面向失效风险环境的弹性供应链网络设计与运作集成优化

面向失效风险环境的弹性供应链网络设计与运作集成优化

论文摘要

经济全球化的发展使得供应链网络跨越的范围越来越广,涉及的企业越来越多,各个成员之间的关系也日趋复杂。近年来,由于受到自然灾害、人为因素和政治经济波动等因素的影响,供应链时常面临着失效风险,由于供应链网络的复杂性和成员之间的依存性,节点企业面对这些失效事件往往表现的十分脆弱,一旦供应链网络上的节点发生失效就会产生多米诺顾骨牌效应,很快影响到供应链网络上的其它企业,造成供应链失效甚至全球供应链断裂等,导致整个供应链网络的正常运营受到影响甚至完全无法运营。2001年的9.11恐怖袭击、2005年爱立信供应商火灾、2008年中国风雪灾害和5.12汶川大地震、2009年台湾的“莫拉克”台风以及长期持续的全球性猪流感、2010年丰田汽车召回事件以及2011年的日本地震等,都曾造成了全球供应链的断裂。因此,在设计供应链网络结构和制定运营策略时决策者要充分考虑这些潜在的失效事件,使供应链网络既能够在日常进行高效运作,又能够应对风险事件的冲击,并且具备受到强大冲击后恢复到正常运营水平的能力,这种设计理念无疑是具有现实意义的。针对这个问题,在国内外学者已有的相关研究的基础上,对失效风险环境下弹性供应链网络的设计与运作集成优化问题进行了探讨和研究,研究对象确定为由供应商、制造商、分销中心和零售商组成的四级供应链网络。主要研究内容可归纳如下:(1)首先阐述本文的研究背景和研究意义,然后通过对国内外大量文献进行综述,回顾了失效风险环境下的供应网络、分销网络以及供应链网络的设计和优化决策问题,总结现有研究的成果和存在的不足。(2)在国内外文献综述的基础上给出弹性供应链的理论框架。主要阐述了什么是弹性,什么是供应链的脆弱性,二者之间的关系以及如何进行弹性供应链的构建等问题,以便提供打造弹性供应链的理论基础。(3)数学建模和优化。对风险环境下的供应链进行设计和运作集成优化,把弹性嵌入到供应链中。这里弹性供应链的设计主要考虑战略层供应商选择和分销中心选址问题,战术层主要考虑订货策略、物流方案以及任务指派等问题。以期望成本最小化为目标,通过模型优化找出风险环境下弹性供应链的设计和优化方案。(4)集成订货策略和库存策略的供应链建模和优化问题。为了增加供应链的弹性,在第三部分的基础上,充分考虑敏捷性和库存策略的结合,找出风险环境下弹性供应链的最优供应商选择、分销中心选址和各节点间的任务指派和物流方案,并帮助决策者根据现实情况的需要,选择网络的设计方案和运营策略。(5)最后对本文的研究进行总结和展望。对研究成果和研究存在的不足进行总结。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 研究意义
  • 1.2.1 理论意义
  • 1.2.2 实践意义
  • 1.3 论文结构和研究内容
  • 1.3.1 论文结构
  • 1.3.2 研究内容
  • 第2章 文献综述
  • 2.1 有关面向失效风险环境的供应网络研究
  • 2.1.1 供应网络应急管理
  • 2.1.2 供应网络鲁棒性
  • 2.1.3 供应网络弹性
  • 2.2 有关面向失效风险环境的分销网络研究
  • 2.2.1 分销网络选址
  • 2.2.2 库存管理
  • 2.3 有关面向失效风险环境的供应链网络研究
  • 2.3.1 应急管理研究
  • 2.3.2 鲁棒性研究
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 弹性供应链的相关理论概述
  • 3.1 供应链风险管理
  • 3.2 供应链的脆弱性
  • 3.2.1 研究供应链脆弱性的必要性
  • 3.2.2 脆弱性的影响因素
  • 3.3 供应链弹性
  • 3.3.1 弹性的定义与度量
  • 3.3.2 供应链弹性的特征
  • 3.4 弹性供应链的设计
  • 3.4.1 弹性供应链的设计原则
  • 3.4.1.1 加强供应链成员企业关系管理
  • 3.4.1.2 建立供应链风险管理文化
  • 3.4.1.3 体现良好的敏捷性
  • 3.4.2 提高供应链网络弹性的策略
  • 3.4.2.1 综合考虑冗余和效率
  • 3.4.2.2 制造柔性
  • 3.5 弹性供应链设计和优化方法
  • 第4章 集成订货策略和服务水平的弹性供应链网络设计
  • 4.1 问题描述
  • 4.2 模型设计
  • 4.2.1 模型假设
  • 4.2.2 模型参数
  • 4.2.3 模型构建
  • 4.3 算例及模型求解
  • 4.3.1 算例描述及参数设置
  • 4.3.2 模型求解
  • 4.3.3 灵敏度分析
  • 4.4 本章小结
  • 第5章 集成订货策略和库存策略的弹性供应链设计与优化
  • 5.1 问题描述
  • 5.2 模型设计
  • 5.2.1 模型假设
  • 5.2.2 模型参数
  • 5.2.3 模型构建
  • 5.3 算例及模型求解
  • 5.3.1 算例描述及参数设置
  • 5.3.2 模型求解
  • 5.3.3 灵敏度分析
  • 5.4 本章小结
  • 第6章 结论与展望
  • 6.1 全文总结
  • 6.2 研究展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

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