机载LIDAR系统误差分析与检校方法研究

机载LIDAR系统误差分析与检校方法研究

论文摘要

机载LIDAR(Light Detection And Ranging)是一种主动式对地观测系统,它是激光测距技术、计算机技术、动态差分GPS定位技术、高动态载体姿态测定技术迅速发展的集中体现,具有控制测量依赖性少、受天气影响小、自动化程度高、成图周期短等特点,可能为测绘行业带来一场新的技术革命(刘经南,2002)。由于LIDAR系统在快速三维信息获取、森林精准计测、城市三维建模等方面具有巨大优势。欧美发达国家已相继研制出多种型号机载LIDAR,但国内研究起步较晚,距国际水平还有很大差距。因此,迫切需要突破相关关键技术,研制具有自主知识产权的高精度机载LIDAR系统。本文从组成机载LIDAR系统不同部件的误差产生机制出发,主要讨论了机载LIDAR系统的误差及检校方法,具体内容如下:1.详细讨论了机载激光雷达测量系统的各种误差源,包括测距误差、测角误差、GPS定位误差、姿态测量误差、系统集成误差等,并详细推导了各项误差模型,定量分析了各项误差对激光脚点坐标的影响。由分析结论可知进行误差检校的必要性。2.针对激光扫描仪自身的测角、测距误差分别提出了相对静态检校法、绝对静态检校法进行检校,建立了测角、测距误差的改正模型。通过试验验证了这两种方法的可行性,并给出了精度评价。3.针对机载LIDAR系统存在的安置角误差,本文提出了利用地面控制点反求系统安置角的方法,根据最小二乘原理推导了求解系统安置角的几何模型。通过试验验证了该方法的可行性,并给出了精度评价。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 机载激光雷达的应用
  • 1.3 国内外研究现状
  • 1.4 本文主要研究内容
  • 2 机载激光雷达测量系统简介
  • 2.1 机载激光雷达测量系统组成
  • 2.2 机载激光雷达扫描
  • 2.3 机载激光雷达对地定位几何原理
  • 2.4 坐标系统
  • 2.5 坐标系统之间的转换
  • 3 机载激光雷达测量误差分析
  • 3.1 机载激光雷达测量误差来源
  • 3.2 机载激光雷达测量误差模型
  • 3.3 机载激光雷达测量误差模拟与分析
  • 4 机载激光雷达测量单机检校
  • 4.1 测角误差校正
  • 4.2 测距误差校正
  • 5 机载激光雷达测量集成检校
  • 5.1 地对地检校场的设计
  • 5.2 系统安置角求解模型
  • 5.3 系统安置角求解算例
  • 6 总结与展望
  • 6.1 总结
  • 6.2 展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 攻读硕士期间发表论文及参加项目情况
  • 相关论文文献

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    • [3].基于车载LiDAR技术在城际铁路建设工程悬高测量中的应用分析[J]. 测绘与空间地理信息 2020(05)
    • [4].机载LIDAR在水利中的应用综述[J]. 安徽建筑 2019(02)
    • [5].Photon-counting chirped amplitude modulation lidar system using superconducting nanowire single-photon detector at 1550-nm wavelength[J]. Chinese Physics B 2018(01)
    • [6].Three-dimensional imaging lidar system based on high speed pseudorandom modulation and photon counting[J]. Chinese Optics Letters 2016(11)
    • [7].无人机载LiDAR点云数据的应用探讨[J]. 福建建设科技 2017(05)
    • [8].机载LIDAR内业数据处理技术探讨[J]. 科技资讯 2017(26)
    • [9].Target recognition based on phase noise of received laser signal in lidar jammer[J]. Chinese Optics Letters 2017(10)
    • [10].Performance analysis of ghost imaging lidar in background light environment[J]. Photonics Research 2017(05)
    • [11].LIDAR技术在海域使用变化信息识别中的应用研究[J]. 科技创新导报 2015(34)
    • [12].机载LiDAR在大比例尺测图工作中的应用[J]. 江西测绘 2016(02)
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    • [14].基于机载LIDAR数据的大比例尺测图及精度分析[J]. 城市地理 2017(02)
    • [15].LIDAR测绘技术在工程测绘中的应用分析[J]. 城市地理 2017(18)
    • [16].机载LIDAR点云数据的处理及检校[J]. 北京测绘 2020(01)
    • [17].基于高程—坡度包围盒的地面LiDAR点云道路提取[J]. 黑龙江工程学院学报 2020(01)
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    • [19].Analysis of relative error in detection caused by signal-induced noise in Na lidar system[J]. Science China(Earth Sciences) 2018(01)
    • [20].Feedforward Control for Wind Turbine Load Reduction with Pseudo-LIDAR Measurement[J]. International Journal of Automation and Computing 2018(02)
    • [21].基于LiDAR的亚热带次生林林窗对幼树更新影响分析[J]. 农业机械学报 2017(03)
    • [22].Frequency-stabilized laser system at 1572 nm for space-borne CO_2 detection LIDAR[J]. Chinese Optics Letters 2017(03)
    • [23].高光谱和LiDAR数据融合在树种识别上的应用[J]. 绿色科技 2017(08)
    • [24].地面LIDAR在地籍测量中的应用[J]. 湖北农业科学 2017(14)
    • [25].LiDAR技术在形变测量中的应用[J]. 科技创新与应用 2017(28)
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    • [30].Estimation of random errors for lidar based on noise scale factor[J]. Chinese Physics B 2015(08)

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