CT图像三维重建在眼内异物定位中的应用

论文摘要

医学图像三维重建是目前医学图像处理领域的研究热点,属于多学科交叉的研究课题,涉及到计算机图形学、图像处理、生物医学工程等多种技术,在诊断医学、手术规划及模拟仿真等方面有广泛应用。眼内异物伤是常见的眼外伤,发生率甚高,对视力的危害严重。眼内异物定位准确、直观,病人接受X 线剂量少是眼科和影像学界一直追求的目标。CT 扫描是显示眼内异物的常用方法,早期CT 机由于软件功能的限制,三维定位需加冠状扫描,未能减少病人接受X 线剂量。在获得CT横断薄层扫描图像后,再行三维重建定位,能为临床提供很直观的影像资料,有利于临床及时设计手术方案,准确的进行手术。早期CT 机由于软件功能的限制,三维定位需加冠状扫描,未能减少病人接受X 线剂量。本文以眼内异物伤患者的眼部CT 扫描图像为原始数据,通过边缘检测提取出轮廓信息,轮廓信息以数据文件形式导入CAD 造型软件(本文使用Solidworks)中,借助软件功能重建眼球三维实体,从而可以获得眼球的三维立体影像。对眼球实体的旋转、剖切等操作可以确定异物位置,并提供给临床作为异物摘出手术的参考。

论文目录

• 第一章 绪论
• 1.1 眼内异物伤
• 1.2 眼内异物的定位方法
• 1.2.1 检眼镜定位法
• 1.2.2 X 线摄片定位法
• 1.2.3 计算机体层摄影定位法
• 1.2.4 超声定位法
• 1.2.5 磁共振成像定位法
• 1.2.6 电磁定位法
• 1.3 选题的目的及意义
• 第二章 医学图像三维重建及可视化研究简介
• 2.1 可视化简介
• 2.2 国内外研究现状
• 2.2.1 医学图像三维重建方法
• 2.2.2 三维医学图像处理应用
• 2.3 计算机辅助 CT 图像三维重建
• 2.3.1 CT 图像获取
• 2.3.2 图像边缘轮廓提取方法
• 2.3.3 表面重建
• 2.4 在眼科临床的应用
• 第三章 建模原始数据的获取
• 3.1 获取 CT 断层图像
• 3.1.1 原始 CT 图像
• 3.1.2 目标区域裁减
• 3.2 二维 CT 片的边缘轮廓提取
• 3.3 人工交互式边缘检测方式
• 3.4 自动识别边缘检测方式
• 3.4.1 边缘检测方法
• 3.4.2 边缘提取算法
• 第四章 三维模型建立及手术方案确定
• 4. 1 SolidWorks 软件系统简介
• 4.2 生物结构的模块化实体建模
• 4.2.1 轮廓线与基于轮廓线的三维重建方法
• 4.2.2 生物结构的实体建模过程
• 4.3 模型建立过程
• 4.4 确定异物位置
• 4.5 手术方案确定
• 4.5.1 手术方法
• 4.5.2 讨论
• 第五章 结论与展望
• 5.1 总结
• 5.2 经验与不足
• 5.3 展望
• 参考文献
• 附录 A
• 摘要
• Abstract
• 致谢
• 导师及作者简介