风险投资项目评估方法研究

论文摘要

在风险投资活动中,从项目的取得、筛选到评估,直至最后的投资,项目的评估是一个非常关键的步骤,决定着风险投资的成败。在国外,关于风险投资项目的评估方法研究已有几十年,针对不同的项目,各有一套成熟的评价方法体系;而目前,在我国还没有一套行之有效的风险投资评估方法体系,这在一定程度上制约了我国风险投资业的健康发展。本文围绕着如何建立有效的风险投资项目评估体系,根据风险投资的单一性、长期性、综合性的特点,基于风险投资项目的基本理论,分析比较了风险投资项目的多种评估方法,接着阐明了用人工神经网络评估风险投资项目的可行性和必要性,并系统地阐述了我国风险投资项目评估中各种评价方法的应用价值、应用条件和应用前景。然后,借助现代科学计量方法,本文阐述了风险投资项目评估的基本理论,并偿试构建了适合中国国情的风险投资项目评估指标体系,还进一步研究了用人工神经网络进行风险投资项目评估的科学性、适用性,接着建立了基于BP人工神经网络的风险投资项目评估模型,而且还运用MATLAB软件包中的函数对此模型的可靠性进行了分析评估。最后,在分析评估的基础上,运用所建立的BP人工神经网络的风险投资项目评估模型,对实际中的三个风险投资项目进行了实证分析,结果令人满意,进一步验证了本文所构建模型的科学性和适用性。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 研究内容和主要创新点
• 1.2.1 研究内容
• 1.2.2 主要创新点
• 1.3 研究方法和技术路线
• 1.3.1 研究方法
• 1.3.2 技术路线
• 第二章 文献综述
• 2.1 风险投资在国内外的发展及研究现状
• 2.2 风险投资项目评价指标体系的研究现状
• 2.2.1 国外风险投资指标体系的研究成果
• 2.2.2 台湾的风险投资指标体系的特点和原则
• 2.3 风险投资项目评价方法研究现状
• 第三章 风险投资项目评估指标体系的确立
• 3.1 风险投资项目选择流程及评估理论
• 3.1.1 风险投资项目评估的特点
• 3.1.2 风险投资项目评估程序
• 3.1.3 风险投资项目评估内容
• 3.2 风险投资项目评估体系确立的原则
• 3.3 风险投资项目评估指标的设计
• 3.3.1 风险投资项目的风险评价指标体系
• 3.3.2 风险投资项目的效益评价指标体系
• 第四章 基于人工神经网络风险投资评价模型的构建
• 4.1 人工神经网络概述
• 4.2 BP人工神经网络模型的构建
• 4.3 BP人工神经网络评价模型的实现
• 4.3.1 MATLAB仿真软件概述
• 4.3.2 BP人工神经网络模型的MATLAB实现
• 第五章 实证分析
• 5.1 待评估投资项目概述
• 5.2 风险评价模型的实证分析
• 5.3 效益评价模型的实证分析
• 结论和展望
• 参考文献
• 致谢