结合二值形态学的图象边缘检测方法及其MATLAB实现

论文摘要

边缘检测是图像处理、计算机视觉中的重要内容之一,是实现图像分割、特征提取和图像理解的基础。边缘检测或叫图像的分割,它是指将图像中有意义的对象与其背景分离,并把这些对象按照不同的含义分割开来。也就是说,边缘检测就是将图像中具有不同含义的对象提取出来,是图像识别中提取图像特征的一个必要步骤。本文首先讨论边缘检测的概念,讨论利用微分算子进行边缘检测,分析各微分算子用于边缘检测的思路及优缺点。接着讨论二值形态学的概念,分析二值形态学的各种操作思路及用途。然后结合二值形态学对图像边缘检测的思路、方法作探讨分析。最后给出实例在MATLAB平台下编程给予实现,试图得到更高质量的图像边缘检测效果,实际例子验证了本文所提出的思想、方法的可行性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 概述
• 第二章 利用微分算子进行边缘检测
• §2.1 梯度算子
• §2.2 拉普拉斯（Laplacian）算子
• §2.3 Laplacian-Causs算子
• §2.4 Canny算子
• 第三章 二值形态学概述
• §3.1 二值形态学概念
• §3.2 膨胀（或扩张）、腐蚀（或侵蚀）、开启和闭合
• §3.3 骨架化形态学操作、填充操作、边界提取操作等
• 第四章 结合二值形态学的图像边缘检测方法探讨
• §4.1 结合二值形态学的图像边缘检测的思路
• §4.2 结合二值形态学的图像边缘检测采用的方法
• §4.3 结合二值形态学的图像边缘检测方法的MATLAB实现
• 第五章 小结
• 附录
• 参考文献
• 致谢