼者。本文构建了信息构建和Web日志挖掘两项技术在农业网站建设中的应用模式,针对农业网站信息用户需求的特点,在农业网站建设和服务过程中,通过引入信息构建和Web日志挖掘,不仅能为用户提供满意的服务,而且可以对其他农业信息系统的构建及运行等方面提供一定的借鉴作用,并对我国农业信息化进程起到很大作用。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 前言
  • 1.1 选题的背景、研究目的及意义
  • 1.1.1 选题的背景
  • 1.1.2 研究目的
  • 1.1.3 研究意义
  • 1.2 国内外数据挖掘及WEB 挖掘现状
  • 1.2.1 国内外数据挖掘综述
  • 1.2.2 国内外 WEB 挖掘综述
  • 1.2.3 国内外网站信息构建综述
  • 1.3 国内外农业网站的研究综述
  • 1.4 主要研究内容和技术路线
  • 1.4.1 主要研究内容
  • 1.4.2 研究方法
  • 1.5 本章小结
  • 2 农业网站信息用户需求分析
  • 2.1 信息用户的概念与类型
  • 2.1.1 信息用户概念
  • 2.1.2 信息用户的类型
  • 2.2 用户的信息需求
  • 2.2.1 用户信息需求的原因
  • 2.2.2 用户信息需求的构成
  • 2.3 影响用户信息需求的因素
  • 2.3.1 个性因素
  • 2.3.2 环境因素
  • 2.4 我国信息用户信息意识分析
  • 2.4.1 我国信息意识现状
  • 2.4.2 用户信息意识向意志行为的转化与发展
  • 2.5 农民用户对信息的需求
  • 2.5.1 农民需求信息的种类
  • 2.5.2 农民获取信息的途径
  • 2.5.3 农民对信息服务的需求
  • 2.6 本章小结
  • 3 WEB 挖掘的相关理论
  • 3.1 数据挖掘的概念
  • 3.1.1 数据挖掘的任务
  • 3.1.2 数据挖掘的方法
  • 3.1.3 数据挖掘的对象
  • 3.2 Web 日志挖掘
  • 3.2.1 概述
  • 3.2.2 Web 日志的数据格式
  • 3.2.3 常用的WEB 挖掘算法
  • 3.2.4 WEB 日志挖掘的过程
  • 3.3 Web 知识发现
  • 3.3.1 概述
  • 3.3.2 Web 知识发现的任务
  • 3.3.3 Web 知识发现的方法
  • 3.3.4 模型质量评价
  • 3.4 信息构建
  • 3.4.1 评价信息构建的重要性
  • 3.4.2 信息构建评价的方法
  • 3.5 本章小结
  • 4 农业网站的创建
  • 4.1 农业网站的框架(以东北农业大学农业专家在线为例)
  • 4.1.1 网站创建的主要构成内容
  • 4.1.2 农业网站的信息构建
  • 4.2 网站日志的搜集
  • 4.3 本章小结
  • 5 WEB 挖掘在农业网站实例分析
  • 5.1 农业网站的WEB 日志分析
  • 5.1.1 日志数据的预处理
  • 5.1.2 进行关联规则的APRIORI 算法描述
  • 5.1.3 APRIORI 算法优化的选择
  • 5.1.4 SAS 关联规则算法挖掘农业网站
  • 5.1.5 SAS 链接分析(Link Analysis)算法挖掘农业网站
  • 5.2 农业网站的信息构建分析
  • 5.2.1 农业网站信息构建评价的方法
  • 5.2.2 农业网站信息构建合理性分析
  • 5.3 本章小结
  • 6 结论与展望
  • 6.1 结论
  • 6.2 展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录A:相关重要农业网站
  • 附录B:农业专家在线网站栏目截图
  • 攻读硕士学位期间发表的学术论文
  • 相关论文文献

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