混合智能系统及其在商务智能中的应用研究

论文摘要

自1956年提出人工智能的概念以来,人工智能已经走过了五十多年的研究历程,产生了许多很好的技术和方法,但是这些技术和方法单独应用时还都存在一些问题。针对这一问题,目前研究的焦点很大一部分集中在将多种智能技术综合集成上,也形成了人工智能领域的一个新的研究方向——混合智能系统。另一方面,商务智能的应用需求越来越多,但是商务智能的有效应用却需要综合应用各种人工智能技术及其它数据分析处理技术。本文即以混合智能系统为主要研究对象,提出了基于案例推理的混合智能系统构造方法,并将其引入到商务智能领域,为商务智能的应用提供了有效的技术和方法。本文首先分析了混合智能系统的研究现状。界定了混合智能系统的研究范围和研究层次,并以此为基础给出了混合智能系统的概念,明确了当前的研究热点和未来的研究方向。其次,本文重点研究了混合智能系统的构造方法。以设计科学的思想为基础,提出了混合智能系统的构造流程,给出了混合智能系统的形式化描述,及其五类基本的联接方式。并以基于案例推理的混合智能系统技术选择为核心,依据“从定性到定量综合集成研讨厅”的基本思想,提出了基于案例推理的混合智能系统构造方法。在此基础上,本文对基于案例推理的混合智能系统构造方法进行了实证研究。在对串型、并型、反馈型、内嵌型、混联型混合智能系统的应用特点进行分析的基础上,选取了五个案例,分别从应用背景、总体设计、具体应用等角度对基于案例推理的混合智能系统构造方法进行验证,得到了比较满意的结果。最后,本文将混合智能系统引入到商务智能的应用中。通过对商务智能应用中存在的主要问题的详细分析,提出了基于混合智能系统的商务智能技术架构,和以此为基础的基于混合智能系统的商务智能应用方案。并通过上海烟草工业印刷厂商务智能应用的实际案例,构建了基于混合智能系统的商务智能原型系统,以企业绩效管理和订单成本分析为例,验证了基于混合智能系统的商务智能应用方案的有效性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 导论
• 1.1 研究背景和意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 研究内容、研究目标及拟解决的关键问题
• 1.2.1 研究内容
• 1.2.2 研究目标
• 1.2.3 拟解决的关键问题
• 1.3 本文的研究方案
• 1.3.1 研究方法
• 1.3.2 技术路线
• 1.4 本文的结构
• 1.5 本章小结
• 第二章 混合智能系统的概念界定及研究综述
• 2.1 混合智能系统的研究范围、研究层次和基本概念
• 2.1.1 混合智能系统的研究范围
• 2.1.2 混合智能系统的研究层次
• 2.1.3 混合智能系统的概念
• 2.2 国内外研究现状及分析
• 2.2.1 混合智能系统研究的发展历史回顾
• 2.2.2 混合智能系统的理论研究现状及分析
• 2.2.3 混合智能系统的技术研究现状及分析
• 2.2.4 混合智能系统的应用研究现状及分析
• 2.3 本章小结
• 第三章 混合智能系统的构造原理
• 3.1 混合智能系统构造的理论基础
• 3.1.1 设计科学概述及研究基本框架
• 3.1.2 基于设计科学的混合智能系统构造流程
• 3.2 混合智能系统的形式化描述
• 3.2.1 混合智能系统的形式化定义
• 3.2.2 混合智能系统的联接方式
• 3.3 混合智能系统的技术选择
• 3.3.1 混合智能系统构成的主要智能技术分析
• 3.3.2 基于案例推理的混合智能系统技术选择
• 3.4 混合智能系统的构造
• 3.4.1 混合智能系统的构造流程
• 3.4.2 混合智能系统构造的关键技术
• 3.5 混合智能系统的评价
• 3.6 本章小结
• 第四章 串型、并型、反馈型混合智能系统的实证研究
• 4.1 串型、并型、反馈型混合智能系统的应用分析
• 4.2 串型混合智能系统 AHP-PCA-ANN及其在商业银行TQM中的应用
• 4.2.1 应用背景
• 4.2.2 串型混合智能系统 AHP-PCA-ANN的总体设计
• 4.2.3 串型混合智能系统 AHP-PCA-ANN在商业银行TQM中的应用.
• 4.3 并型混合智能系统及其在农业产业化评价中的应用
• 4.3.1 应用背景
• 4.3.2 并型混合智能系统的总体设计
• 4.3.3 并型混合智能系统在农业产业化评价中的应用
• 4.4 反馈型混合智能系统 CS-SA及其在多目标优化中的应用
• 4.4.1 应用背景
• 4.4.2 反馈型混合智能系统 CS-SA的总体设计
• 4.4.3 反馈型混合智能系统 CS-SA在多目标优化中的应用
• 4.5 本章小结
• 第五章 内嵌型和混联型混合智能系统的实证研究
• 5.1 内嵌型和混联型混合智能系统的应用分析
• 5.2 内嵌型混合智能系统 DENN及其在数据挖掘分类中的应用
• 5.2.1 应用背景
• 5.2.2 内嵌型混合智能系统 DENN的总体设计
• 5.2.3 内嵌型混合智能系统 DENN在数据挖掘分类中的应用
• 5.3 混联型混合智能系统 FC-DENN及其在入侵检测中的应用
• 5.3.1 应用背景
• 5.3.2 混联型混合智能系统 FC-DENN的总体设计
• 5.3.3 混联型混合智能系统 FC-DENN在入侵检测中的应用
• 5.4 本章小结
• 第六章 混合智能系统在商务智能中的应用研究
• 6.1 商务智能概述及应用中存在问题分析
• 6.1.1 商务智能概述
• 6.1.2 商务智能应用中存在问题分析
• 6.2 基于混合智能系统的商务智能技术架构
• 6.2.1 现有商务智能技术架构分析
• 6.2.2 基于混合智能系统的商务智能技术架构
• 6.3 基于混合智能系统的商务智能应用框架及方案设计
• 6.3.1 基于混合智能系统的商务智能应用框架
• 6.3.2 基于混合智能系统的商务智能应用方案设计
• 6.4 本章小结
• 第七章 混合智能系统在商务智能中应用的案例研究
• 7.1 案例应用背景介绍
• 7.1.1 上海烟草工业印刷厂简介
• 7.1.2 上海烟草工业印刷厂信息化历程简介
• 7.2 上海烟草工业印刷厂商务智能应用方案设计
• 7.2.1 上海烟草工业印刷厂商务智能应用需求分析
• 7.2.2 上海烟草工业印刷厂商务智能应用方案
• 7.3 上海烟草工业印刷厂商务智能原型系统开发
• 7.3.1 系统需求分析
• 7.3.2 系统功能架构设计
• 7.3.3 系统开发过程关键技术
• 7.4 上海烟草工业印刷厂商务智能系统应用实例
• 7.4.1 上海烟草工业印刷厂商务智能应用之一:企业绩效管理
• 7.4.2 上海烟草工业印刷厂商务智能应用之二:订单成本分析
• 7.5 本章小结
• 第八章 研究总结与展望
• 8.1 研究的主要贡献与创新点
• 8.2 研究的不足之处及展望
• 参考文献
• 附录一 主要程序代码
• 附录二 上海烟草工业印刷厂经营销售部分战略分解
• 附录三 上海烟草工业印刷厂经营销售部分数据体系
• 附录四 博士在读期间完成的主要学术论文
• 附录五 博士在读期间参与的主要科研课题
• 致谢