导读:本文包含了状态转移概率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线传感器网络,感知节点异常,转移概率矩阵,节点状态特征
状态转移概率论文文献综述
马峻岩,张特,王瑾[1]（2019）在《基于任务转移概率的感知节点异常运行状态检测方法》一文中研究指出针对无线传感器网络中感知节点异常状态检测困难问题,提出了一种基于感知节点任务转移概率的节点状态特征描述方式,利用该特征判断感知节点的运行状态,实现节点异常检测.基于任务转移概率的异常检测方法(T2PAD),根据感知节点运行任务的一步转移概率特征,对节点的运行状态进行分析,通过对转移概率向量相似性进行异常检测,识别出导致异常的任务,缩小并定位异常范围,为修正异常提供依据.传感器网络开源代码库中的缺陷实例验证了T2PAD对于异常检测的有效性.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2019年03期）
唐先智,王波,杨树军,邸立明,夏怀成[2]（2016）在《基于状态转移概率的混合动力客车控制策略》一文中研究指出建立了混合动力客车的数学模型,以及动态规划的目标函数、状态转移方程和迭代方程。提出基于状态转移概率的混合动力客车动态规划控制策略。基于状态转移概率对驾驶循环工况进行预测,使动态规划迭代过程中状态转移的燃油消耗为基于车速状态转移概率的加权平均值。改进后的控制策略可用于实时在线控制,无需预先得知驾驶循环工况,提高了动态规划的实时应用能力。台架试验结果表明,改进后的控制策略可以在线对发动机和电机所需转矩进行合理分配,使电池的电荷状态处于平衡状态且换挡平稳,优化了发动机工作点,提高了整车的燃油经济性。(本文来源于《汽车工程》期刊2016年03期）
杨海[3]（2015）在《基于状态转移概率的招投标综合评标法研究》一文中研究指出随着交通基础设施项目建设规模越来越大,技术越来越复杂,传统的评标办法越来越难以满足大型复杂项目评标需要,为了多样化评标办法,本文以离散时间马氏链中的状态转移概率、状态转移矩阵、状态转移推理公式为理论依据,结合传统综合评标办法的内容,构建了基于状态转移概率的招投标综合评标模型。实例验证表明,该方法的研究结果与传统综合评标法一致,应用于实际工程是可行的。(本文来源于《西南公路》期刊2015年03期）
王燕锋,王培良,陈惠英,方明[4]（2015）在《转移概率部分未知的网络控制系统状态反馈》一文中研究指出针对具有网络诱导时延的网络控制系统,把时延建模为有限状态的马尔科夫链,在马尔科夫链的转移概率矩阵中的元素是部分未知的条件下,研究了网络控制系统的状态反馈控制问题。通过状态增广的方法建立了闭环系统的模型,利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式方法给出了使闭环系统随机稳定的充分条件及控制器设计方法。利用Matlab LMI工具箱可以方便地求出控制器增益矩阵。实例仿真说明了所提方法的有效性。(本文来源于《控制工程》期刊2015年04期）
廖普明[5]（2015）在《基于马尔科夫链状态转移概率矩阵的商品市场状态预测》一文中研究指出马尔科夫链虽然原理复杂,但是应用非常广泛。马尔科夫链主要用于分析随机事件未来发展变化的趋势,是一种比较科学的预测方法。在经济领域,很多现象都具有马尔科夫链的特征。用马尔科夫链的基本原理和基本方法研究这些现象,可以对这些现象的发展变化作出预测。(本文来源于《统计与决策》期刊2015年02期）
姜圣菲,潘继军,金侨,顾渊博,林晗[6]（2014）在《变电站设备状态转移概率及其主要约束条件的研究》一文中研究指出现代电网规模日益扩大决定了传统的事故后检修不再适用,为节约人力资源成本,在设备运行的过程中对主要输变电设备开展状态评价,并建立基于状态检修的数学模型,用以科学安排变电站设备的检修计划,这对今后电网的运维至关重要。将设备的状态转移模型视作具有马尔科夫链性质,探讨了设备状态转移概率;并从生产实际出发,重点分析了状态检修建模的叁个边界条件,即电网风险、检修成本和环境条件;结合生产现场常见的设备风险、成本计算和气候影响,做了相关数学推导,藉此能指导编制检修计划。另外,将基于上述模型开展仿真计算,以便论证状态模型的实际效果。(本文来源于《华东电力》期刊2014年09期）
