论文摘要
随着钢丝制品行业的快速发展,钢丝韧性性能越来越受到人们的关注。扭转性能是钢丝的重要机械性能指标之一,用以表征材料的韧性性能。对扭转性能的研究是提高钢丝综合力学性能的关键。本文以冷拔钢丝为研究对象,主要研究内容如下:首先,分析钢丝扭转变形机理、异常断口、材料组织结构、表面质量及残余应力测量。通过宏观和微观综合分析,钢丝表面轴向残余应力值过大是影响钢丝扭转性能降低的主要因素。其次,根据有限元理论,建立钢丝拉拔的三维模型,在实际生产的条件下采用物理测量验证有限元模型可靠性。分析金属的流动特点及钢丝残余应力的分布规律。最后,引入混合优化方法,利用有限元模拟和神经网络建立正确的描述拉拔参数与钢丝表面轴向残余应力关系的映射模型,采用遗传算法进行优化设计,优化钢丝拉拔过程参数。通过对冷拔钢丝扭转性能研究,混合优化后钢丝表面的轴向残余应力降低67.6%,优化效果明显。使钢丝表面的裂纹不易在轴向应力下扩展破坏,因此提高了冷拔钢丝的扭转性能,保证钢丝的综合力学性能,为同类问题的解决提供了借鉴。
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