![移动Agent技术及其在智能决策系统中的应用研究](https://www.lw50.cn/thumb/7a4532e9d0244043957ec689.webp)
论文摘要
本文对移动Agent技术这一主题进行探讨,设计了一个基于移动Agent的农业智能决策系统,对系统中的关键技术问题展开了研究,并针对移动Agent技术的通信问题提出了新的算法。本文的主要成果及创新之处如下:1.将移动Agent技术应用于农业智能决策系统中,以智能决策支持系统结构框架为基础,设计了一个基于四层模型结构的基于移动Agent的农业智能决策系统。采用移动Agent技术,大大减少了在网络中流通的数据量,实现了具有高智能、高效率的分布式农业智能决策系统。并为移动Agent技术的应用提供了一个新的研究领域。2.开发与实现了粮食作物产量预测模型。本文在研究作物生产条件与产量的关系的基础上,经过三个层次的推理有机组合提取了预测知识模型。在产量预测实现过程中应用移动Agent技术,将大量的计算推理在数据端处理,提高了预测的效率。3.应用WebGIS、移动Agent技术、ArcIMS、Servlet/JSP、动态Web等技术,提出了地理信息发布的技术方案,实现了分布式地理信息在分布、异构、动态环境下的实时高效的的透明访问,进一步增强了农业智能决策系统的功能。4.对移动Agent的通信问题进行了研究,提出了一种新的通信算法。采用集中式寻址方式,引入了通讯录,较好地解决了传统集中式寻址中的对Home的依赖和Home瓶颈问题。算法采用预防法和检测法相结合处理通信失效问题,节约了通信开销,保证了通信的可靠性。
论文目录
第一章 绪论1.1 引言1.1.1 现有的分布式计算模式1.1.2 移动Agent 技术1.1.3 智能决策支持系统1.2 移动Agent 技术研究现状1.3 智能决策支持系统研究现状1.4 本文研究的背景及主要内容第二章 移动 Agent 技术及其在智能决策系统中的应用2.1 Agent 的基本概念2.2 软件Agent 分类2.3 移动Agent2.3.1 移动Agent 理论模型2.3.2 移动Agent 系统结构2.3.2.1 移动Agent 的体系结构2.3.2.2 移动Agent 服务设施体系结构2.3.3 移动Agent 应用上的优点2.3.4 关键技术2.4 移动Agent 开发平台:IBM Aglets2.4.1 系统框架2.4.2 对象模型2.4.3 Aglet 中的设计样式2.4.4 Aglet 消息机制2.4.4.1 Aglet 的通信模式2.4.4.2 Aglet 消息机制2.5 移动Agent 技术在智能决策支持系统中的应用研究2.5.1 智能决策支持系统概念2.5.2 智能决策支持系统基本框架2.5.3 基于移动Agent 的智能决策支持系统设计2.6 本章小结第三章 基于移动 Agent 技术的农业智能决策系统3.1 研究背景3.2 Agent 技术在农业领域中的应用研究状况3.3 基于移动Agent 技术的农业智能决策系统的总体设计3.3.1 系统网络结构原理3.3.2 系统设计目标3.3.3 系统功能3.3.4 系统结构3.3.5 任务分析3.3.6 系统工作过程3.3.7 环境配置3.4 系统的功能模块3.4.1 用户Agent3.4.2 管理Agent3.4.3 协同Agent3.4.4 决策Agent3.4.5 模型Agent3.4.6 查询Agent3.4.7 移动Agent3.4.7.1 查询MA3.4.7.2 决策MA3.4.8 资源Agent3.5 乡节点服务器和中心服务器设计3.5.1 乡节点服务器3.5.1.1 移动Agent 数据库、知识库接口3.5.1.2 移动Agent 执行引擎3.5.1.3 数据库、知识库查询模块3.5.1.4 数据库、知识库处理器3.5.1.5 数据库、知识库管理模块3.5.1.6 节点信息列表管理器3.5.2 中心服务器3.5.2.1 用户接口3.5.2.2 任务处理器3.5.2.3 任务分配模块3.5.2.4 任务集成模块3.5.2.5 模型库查询模块3.5.2.6 模型库管理模块3.5.2.7 Agent 列表管理器3.5.2.8 用户缓存3.5.2.9 应用缓存3.5.2.10 移动Agent 执行引擎3.6 系统中移动Agent 的迁移3.6.1 序列化机制3.6.2 Aglet 迁移机制3.6.3 系统中移动Agent 的路由策略3.7 Agent 间的通信3.7.1 Agent 间的通信方式3.7.2 系统中移动Agent 的通信3.8 系统中的安全3.8.1 主机资源的保护3.8.2 移动Agent 的保护3.8.3 Aglet 的安全方案3.9 本章小结第四章 系统中关键技术问题研究与实现4.1 粮食作物产量预测的实现研究4.1.1 产量预测指标体系的建立4.1.1.1 播种期指标体系4.1.1.2 抽穗期指标体系4.1.1.3 成熟期指标体系4.1.2 产量预测推理过程4.1.2.1 推理模式的设计4.1.2.2 推理的过程4.1.3 产量预测模型Agent 的实现4.1.3.1 产量预测模型Agent 的功能4.1.3.2 Agent 模型设计4.1.3.3 产量预测模型Agent 的主要模块4.1.3.4 产量预测模型Agent 的工作状态分析4.1.4 产量预测的实现4.1.4.1 产量预测的开发方法4.1.4.2 一个地块的预测4.1.4.3 一个乡的预测4.1.4.4 更大范围的预测4.1.4.5 预测实例4.1.5 结论4.2 基于WebGIS 技术的地理信息发布技术实现4.2.1 关于WebGIS4.2.1.1 WebGIS 的特点4.2.1.2 WebGIS 的局限性4.2.2 地理信息网络发布的技术路线4.2.2.1 地理信息发布方案4.2.2.2 改进的基于移动Agent 技术的发布路线4.2.3 地理信息网络发布的实例分析4.2.3.1 软件平台及开发环境4.2.3.2 ArcIMS 的应用开发4.2.3.3 实现方法4.2.4 熟期分区实例4.2.5 结论4.3 本章小结第五章 移动 Agent 的通信问题研究5.1 引言5.2 常见的寻址方式5.3 通信失效问题5.4 一种新的移动Agent 通信算法5.4.1 通信模型5.4.2 新的移动Agent 通信算法描述5.4.2.1 Communicator5.4.2.2 Home5.4.2.3 Agent 体通信算法5.4.2.4 通讯录5.4.3 算法特性分析5.4.3.1 通信可靠性分析5.4.3.2 移动Agent 的移动性分析5.4.3.3 通信效率分析5.5 本章小结第六章 结论与展望参考文献攻读博士学位期间发表的学术论文及参与的主要科研项目致谢中文详细摘要
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