导读:本文包含了光谱分割论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:扫描,光谱分割,钾胁迫,信息提取
光谱分割论文文献综述
石媛媛,邓劲松,陈利苏,张东彦,丁晓东[1]（2010）在《利用计算机视觉和光谱分割技术进行水稻叶片钾胁迫特征提取与诊断研究》一文中研究指出实时、便捷、可靠的作物营养诊断和监测方法是科学施肥的基础。传统手段在取样、测定、数据分析方面需耗费大量的人力、物力,且时效性差。通过静态扫描技术采集不同钾营养水平的水稻叶片图像,利用面向对象的光谱分割技术和最近邻分类器,根据扫描图像中目标对象的光谱、空间、形状等特征对钾胁迫叶片特征进行了准确的提取和识别,并从分类结果里初步判断出斑点区域面积比例随钾浓度的增大而减小,用叶片图像进行缺钾叶片量化诊断时,第叁完全展开叶优于第一完全展开叶。随机选取250个点利用误差分析矩阵方法进行精度评价,总体识别精度为96.00%,KAPPA系数为0.945 3。这一叶片特征提取方法为水稻钾胁迫量化诊断提供了新的方法。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2010年01期）
邓劲松,石媛媛,陈利苏,王珂,祝锦霞[2]（2009）在《基于近红外传感器和面向对象光谱分割技术的田间棉株识别与提取》一文中研究指出实时、高效、可靠的田间目标作物识别是精确农业中作物科学管理的基础,也是精确农业的关键技术之一。而传统的基于象元的信息提取方法已难以胜任复杂图像处理和高精度目标识别的需要。文章利用高分辨率的传感器获取可见-近红外影像,运用面向对象光谱分割技术和最邻近分类器,根据高分辨影像丰富的空间和光谱特征,利用对象的光谱、形状、拓扑等信息准确地进行田间棉株的识别。最后随机选取了300个样点,利用误差分析矩阵方法对识别结果进行了精度评价。结果表明田间棉株识别的总体精度高达96.33%,而KAPPA系数也达到0.926 7。尽管识别类型中棉株与背景(土壤,杂草等)有少量的混淆,而研究的识别精度完全可以满足精确农业自动化管理和决策的要求。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2009年07期）
张莹[3]（2008）在《超荧光光源及其光谱分割的研究》一文中研究指出超荧光光源是一种性能优良的宽带光源,它在光纤传感器、光纤探测器以及航天导航级的光纤陀螺仪中得到越来越广泛的应用,使超荧光光源得到了迅速的发展。本文对掺铒光纤超荧光光源进行了详细的理论分析,通过软件仿真,研究了泵浦光功率、掺铒光纤长度和反射镜反射率对输出超荧光光源的影响,在软件仿真结果的基础上,通过搭建实验模型,设计出高输出功率的C波段超荧光光源结构和短铒纤的L波段超荧光光源结构。由于超荧光光源的超宽谱带特性,考虑可以将其进行光谱分割,形成多波长光源应用于WDM通信网络中,作为一个可实用且廉价的多波长光源。因此,本文设计出两种分割超荧光光谱的方案:串联光谱分割和并联光谱分割。通过对两种结构实验结果的对比,得出两种不同方案的优缺点,并选择出一种最适合应用于WDM通信网络的结构——并联光谱分割结构,对这种结构中分割出的单波长光谱进行调制传输。(本文来源于《吉林大学》期刊2008-04-15）
王秀琳,黄文财[4]（2005）在《光谱分割多波长超荧光光源的实验研究》一文中研究指出利用自制的反射式全光纤马赫-曾德滤波器,结合双程后向泵浦结构和双程双向泵浦结构掺铒光纤超荧光光源,研制成功C波段和C+L波段的光谱分割多波长光纤光源。(本文来源于《光通信技术》期刊2005年10期）
李家方,陈胜平,吕可诚,李乙钢,冯鸣[5]（2004）在《掺铒光纤宽带光源的优化及光谱分割实验研究》一文中研究指出实验研究了不同光纤反射镜和不同光纤长度下双程后向结构掺铒超荧光光纤光源的输出特性 ,提出了双程后向结构掺铒超荧光光纤光源的优化设计原则。利用光纤 Michelson干涉仪和光纤 Mach- Zehnder干涉仪 ,对其进行光谱分割 ,得到了 1 5 5 0 nm附近 ( 1 5 4 2～ 1 5 5 9nm)约 2 0个波长的输出 ,波长间隔～ 0 .8nm,不平坦度小于 0 .5 d B,消光比大于 1 4d B。(本文来源于《光电子技术》期刊2004年02期）
光谱分割论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
实时、高效、可靠的田间目标作物识别是精确农业中作物科学管理的基础,也是精确农业的关键技术之一。而传统的基于象元的信息提取方法已难以胜任复杂图像处理和高精度目标识别的需要。文章利用高分辨率的传感器获取可见-近红外影像,运用面向对象光谱分割技术和最邻近分类器,根据高分辨影像丰富的空间和光谱特征,利用对象的光谱、形状、拓扑等信息准确地进行田间棉株的识别。最后随机选取了300个样点,利用误差分析矩阵方法对识别结果进行了精度评价。结果表明田间棉株识别的总体精度高达96.33%,而KAPPA系数也达到0.926 7。尽管识别类型中棉株与背景(土壤,杂草等)有少量的混淆,而研究的识别精度完全可以满足精确农业自动化管理和决策的要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光谱分割论文参考文献
[1].石媛媛,邓劲松,陈利苏,张东彦,丁晓东.利用计算机视觉和光谱分割技术进行水稻叶片钾胁迫特征提取与诊断研究[J].光谱学与光谱分析.2010
[2].邓劲松,石媛媛,陈利苏,王珂,祝锦霞.基于近红外传感器和面向对象光谱分割技术的田间棉株识别与提取[J].光谱学与光谱分析.2009
[3].张莹.超荧光光源及其光谱分割的研究[D].吉林大学.2008
[4].王秀琳,黄文财.光谱分割多波长超荧光光源的实验研究[J].光通信技术.2005
[5].李家方,陈胜平,吕可诚,李乙钢,冯鸣.掺铒光纤宽带光源的优化及光谱分割实验研究[J].光电子技术.2004