论文摘要
在电力系统元件发生故障后,及时准确地定位故障点位置,并迅速地切除故障并进行抢修,可有效地提高电网运行的安全性和可靠性。将广域量测信息引入其中,通过对整个区域的实时信息进行综合判断,可以达到快速定位故障并切除故障元件、缩小故障影响范围和提高继电保护性能等目的。本文提出了一种基于聚类分析的电力系统故障元件定位算法。即采用聚类分析方法,并结合图论工具,将系统划分为若干保护区域。调整聚类分析中的阀值即可控制保护区域的大小。根据广域电流(功率)差动原理判断保护区内是否存在故障,并逐步缩小保护区范围,从而最终锁定故障元件位置。对于多节点系统,根据电压故障分量原理对系统进行初步定位,极大的提高了故障定位的速度。文章最后,采用PSCAD软件对故障元件定位算法各环节中的影响因素进行了仿真分析。
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