基于社会网络分析的产业集群隐性知识共享研究

论文摘要

信息技术飞速发展的时代,隐性知识体系作为知识创新的关键,以前所未有的态势影响着产业集群中的知识创新进程。隐性知识快速转化并共享可以促进产业集群知识的吸收及再创造。因此应从多个角度寻求产业集群隐性知识共享途径,为知识创新提供前提。本文运用理论与实际相结合、定性与定量相结合的研究方法深入分析产业集群中的隐性知识。定性方面从产业集群隐性知识结构入手,构建多个概念模型进行分析,定量方面基于社会网络分析挖掘知识体系内部关系指标,从而提出共享方法。首先,本文简单介绍了课题的研究背景、意义、国内外研究现状以及文章的总体框架和研究方法,研究了产业集群知识理论、社会网络分析理论以及社会网络分析工具的应用;其次,从多个角度切入,定性分析了产业集群隐性知识网络的构成、各个知识层次间的转化过程以及构建了产业集群中的隐性知识流动过程模型;再次,本文以社会网络分析为基础,将该种分析方法应用于产业集群隐性知识共享分析中,通过四种知识网络的构建详细阐述了基于社会网络分析的产业集群隐性知识共享模型;最后,通过泉州南安产业集群的实例将社会网络分析付诸实践,充分分析了南安产业集群的内部隐性知识网络结构,同时根据分析结果为南安产业集群隐性知识的良性共享提出了多种优化措施。本文的主要成果是运用社会网络分析的基本思想,对产业集群中的知识结构加以分析,通过多个指标将隐藏于知识主体内部的隐性知识得以显性化共享,从而为产业集群中的隐性知识体系建设提供解决思路与对策。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 选题背景和研究意义
• 1.1.1 选题背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.3 本文研究的目的、内容和方法
• 1.3.1 本文研究的目的
• 1.3.2 本文研究的主要内容
• 1.3.3 主要研究方法
• 第2章 相关理论概述
• 2.1 隐性知识理论概述
• 2.1.1 知识管理概述
• 2.1.2 隐性知识概述
• 2.2 产业集群中的隐性知识概述
• 2.2.1 产业集群的内涵
• 2.2.2 产业集群环境下的知识管理
• 2.2.3 产业集群中的隐性知识特征
• 2.2.4 隐性知识对产业集群的重要性
• 2.2.5 隐性知识对产业集群发展的障碍因素分析
• 2.3 社会网络分析（SNA）理论概述
• 2.3.1 社会网络分析背景
• 2.3.2 社会网络分析的提出
• 2.3.3 社会网络分析的内涵
• 2.3.4 社会网络分析法的形式化描述
• 2.3.5 社会网络分析法中的相关特征数据
• 2.4 社会网络分析工具——UCINET 概述
• 2.5 本章小结
• 第3章 产业集群隐性知识分析
• 3.1 产业集群隐性知识的维度层次分析
• 3.1.1 建立二维度分析图
• 3.1.2 纵向维度的层次分析
• 3.1.3 横向维度的层次分析
• 3.2 产业集群中隐性知识系统层次间的转化分析
• 3.2.1 建立层次转化图
• 3.2.2 各层次转化分析
• 3.3 产业集群隐性知识流动过程
• 3.4 产业集群隐性知识共享优化过程模型
• 3.4.1 企业内部隐性知识共享过程模型
• 3.4.2 产业集群隐性知识流动模型
• 3.4.3 产业集群隐性知识显性化过程模型
• 3.5 本章小结
• 第4章 基于SNA 的产业集群隐性知识共享模型及措施
• 4.1 产业集群知识体系的社会网络特性
• 4.2 产业集群隐性知识网络描述
• 4.2.1 产业集群网络的主要结点
• 4.2.2 产业集群隐性知识网络定量描述
• 4.3 基于SNA 的产业集群隐性知识定量分析模型
• 4.3.1 四类知识网络促进集群隐性知识共享
• 4.3.2 产业集群隐性知识共享分析方法
• 4.4 产业集群隐性知识共享措施
• 4.5 产业集群隐性知识获取能力的提升
• 4.5.1 隐性知识获取的位置优势
• 4.5.2 隐性知识获取的联结优势
• 4.6 本章小结
• 第5章 泉州南安纺织产业集群隐性知识共享分析
• 5.1 泉州南安纺织产业集群背景
• 5.2 南安产业集群隐性知识网络研究方法与数据搜集
• 5.3 南安产业集群的隐性知识网络结构与网络特性
• 5.3.1 南安产业集群的知晓网络
• 5.3.2 南安产业集群的沟通网络
• 5.3.3 南安产业集群的关系网络
• 5.3.4 南安产业集群的知识网络
• 5.3.5 南安产业集群的结网特点
• 5.4 南安产业集群隐性知识共享措施
• 5.5 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
• 致谢
• 作者简介