导读:本文包含了傅立叶级数法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:函数cot(x~α)变换,傅立叶级数,遗传算法,大坝变形预测
傅立叶级数法论文文献综述
王江荣,王庆岭[1]（2019）在《基于函数cot(x~α)变换的傅立叶级数在大坝变形数据分析中的应用》一文中研究指出针对波动性大、规律性和平稳性均较差的大坝变形监测数据,采用事先设定变形曲线建模会因设定不当而出现拟合预测误差较大的问题。提出一种基于函数cot(x~α)变换的傅立叶级数逼近建模方法,利用该建模方法建立的大坝变形预测模型具有很强的数据适应能力和外推能力,只需少量级数项就能达到理想的预测效果,对于其中的模型系数及相关参数可采用遗传算法来估算。工程实例应用结果表明:基于函数cot(x~α)变换的傅立叶级数逼近建模方法所建立的大坝变形预测模型的预测精度高,且建模方法简单、程序容易实现,可应用于工程实践。(本文来源于《安全与环境工程》期刊2019年05期）
张武林,高文涛[2]（2019）在《基于修正傅立叶级数展开的非稳态振动信号分析》一文中研究指出直升机在做机动飞行时,振动信号具有非平稳特性,传统傅立叶变换无法得到这一变化趋势.为了对非稳态信号进行分析,本文基于修正的傅立叶级数展开法对飞行试验中的非稳态信号进行分析,结果显示:采用该方法能够准确给出非稳态信号的振动变化信息.另外,该方法计算量小,具有很好的实时性,可以应用于振动实时监控,以降低试飞风险,保障试飞安全.(本文来源于《测试技术学报》期刊2019年01期）
樊敏,杨金,鲁世斌[3]（2018）在《傅立叶级数实验教学中的算法优化能力训练》一文中研究指出在信号与系统实验课程中,傅立叶级数及傅立叶变换实验是核心内容之一。在教学中,一般对直接调用fft函数法或数值计算法进行讲解,学生很难体会到降低计算复杂度的重要性,也不易掌握程序优化的方法。鉴于此,教学思路有必要进行改进,本文首先介绍了数值法原理,用两重循环实现傅立叶级数正逆变换,然后用一维向量法消除内循环,再用二维矩阵算子来消除外循环,从而大大降低了运算量。从而使学生在算法的逐步优化中加强了对理论知识的理解,了解了线性变换都可以用矩阵相乘来表示,在编程中用算子来代替循环算法,训练了算法优化能力。(本文来源于《合肥师范学院学报》期刊2018年06期）
李颖,倪谷炎,王银坤[4]（2018）在《函数展开成傅立叶级数的唯一性剖析》一文中研究指出本文对函数的傅立叶级数展开是否唯一进行挖掘,利用例题解法对比以及定理展示揭开问题的本质,从而给出这类知识点的有效理解.(本文来源于《高等数学研究》期刊2018年03期）
许得水,杜敬涛,张赟,杨铁军,李玩幽[5]（2017）在《基于改进傅立叶级数的弹性边界约束均匀直杆纵向振动分析》一文中研究指出本文采用一种改进傅立叶级数方法建立了弹性边界约束均匀杆纵向振动分析模型。基于弹性杆连续理论,采用能量原理对其纵向振动进行描述,边界条件通过相应的势能与动能项引入。将杆结构纵振位移容许函数采用一种改进傅立叶级数进行构建,结合瑞利-里兹方法进而得到弹性杆纵振特征方程。对于更为复杂的质量-弹簧边界及外部载荷激励情况,可以通过修改系统拉格朗日函数势能、动能及增加外力做功项而方便得到系统矩阵方程。采用MATLAB编程仿真,通过调整约束弹簧刚度系数而统一获得各种边界条件,结果表明本文模型所得到模态信息和强迫振动响应均能同现有文献方法很好地吻合,充分验证了本文方法的正确性和有效性,为后续开展一维弹性结构振动特性分析及其控制提供模型基础。(本文来源于《第十六届船舶水下噪声学术讨论会论文集》期刊2017-08-01）
杨艳丽,郭一锋,张国良,廖守亿[6]（2016）在《自动控制元件教学中的傅立叶级数》一文中研究指出第二炮兵工程大学自动控制元件课程讲授的是直流电动机、交流电动机和步进电动机等常见执行元件的基本结构、工作原理、静态特性、动态特性以及控制方法。在该课程中,利用傅立叶级数分析了元件的工作原理和计算公式,尽管依据的物理定律可能不完全相同,但都以傅立叶级数为基础。充分利用傅立叶级数的知识进行讲述和推导,可以避开复杂的数学分析,加强学生对所学元件的理解和掌握。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2016年31期）
杨艳丽,郭一锋,张国良,王蜂[7]（2016）在《《自动控制原理》教学中的傅立叶级数》一文中研究指出工科数学分析中的傅里叶级数讲的是一个周期函数可以展开成直流分量与一系列谐波分量之和。傅里叶级数不仅在数学理论上有较大的作用,而且阐述了一种重要的物理现象,同时在《自动控制原理》的教学中起着至关重要的作用,充分利用傅立叶级数的知识进行讲述和推导,有利于学生加深对所学知识的理解和掌握。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2016年27期）
