导读:本文包含了不变因子论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:标准形,不变因子,初等因子,环上矩阵
不变因子论文文献综述
徐辉,黄静[1]（2016）在《行列式因子、不变因子和初等因子在相似标准形理论中的作用分析》一文中研究指出一、矩阵的Jordan标准形理论线性空间的线性变换的相似标准形理论是整个线性代数中最为精彩的内容.一般本科阶段主要是介绍复数域C上Jordan标准形理论,即对任一复数域C上n阶矩阵A,总存在可逆矩阵P,使得P~(-1)AP=diag(J(λ_1,m_1),J(λ_2,m_2),…,J(λ_3,m_s))( 1)其中J(λ_i,m_i)(i=1,2,…,s)为Jordan块.Jordan标准形理论的证明方法有很多种,如λ-矩阵方(本文来源于《数学学习与研究》期刊2016年19期）
阮小丽,陈庆虎,邱益鸣,鄢煜尘[2]（2015）在《基于不变因子的SIFT误匹配点剔除及图像检索》一文中研究指出为解决尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像发生旋转和尺度变化时产生的错误匹配问题,提出一种新的算法。根据SIFT提取的关键点信息,利用正确匹配点对间的旋转不变因子和尺度不变因子来剔除SIFT误匹配点,然后对保留下来的特征点进行聚类分析,对目标图像进行识别判断,并通过实验将该算法与双向匹配算法和随机抽样一致性算法(RANSAC)进行比较。实验结果表明,该算法能够有效地剔除误匹配点,且误剔除率低。剔除误匹配点后再进行图像检索,图像的漏检率和误检率都大大地降低了。(本文来源于《红外技术》期刊2015年07期）
李美[3]（2014）在《双子空间中基于平均不变因子的人脸识别》一文中研究指出现代信息化时代中,随着科学技术的迅速发展,人脸识别已经成为国内外人员研究的热点,在实际生活中得到了广泛的应用。人脸识别是计算机进行人脸分析,提取有效特征信息,再通过分类器进行分类的识别方法,是模式识别的一个重要部分。预处理后的人脸图像样本维数通常很高,需要通过变换的方法用低维空间样本来表示高维样本,得到反映分类的本质特征。因此,特征提取的有效性对人脸识别起到了不可忽视的作用。常用的特征提取方法是基于子空间的线性方法,代表性方法如利用不同类别标签信息的线性鉴别方法LDA,然而由于忽略了现实中人脸图像的差异性,后来提出了基于平均不变因子的人脸识别方法,它通过SVD、QR分解,将人脸分为脸部共同差别、个体类间差别、个体类内差别。由于人脸样本数小于样本数据的维数,不可避免的遇到了小样本问题。为了解决小样本问题,本文借鉴之前原有的方法,分别从类内矩阵的主空间与零空间中提取正则判别特征信息和非正则判别特征信息,新算法不仅解决了小样本问题,而且还避免了原有方法存在有效信息的丢失的缺陷。每种判别特征信息在分类识别中所起的作用不同,为了充分考虑两种判别特征信息的利用,本文又提出了一种融合准则,将两种判别信息进行加权组合,并在ORL、YALE人脸数据库实现了算法的有效性与准确性。(本文来源于《大连理工大学》期刊2014-05-01）
孙浩[4]（2012）在《基于平均不变因子的人脸识别研究》一文中研究指出近些年发展出的本征判别分析(IDA)算法展示了其在人脸识别领域的有效性及其相对于主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)等经典算法的优势.该算法的作者利用完全奇异值分解证明了IDA的核心定理并成功地将一张人脸分解为叁个部分,进而利用各部分的数学性质实现了人脸识别效率的优化.在本文中,我们利用约化奇异值分解重新证明了IDA算法的核心定理,并在此基础上对算法实现了新的理解.进一步,本文给出了平均不变因子(AIF)的概念,并派生出基于平均不变因子的人脸识别算法.在这个意义下,原IDA方法转化为AIF方法的一种特殊情形.其次,我们发现对于IDA方法的平均不变因子矩阵,如果将其所含酉矩阵的正交补空间当中的元素加入其中,那么形成的矩阵仍然是一个平均不变因子.不仅如此,研究还表明奇异值分解并不是构造平均不变因子的唯一方法.利用QR分解,我们同样可以将一副人脸分解为叁个部分,进而形成一类基于AIF的人脸识别算法.因此,基于SVD与QR分解的平均不变因子的定理证明扩充了AIF算法的数目与该类算法的应用价值.实验显示新算法的识别效率普遍有所提升.然而,AIF算法在秉承IDA算法独特优势的同时也继承了一些IDA算法固有的缺陷,其中最为致命的一点就是对时间复杂度与空间复杂度的要求过高.为了有效降低原算法的时空损耗并去除算法对于原始数据的线性假设,核方法被引入到这些新的算法中.本文给出的定理证明了这种引入在数学上的有效性与合理性.我们在ORL与YALE人脸库上完成了一系列实验,并将这些新方法与PCA.KPCA.2DPCA等经典算法作以比较.实验表明基于核的平均不变因子算法在保证高识别率的同时大大优化了算法的时间效率与空间要求.(本文来源于《大连理工大学》期刊2012-05-15）