文士发,徐梅,王福林,许智慧,孙福田[7]（2014）在《一种估算马尔柯夫状态转移概率矩阵的新方法》一文中研究指出在现有文献研究的基础上,对马尔柯夫状态转移概率矩阵估算方法又作了进一步研究,根据马尔柯夫状态转移概率矩阵的性质和特点,提出了一种新的估算方法.方法首先构造了一个以相对误差绝对值之和最小为目标,以某一状态转移到其他状态的概率之和等于1以及状态转移概率不小于零为约束条件的优化模型.在此基础上,通过变量替换,将该模型转化为线性规划模型.由于线性规划模型不仅能够求得解析解,而且有现成的求解软件,因此不但便于问题求解,而且更加方便、可靠.最后进行了示例计算,验证了给出的马尔柯夫状态转移概率矩阵优化算法的可行性和正确性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2014年08期）
刘艳丽,余贻鑫[8]（2013）在《大系统马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速形成方法》一文中研究指出提出马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速形成方法.定义元件状态转移率矩阵和系统状态数组,将系统状态转换为便于计算机存储与处理的数组,有效地描述了系统状态之间的转移;基于元件状态转移率矩阵和系统状态数组提出不受系统状态和元件状态数目限制快速准确计算状态转移率的方法,通过挖掘状态转移概率矩阵中非零元素的分布规律提出非零元素的快速定位方法,进而快速形成状态转移概率矩阵的稀疏存储;针对由两状态元件组成的系统,提出基于给定系统状态排序和服务状态集数组快速定位状态转移概率矩阵中非零元素的方法.将其应用于电力系统概率安全性评估,以新英格兰10机39节点系统为例,证实了方法的有效性和实用性.(本文来源于《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》期刊2013年09期）
许智慧[9]（2013）在《马尔可夫状态转移概率矩阵的求解方法研究》一文中研究指出古往今来，预测在人们的生产活动中占据重要地位。马尔可夫预测法作为一种定量的预测方法因其具有“无后效性”，对历史数据要求少等优点，引起了国内外许多学者的普遍关注。广泛应用到经济管理、教育教学、医疗卫生以及自然灾害防控等领域，这些实际应用都是根据对事件的不同状态的初始概率以及状态之间的转移概率来确定事件未来状态，这也是马尔可夫预测模型的主要思想。由此可见，应用马尔可夫模型进行预测的关键是获得初始状态概率以及估算状态转移概率矩阵。本文在总结分析国内外研究现状，理清研究思路的基础上，对马尔可夫预测模型的相关理论知识进行研究，对比分析国内求解马尔可夫状态转移概率矩阵的方法，然后提出求解马尔可夫状态转移概率矩阵新的方法，这也是本次研究的主要内容和创新点。最后，应用该方法估算马尔可夫状态转移概率矩阵，应用马尔可夫预测模型对我国农业产值结构和企业销售额进行预测，对比两组模型的适用范围。本文的主要工作包括：（1）提出论文的研究目的和意义，分析总结了马尔可夫预测模型的国内外研究现状，阐述马尔可夫预测模型在经济、教育、医学和自然灾害等领域上的应用，最后提出本文研究的主要内容和研究的技术路线。（2）分析总结马尔可夫预测模型的相关理论，介绍马尔可夫链的定义及性质，给出状态转移概率矩阵的形式及其传统的计算方法，详细论述马尔可夫链的遍历性和平稳性。在此理论基础上给出马尔可夫预测模型。（3）总结归纳关于求解马尔可夫状态转移概率矩阵的叁种方法，包括应用统计法、线性方程组法和二次规划法。详细的阐述模型建立和求解过程，评价各方法的优缺点，为新方法的提出奠定基础。（4）提出求解马尔可夫转移概率的新方法。模型一是以误差绝对值之和最小为目标函数的求解模型。