数据挖掘技术在科技电子政务中的应用研究

论文摘要

提高自主创新能力,建设创新型国家,是国家发展战略的核心,也是提高综合国力的关键,而科技创新体系的建立是建设创新型国家的基础。科技部门掌握着众多科技信息,丰富的政务信息与数据一方面为政府部门进行科学决策提供准确客观的基础依据,另一方面也对信息甄别、数据分析提出了巨大挑战。山西科技电子政务系统经过几年的建设,业已进入全面深化、夯实应用的新阶段,建立了较为完善的科技业务管理系统,同时积累起了大量的政务信息、事件与案例等数据资源。这些丰富的数据资源为数据挖掘提供了必要的数据基础,使得科技决策支持系统的建设具备了可能性与现实性。可以认为,数据挖掘是电子政务建设中由管理信息系统向决策支持系统进化的必要步骤。利用数据挖掘技术,基于已建成的科技电子政务系统,通过挖掘科技经费投入、科技人才结构和科研条件等各项与科技相关的数据对产业经济的影响及规律,挖掘各地区、各行业的科技实力和创新能力等各项宏观决策数据,可以对科技力量的分布、资源配置、项目建设、产业结构调整与体制创新等起到辅助决策作用。本论文以科技工作中的科技计划管理为研究对象,对科技计划项目进行了数据挖掘,研究主要成果如下:(1)建立山西省科技指标体系。通过阅读大量文献并对科技业务范围与政府工作报告进行全面的梳理分析,建立了科学可行的山西省科技指标体系,提出了在体系构建过程中各阶段应注意的问题及理论指标体系向现实指标体系的转化方法。(2)设计与建立科技电子政务数据体系。将管理与决策过程中需要的数据或信息、公众需要的信息或数据进行整合集成,建立起动态实用的数据库与信息库,并形成科技电子政务系统的数据体系。(3)科技计划项目的数据挖掘。在科技电子政务数据体系的基础上,结合科技指标体系,采取OLAP、关联分析、方差分析、因子分析、聚类分析等技术方法对科技计划项目进行了数据挖掘,发现生成了与科技力量分布、资源配置与产业布局等相关的问题与模式,实现了挖掘结果的可视化,并对发现的问题与模式进行了解释与评估。研究结果可以帮助决策部门对项目进行监控与评测,调整科技资源投入领域和方向,提高科技经费使用效益,进而提高科技系统工作效率,提升科技决策的科学性,并为最终建立科技决策支持系统、提高科技政务管理决策的质量与效率奠定了坚实的基础。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 引言
• 一 研究目的和意义
• 二 国内外研究动态
• 三 本研究课题在“山西科技电子政务系统”的地位
• 四 研究内容与论文组织
• 第一章 数据挖掘概述
• 1.1 数据挖掘与传统分析方法
• 1.2 数据挖掘的主要方法
• 1.3 数据挖掘的过程
• 1.4 常用数据挖掘软件工具
• 1.5 数据挖掘在科技决策中的应用
• 第二章 科技指标体系研究
• 2.1 研究科技指标的必要性
• 2.2 科技指标体系的设计原则
• 2.3 指标体系设计过程及应注意的问题
• 2.4 山西省科技指标体系的构建
• 第三章 山西省科技数据体系的建设
• 3.1 科技政务信息资源
• 3.1.1 科技政务信息的产生和需求分析
• 3.1.2 科技政务信息的分类
• 3.2 科技电子政务系统的数据体系
• 3.3 跨数据库平台技术
• 3.3.1 跨数据库产品连接技术
• 3.3.2 跨平台的数据库操作技术
• 第四章 数据挖掘技术在科技电子政务中的应用研究
• 4.1 本研究中数据挖掘任务的确立
• 4.2 本研究中采用的数据挖掘工具
• 4.3 科技计划指标体系
• 4.4 数据准备
• 4.4.1 数据抽取
• 4.4.2 数据转换
• 4.4.3 数据清洗
• 4.5 项目总量分析
• 4.6 项目投入支出分析
• 4.7 项目属性分析
• 4.8 各属性对项目投资的效应分析
• 4.8.1 “项目类别”、“单位类型”与“地区”的效应分析
• 4.8.2 “主要应用行业”的效应分析
• 4.8.3 “技术领域”的效应分析
• 4.8.4 “预期成果形式”的效应分析
• 4.9 各属性对项目通过情况的效应分析
• 4.10 指标关联度分析
• 4.10.1 相关分析
• 4.10.2 因子分析
• 4.10.3 聚类分析
• 4.11 科技资源的分布情况
• 4.11.1 “项目类别”分布情况
• 4.11.2 “地区”分布情况
• 4.11.3 “单位类型”分布情况
• 4.12 研究热点分析
• 4.13 数据挖掘结果分析与建议
• 结束语
• 参考文献
• 发表文章目录
• 致谢