王健,潘永亮[5]（2011）在《关于图Laplacian矩阵的第叁个不变因子的一个注记(英文)》一文中研究指出设G是n阶简单连通无向图,其中n≥5.证明了图G的Laplacian矩阵的第叁个不变因子S3(G)≤n.刻画了满足S3(G)=n,n-1,n-2,n-3的所有简单连通无向图.(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊2011年06期）
张景晓[6]（2009）在《λ—矩阵的最大公因式与不变因子间的关系及其性质》一文中研究指出定义了λ—矩阵的最大公因式,讨论了其性质;证明了λ—矩阵的最大公因式与不变因子间的关系:di(λ)=gcf(Ai()λ).最后指出,利用这一关系可彻底解决λ—矩阵化标准形过程中存在的盲目性问题.(本文来源于《德州学院学报》期刊2009年06期）
高遵海,覃磊[7]（2007）在《基于不变因子的传递函数矩阵的最小实现》一文中研究指出基于传递函数矩阵的斯密斯-马克米兰(Smith-McMillan)标准型,讨论了以严真有理分式矩阵描述的传递函数矩阵的一个最小实现,其中每一个不变因子的最小实现对应一循环系统.如果斯密斯-马克米兰的秩为r,那么最小实现对应于r个循环系统的直和.特别地,当传递函数以行向量或列向量形式给出时和当系统矩阵以分块循环矩阵表示时,分别得到了能控或能观型实现,它们都是现有算法的改进.(本文来源于《吉首大学学报(自然科学版)》期刊2007年06期）
王雅斌,靳平[8]（2007）在《变换环上具有不变因子的模》一文中研究指出探讨了交换环R上具有不变因子的模M之判别问题,证明了只要R的乘法子集S在R/AnnR(M)中可逆,则M为具有不变因子的R-模当且仅当分式模S-1M为分式环S-1R上的具有不变因子的模.(本文来源于《山西大学学报(自然科学版)》期刊2007年01期）
罗钟铉,孟兆良[9]（2005）在《二元直交多项式的不变因子与数值积分公式》一文中研究指出A.H.Stroud给出了关于二元m2点2m-1次求积公式存在性的充分条件,即两个m 次直交多项式P1(x,y)和P2(x,y)存在m2个不同的公共零点,并且都不是无穷远点.本文用不变因子的方法给出了当m=2时这种直交多项式对的一种选取方法.另外,本文最后给出了一些2m-1次积分公式.(本文来源于《计算数学》期刊2005年02期）
马仲海,苏金林[10]（2005）在《求λ矩阵不变因子的算法》一文中研究指出文章详细论证了相抵的λ矩阵的行列式因子相等这一定理,并由这证明过程推导出求λ矩阵不变因子的算法.(本文来源于《西北民族大学学报(自然科学版)》期刊2005年01期）
不变因子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像发生旋转和尺度变化时产生的错误匹配问题,提出一种新的算法。根据SIFT提取的关键点信息,利用正确匹配点对间的旋转不变因子和尺度不变因子来剔除SIFT误匹配点,然后对保留下来的特征点进行聚类分析,对目标图像进行识别判断,并通过实验将该算法与双向匹配算法和随机抽样一致性算法(RANSAC)进行比较。实验结果表明,该算法能够有效地剔除误匹配点,且误剔除率低。剔除误匹配点后再进行图像检索,图像的漏检率和误检率都大大地降低了。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
不变因子论文参考文献
[1].徐辉,黄静.行列式因子、不变因子和初等因子在相似标准形理论中的作用分析[J].数学学习与研究.2016
[2].阮小丽,陈庆虎,邱益鸣,鄢煜尘.基于不变因子的SIFT误匹配点剔除及图像检索[J].红外技术.2015
[3].李美.双子空间中基于平均不变因子的人脸识别[D].大连理工大学.2014
[4].孙浩.基于平均不变因子的人脸识别研究[D].大连理工大学.2012
[5].王健,潘永亮.关于图Laplacian矩阵的第叁个不变因子的一个注记(英文)[J].中国科学技术大学学报.2011
[6].张景晓.λ—矩阵的最大公因式与不变因子间的关系及其性质[J].德州学院学报.2009
[7].高遵海,覃磊.基于不变因子的传递函数矩阵的最小实现[J].吉首大学学报(自然科学版).2007
[8].王雅斌,靳平.变换环上具有不变因子的模[J].山西大学学报(自然科学版).2007
[9].罗钟铉,孟兆良.二元直交多项式的不变因子与数值积分公式[J].计算数学.2005
[10].马仲海,苏金林.求λ矩阵不变因子的算法[J].西北民族大学学报(自然科学版).2005