构造一个以误差绝对值之和最小为目标，以某一状态下某阶段误差之差为零，某一状态转移到其他状态的概率之和等于1以及状态转移概率大于零为约束条件的优化模型。由于线性规划模型不仅有成熟的求解软件，而且能够得到解析解。因此，将模型转化为线性规划模型。模型二是以相对误差之和最小为目标函数的求解模型。构造一个以相对误差之和最小为目标，以某一状态下某阶段相对误差之差为零，某一状态转移到其他状态的概率之和等于1以及状态转移概率大于零为约束条件的优化模型。同时，将其转化为线性模型。（5）分别应用模型一和模型二预测我国农业产值结构和企业的销售额，通过示例验证确定模型适用范围。(本文来源于《东北农业大学》期刊2013-06-01）
王万良,陶砾,姚信威,岑跃峰[10]（2013）在《面向QoS区分的自适应状态转移概率动态更新算法》一文中研究指出为了提高在大规模、重负载环境下IEEE 802.11e EDCF(Enhanced Distributed Coordination Function)机制的网络性能.引入了在信道空闲时退避计数器状态转移概率的概念,提出一种新的提高网络QoS(Quality of Service)的方法—根据当前网络状态,动态地调节不同优先级在信道空闲时退避计数器的状态转移概率.通过马尔科夫链数学模型验证了在饱和情况下所提算法的优越性,并推导出了状态转移概率的最优值,给出了实现此算法的基本流程和步骤.实验结果表明,此算法不仅保证了各种优先级业务之间的公平性,而且显着提高了网络吞吐量,同时降低了MAC层延时和丢包率.结果验证了在负载动态变化时,算法的自适应性和优越性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2013年03期）
状态转移概率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
建立了混合动力客车的数学模型,以及动态规划的目标函数、状态转移方程和迭代方程。提出基于状态转移概率的混合动力客车动态规划控制策略。基于状态转移概率对驾驶循环工况进行预测,使动态规划迭代过程中状态转移的燃油消耗为基于车速状态转移概率的加权平均值。改进后的控制策略可用于实时在线控制,无需预先得知驾驶循环工况,提高了动态规划的实时应用能力。台架试验结果表明,改进后的控制策略可以在线对发动机和电机所需转矩进行合理分配,使电池的电荷状态处于平衡状态且换挡平稳,优化了发动机工作点,提高了整车的燃油经济性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
状态转移概率论文参考文献
[1].马峻岩,张特,王瑾.基于任务转移概率的感知节点异常运行状态检测方法[J].北京邮电大学学报.2019
[2].唐先智,王波,杨树军,邸立明,夏怀成.基于状态转移概率的混合动力客车控制策略[J].汽车工程.2016
[3].杨海.基于状态转移概率的招投标综合评标法研究[J].西南公路.2015
[4].王燕锋,王培良,陈惠英,方明.转移概率部分未知的网络控制系统状态反馈[J].控制工程.2015
[5].廖普明.基于马尔科夫链状态转移概率矩阵的商品市场状态预测[J].统计与决策.2015
[6].姜圣菲,潘继军,金侨,顾渊博,林晗.变电站设备状态转移概率及其主要约束条件的研究[J].华东电力.2014
[7].文士发,徐梅,王福林,许智慧,孙福田.一种估算马尔柯夫状态转移概率矩阵的新方法[J].数学的实践与认识.2014
[8].刘艳丽,余贻鑫.大系统马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速形成方法[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版).2013
[9].许智慧.马尔可夫状态转移概率矩阵的求解方法研究[D].东北农业大学.2013
[10].王万良,陶砾,姚信威,岑跃峰.面向QoS区分的自适应状态转移概率动态更新算法[J].小型微型计算机系统.2013