DMAIC改善法在塑料涂装中的应用

论文摘要

MOTOROLA公司于80年代中期首先创建了六西格玛管理,主要应用于产品质量的改进,获得更高的客户满意度[1],随着GE推行六西格玛改善方法成效卓越,世界各国的知名企业纷纷群起效尤。本课题有鉴于此品质改善方法对国内制造业产品质量及竞争力的提升受益匪浅,故以国内某手机塑料外壳制造公司应用六西格玛品质改善方法为例,研究其如何按照DMAIC问题解决模式,从产品涂装的现状分析界定、确定项目目标、成立跨部门项目小组开始,利用各种质量工具如:流程图、因果图、柏拉图和潜在失效模式分析等,对涂装过程和缺陷进行进一步测量、分析,并运用试验设计(DOE)方法:正交表的设计、偏差平方和与F比的计算、Minitab软件对残差、方差的详尽分析,最终得出最佳的过程关键输入变量:风压和湿度,从而将整个塑料外壳制品的漆装过程建立在统计技术的基础上,显著地提高了产品的涂装合格率,达到了客户合格率大于90%的要求。同时使得产品的漆装环节在严格受控的状况下,稳定而又高效率的产出,满足了客户的需求,得以大批量的生产和销售。本文通过实例为国内企业的六西格玛应用提供了范本模型,可供给有意导入和实施六西格玛改善管理的国内企业作为参考。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 课题研究的意义和目的
• 1.2 国内外质量管理的现状分析与建议
• 1.2.1 国内外的质量差距
• 1.2.2 加强国内质量管理的建议
• 1.3 研究内容及方法
• 1.4 研究架构与流程
• 第二章 塑料表面涂装的现状分析
• 2.1 项目的界定
• 2.1.1 当前质量现状和问题
• 2.1.2 主要缺陷类型分析
• 2.1.3 项目团队构成
• 2.1.4 项目改进目标
• 2.1.5 RTY –挖掘“隐蔽工厂”的“探照灯”
• 2.2 测量阶段
• 2.2.1 手机塑料外壳涂装工艺流程图
• 2.3 分析阶段
• 2.3.1 因果分析
• 2.3.2 FMEA 分析
• 2.3.3 测量系统分析（G R&R）
• 第三章 试验设计
• 3.1 试验设计
• 3.1.1 试验设计的基本概念和意义
• 3.1.2 正交表
• 3.2 DOE 的设计
• 3.3 进行试验和记录
• 3.4 DOE 分析
• 3.4.1 试验结果之和计算
• 3.4.2 偏差平方和的计算
• 3.4.3 F 比
• 3.4.4 最佳条件的选择
• 3.5 Minitab 直观分析
• 3.5.1 正态分布检验
• 3.5.2 主效果及其交互作用分析
• 3.5.3 ANOVA 方差分析数据
• 第四章 改进方案验证及控制
• 4.1 制定改进方案
• 4.2 效果验证
• 4.3 测量系统的重新分析
• 4.4 控制阶段
• 第五章 结论及展望
• 5.1 研究的结论
• 5.2 对未来的工作发展展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间发表学术论文