马立新,周磊,王亮,张海兵[8]（2016）在《基于傅立叶级数的自适应谐波检测算法》一文中研究指出传统的自适应谐波检测都是采用含有积分器的噪声对消原理,而对含有交流分量的信号积分导致得到的直流信号存在脉动。针对这一问题,本文在自适应算法的基础上,提出了基于傅立叶级数的自适应谐波检测算法。运用傅立叶级数的分解原理,通过自适应算法快速修正傅立叶级数的各次系数值,分解出基波有功和无功电流的幅值,再将基波有功和无功电流的幅值分别与锁相环所得的与电压同相位的单位正余弦信号相乘得到基波有功和无功电流。仿真结果表明本文提出的方法能快速准确地得到稳定的基波有功和无功电流的幅值,抑制了直流信号的脉动。(本文来源于《电子测量技术》期刊2016年03期）
赵亚琴[9]（2016）在《傅立叶级数修正的灰色幂模型的小麦蚜虫量预测》一文中研究指出小麦蚜虫发生量的动态预测对于其防治工作有着重要的指导作用,但很少有文献对蚜虫量预测进行深入研究。文章首次提出一种基于傅立叶级数修正的灰色幂模型(GM(1,1)幂模型)的小麦蚜虫量预测方法,对蚜量进行动态预测。以江苏海安县小麦蚜虫量为实例,详细阐述了模型的建模和预测过程,并验证了提出的方法能够达到令人满意的预测精度。(本文来源于《统计与决策》期刊2016年04期）
王雪峰[10]（2016）在《基于傅立叶级数展开的航天器连续推力机动轨道设计》一文中研究指出未来的空间活动要求航天器具备快速、自主、精确的轨道机动能力。近年来,因为研究连续推力轨道机动技术具有重要的工程和理论意义,其已成为国内外学者研究的热点。基于形状的航天器连续推力轨道设计方法(形状方法)作为连续推力轨道设计的重要组成部分,具有重要的实用价值与理论意义。本文将针对航天器连续推力轨道的初始设计问题,研究基于傅立叶级数展开的航天器连续推力轨道形状设计方法,为航天器机动轨道设计提供新的思路和方法。具体内容包括以下几点:(1)详细分析了国内外形状方法的研究现状,针对当前现有的形状方法存在的问题进行了深入的论述,指出了形状方法研究的意义。(2)建立了极坐标系下的航天器二维平面运动模型。基于平面运动模型,针对航天器不受推力大小约束情况,结合最优控制理论的相关内容,研究了基于傅立叶级数法展开的航天器机动轨道设计方法(傅立叶级数法)。与此同时,拓展了傅立叶级数法,使之可以应用于飞行时间自由的情况。(3)基于平面运动模型,考虑太阳帆/电推进结合的混合推力模式,扩展了傅立叶级数法的应用,并分析混合推力对形状轨道特性的影响。(4)建立了柱坐标系下的航天器叁维空间运动模型。基于空间运动模型,针对航天器受推力大小约束的情况,研究了基于傅立叶级数展开的航天器叁维空间机动轨道设计方法。(本文来源于《西北工业大学》期刊2016-03-01）
傅立叶级数法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
直升机在做机动飞行时,振动信号具有非平稳特性,传统傅立叶变换无法得到这一变化趋势.为了对非稳态信号进行分析,本文基于修正的傅立叶级数展开法对飞行试验中的非稳态信号进行分析,结果显示:采用该方法能够准确给出非稳态信号的振动变化信息.另外,该方法计算量小,具有很好的实时性,可以应用于振动实时监控,以降低试飞风险,保障试飞安全.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
傅立叶级数法论文参考文献
[1].王江荣,王庆岭.基于函数cot(x~α)变换的傅立叶级数在大坝变形数据分析中的应用[J].安全与环境工程.2019
[2].张武林,高文涛.基于修正傅立叶级数展开的非稳态振动信号分析[J].测试技术学报.2019
[3].樊敏,杨金,鲁世斌.傅立叶级数实验教学中的算法优化能力训练[J].合肥师范学院学报.2018
[4].李颖,倪谷炎,王银坤.函数展开成傅立叶级数的唯一性剖析[J].高等数学研究.2018
[5].许得水,杜敬涛,张赟,杨铁军,李玩幽.基于改进傅立叶级数的弹性边界约束均匀直杆纵向振动分析[C].第十六届船舶水下噪声学术讨论会论文集.2017
[6].杨艳丽,郭一锋,张国良,廖守亿.自动控制元件教学中的傅立叶级数[J].教育教学论坛.2016
[7].杨艳丽,郭一锋,张国良,王蜂.《自动控制原理》教学中的傅立叶级数[J].教育教学论坛.2016
[8].马立新,周磊,王亮,张海兵.基于傅立叶级数的自适应谐波检测算法[J].电子测量技术.2016
[9].赵亚琴.傅立叶级数修正的灰色幂模型的小麦蚜虫量预测[J].统计与决策.2016
[10].王雪峰.基于傅立叶级数展开的航天器连续推力机动轨道设计[D].西北工业大学.2016
标签：函数cot(x~α)变换; 傅立叶级数; 遗传算法; 大坝变形预测;