论文摘要
在工业企业转型升级的迫切需求下,生产设备的故障诊断技术正成为制造业服务化的重要研究方向,成为企业提高用户满意度、提升竞争力的重点内容。信息技术的发展推动着传统制造业向服务的转型,为故障诊断技术提供了有效手段。在这种背景下,信息和知识已经成为竞争性资产,所以,在信息化的基础上针对设备故障诊断领域开展知识管理,不仅会提升服务质量,也会带来显著的经济效益。滚齿机作为公认的最复杂的工作母机之一,在各种机械制造业中应用广泛,其故障维修具有涉及地域广、技术要求高、对工作经验依赖性强等特点,而由于滚齿机生产厂家管理水平不高,造成了大量的维修数据与记录处于闲置或低利用状态。因此,本文以滚齿机的故障诊断领域为研究对象开展知识管理的研究,以达到维修知识共享和知识利用最大化的目的,满足用户简化工作量、及时有效排除故障的需求。首先,系统地分析了滚齿机的结构及其工作状态,针对故障的层次性、多源性和相关性等特点,提出了一种面向滚齿机故障诊断领域的知识管理框架,该知识管理框架以资源层为支撑,通过实施层予以实现,在应用层得到验证。在此基础上,设计了知识管理的流程。其次,从滚齿机故障诊断的知识表示、知识获取、知识存储和知识维护等四个方面对知识管理的关键技术进行研究。针对滚齿机故障诊断维修的特点,提出了基于本体的知识表示方法,形式化地定义了滚齿机本体概念、属性、关系、实例和规则等基本要素,建立了滚齿机故障诊断的本体模型;在该本体模型的基础上,本文使用人工获取和计算机识别更新结合的半自动化知识获取方法,将故障信息结构化;采用了基于OWL文档的知识存储方法,更易于知识维护和更新;为适应本体动态性的变化,采用本体推理机FaCT++工具对知识库进行推理检验,确保了知识库的完备性和一致性。最后,针对以上理论和实现方法的研究,对相关关键技术进行了实现,开发了面向滚齿机故障诊断领域的知识管理原型系统,验证本文提出方法的可行性和实用性。
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