基于Agent的集成系统自适应演化模型的研究与实现

论文摘要

网络的开放性和动态性使得信息系统所面临的用户需求和计算环境更加频繁地变化，从而要求信息系统应具备一定的自适应演化能力以灵活自主地适应这种变化。由于目前信息系统多属于分布式集成化系统，故如何提高集成系统适应复杂多变的环境和需求的能力这一问题成为了信息系统演化的研究内容之一。由于Agent具有自主性、自适应性、自演化性、社会性等特性，本文将Agent技术引入到系统集成演化领域，以研究支持集成系统自适应演化的基于Agent的系统自适应演化框架模型。本文通过引入Agent技术使得集成单元具备了一定的自主反应能力、自演化能力和复杂情况下的灵活协同工作能力等自适应演化能力，另外，本文将元数据控制技术引入到基于Agent的集成系统中的多Agent协作控制体系中，使得多Agent协作控制体系能够面向多层面、多领域进行演化，从而更好的支持集成系统面向领域的演化。基于以上技术和机制，本文提出了Agent自演化模型和基于Agent的集成系统自适应演化模型，并研制了相关支持工具，为实现集成系统在面临外界环境和集成需求变化时能够进行自适应演化提供有效实用的支持。最后，设计了一组针对性实验对本文提出的模型及其策略的有效性进行实验和验证。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究内容与意义
• 1.3 国内外研究现状分析
• 1.3.1 Agent技术研究现状
• 1.3.2 软件演化技术研究现状
• 1.4 本文的工作内容
• 1.5 本文的组织结构
• 第二章 相关理论研究
• 2.1 Agent
• 2.1.1 Agent概述
• 2.1.2 Agent模型
• 2.1.3 FIPA
• 2.2 软件演化技术
• 2.2.1 软件演化概述
• 2.2.2 软件演化分类
• 2.2.3 软件自适应演化
• 第三章 基于Agent的系统自适应演化框架模型
• 3.1 基于Agent的集成系统自适应演化框架
• 3.2 Agent自演化模型
• 3.2.1 功能Agent自演化模型
• 3.2.2 服务Agent自演化模型
• 3.3 基于Agent的集成系统演化过程模型
• 3.4 本章小结
• 第四章 基于Agent的集成系统演化策略
• 4.1 Agent演化机制
• 4.1.1 Agent内部结构演化
• 4.1.2 Agent之间协作关系演化
• 4.2 多Agent协作控制体系演化机制
• 4.3 本章小结
• 第五章 集成系统演化支撑环境核心模块设计和实现
• 5.1 系统演化支撑平台核心模块设计和实现
• 5.1.1 Agent协商管理模块
• 5.1.2 集成演化控制引擎.UT
• 5.2 多Agent协作控制体系设计和实现
• 5.2.1 脚本设计工具.UT
• 5.2.2 元数据控制模块.UT
• 5.3 本章小结
• 第六章 实验研究与分析
• 6.1 实验目的及实例
• 6.2 实验过程及结果分析
• 6.3 本章小结
• 结束语
• 致谢
• 参考文献
• 在研期间研究成果