冯婧文:基于机器学习技术的非染色细胞凋亡检测分类新方法论文

冯婧文:基于机器学习技术的非染色细胞凋亡检测分类新方法论文

本文主要研究内容

作者冯婧文,撒昱(2019)在《基于机器学习技术的非染色细胞凋亡检测分类新方法》一文中研究指出:细胞凋亡检测和分类在生物医学研究中具有重要意义。该研究目的是在我们多年研究的基础上建立了一种基于偏振衍射成像流式细胞检测系统和机器学习技术的凋亡检测新方法,具有更高的时间效率和更好的应用前景。化学诱导K562和HL60细胞凋亡。通过荧光激活细胞分选仪结合荧光双染技术将细胞分为三个亚群:健康细胞、早期凋亡细胞、晚期凋亡/坏死细胞。应用偏振衍射成像流式细胞检测技术采集每个亚群细胞的衍射图像。基于局部二值模式算法提取图像纹理特征生成训练和测试数据集,研究了不同的分类算法,建立凋亡分类模型。对模型性能和时间效率做出对比分析,筛选出具有更高时间效率的模型。新方法可实现90%的分类准确度,并在时间效率上具有优势。该研究成功开发了一种快速的无染色细胞凋亡检测新方法,使检测后的细胞可直接用于后续实验。

Abstract

xi bao diao wang jian ce he fen lei zai sheng wu yi xue yan jiu zhong ju you chong yao yi yi 。gai yan jiu mu de shi zai wo men duo nian yan jiu de ji chu shang jian li le yi chong ji yu pian zhen yan she cheng xiang liu shi xi bao jian ce ji tong he ji qi xue xi ji shu de diao wang jian ce xin fang fa ,ju you geng gao de shi jian xiao lv he geng hao de ying yong qian jing 。hua xue you dao K562he HL60xi bao diao wang 。tong guo ying guang ji huo xi bao fen shua yi jie ge ying guang shuang ran ji shu jiang xi bao fen wei san ge ya qun :jian kang xi bao 、zao ji diao wang xi bao 、wan ji diao wang /huai si xi bao 。ying yong pian zhen yan she cheng xiang liu shi xi bao jian ce ji shu cai ji mei ge ya qun xi bao de yan she tu xiang 。ji yu ju bu er zhi mo shi suan fa di qu tu xiang wen li te zheng sheng cheng xun lian he ce shi shu ju ji ,yan jiu le bu tong de fen lei suan fa ,jian li diao wang fen lei mo xing 。dui mo xing xing neng he shi jian xiao lv zuo chu dui bi fen xi ,shai shua chu ju you geng gao shi jian xiao lv de mo xing 。xin fang fa ke shi xian 90%de fen lei zhun que du ,bing zai shi jian xiao lv shang ju you you shi 。gai yan jiu cheng gong kai fa le yi chong kuai su de mo ran se xi bao diao wang jian ce xin fang fa ,shi jian ce hou de xi bao ke zhi jie yong yu hou xu shi yan 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自中国细胞生物学学报的冯婧文,撒昱,发表于刊物中国细胞生物学学报2019年07期论文,是一篇关于细胞凋亡检测论文,非染色标记论文,衍射图像论文,机器学习论文,中国细胞生物学学报2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自中国细胞生物学学报2019年07期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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