彩报印刷墨量预置算法的研究与仿真

论文摘要

在彩报印刷中,着墨量的大小是影响彩色图像质量的主要因素之一,因此,墨量控制已成为印刷机调整和印刷质量控制的主要内容。目前,我国绝大多数彩报印刷企业,在墨量预置方面仍然采用人工目测、手动调节和单印刷机操作等落后方法,造成报纸色彩质量差、纸张和油墨浪费严重、时效性低下等不足。该项目针对以上存在的问题,进行墨量预置算法的研究。因为智能优化算法是近几年来新兴的学科,本文主要对粒子群算法和遗传算法找寻RGB图像与CMYK四色油墨墨量之间的对应关系进行研究。在分析基本粒子群算法机理的基础上,应用粒子群算法对求解本问题进行研究,通过引入自适应惯性权重和收缩因子,来验证算法的有效性。利用遗传算法求解本问题,并实验分析了适应度函数、交叉概率和变异概率在求解本问题时对算法性能的影响。设计出一套墨量预置软件,建立良好的人机交互界面,根据需要调用不同算法,实现了墨区墨量计算;与此同时,建立了软件程序与硬件设备的接口程序,实现了墨量的实时控制。

论文目录

• 中文摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 课题背景
• 1.2 课题研究目的和意义
• 1.2.1 课题研究的目的
• 1.2.2 课题研究的意义
• 1.3 本课题领域内已有的研究成果
• 1.4 本课题主要研究内容和主要研究方法
• 1.4.1 主要研究内容
• 1.4.2 主要研究方法
• 1.5 本章小结
• 第二章 彩色印刷原理与墨区墨量计算
• 2.1 彩色印刷原理
• 2.1.1 相加混色模型
• 2.1.2 相减混色模型
• 2.2 彩报图像的RGB分量与墨层厚度的关系
• 2.2.1 彩报图像的RGB分量与油墨光密度的关系
• 2.2.2 油墨光密度与墨层厚度的关系
• 2.3 墨区墨量的计算
• 2.4 本章小结
• 第三章 基于粒子群算法的油墨光密度与墨层厚度关系研究
• 3.1 基本粒子群算法
• 3.1.1 概述
• 3.1.2 粒子群算法的原理
• 3.1.3 粒子群算法的设计与实现
• 3.2 两种经典的粒子群算法模型
• 3.2.1 问题的提出
• 3.2.2 带有惯性因子的改进粒子群算法
• 3.2.3 带有收缩因子的改进离子群算法
• 3.3 基于粒子群算法对本问题的描述
• 3.3.1 编码
• 3.3.2 适应度函数的确定
• 3.3.3 控制参数的确定
• 3.4 实验结果与分析
• 3.4.1 试验数据的给定
• 3.4.2 惯性因子的影响
• 3.4.3 收缩因子的影响
• 3.5 本章小结
• 第四章 基于遗传算法的油墨光密度与墨层厚度关系研究
• 4.1 基本遗传算法
• 4.1.1 概述
• 4.1.2 遗传算法的特征
• 4.1.3 遗传算法的设计与实现
• 4.2 改进的遗传算法
• 4.2.1 基本遗传算法的不足
• 4.2.2 改进的自适应遗传算法
• 4.3 基于遗传算法对本问题的描述
• 4.3.1 编码
• 4.3.2 适应度函数的确定
• 4.3.3 遗传操作的选择
• 4.4 实验结果与分析
• 4.4.1 适应度函数对算法的影响
• 4.4.2 交叉概率、变异概率对算法的影响
• 4.5 本章小结
• 第五章 彩报印刷墨量预置系统的设计
• 5.1 软件系统设计
• 5.1.1 系统开发工具的简介
• 5.1.2 系统总体设计
• 5.1.3 墨量预置系统的界面
• 5.1.4 墨色预制系统软件功能的实现
• 5.2 硬件系统设计
• 5.2.1 系统总体设计
• 5.2.2 设备控制级
• 5.2.3 各部分设计及实现
• 5.3 本章小结
• 第六章 总结与展望
• 参考文献
• 攻读研究生期间发表和被录用的论文
• 致谢
• 个人简介