江西产业结构变动与经济增长关系的实证研究

论文摘要

产业结构变动与经济增长是经济研究中的重要主题,考察经济增长过程中的产业结构变动由来已久,然而时至今日此类研究仍然相当普遍。近年来,学者们对产业结构变动与经济增长关系的研究给予了新的关注。当前,产业结构变动与经济增长之间存在联系已成为经济学家们的广泛共识。一方面,经济增长使得国民人均收入的提高,从而引致需求结构的转换,这意味着经济增长引起产业结构的变化,这种变化归于生产过程依据需求的变化而进行的调整,经济增长率越高产业结构变化速度越快;另一方面,产业结构变动同样可以影响经济增长,这是由于产业部门之间生产率的差异。但产业结构变动与经济增长之间的关系因地区和时期的不同而表现出差异,并且到底是经济增长促使产业结构的变动或产业结构变动是经济增长的必要前提,这两者之间的因果关系仍然未有定论。因此,对于江西产业结构变动与经济增长关系的实际而言,仍然需要严格的实证检验。本文研究思路如下:首先,介绍产业结构的理论基础和国内外学者关于产业结构变动与经济增长关系研究的理论综述,接着考察了江西产业结构的演进历程,采用结构偏离度、比较劳动生产率等指标,定量分析了江西三次产业的结构变动;其次,建立向量自回归模型对江西产业结构变动与经济增长关系进行定量分析,在向量自回归模型基础上,通过协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应函数以及方差分解,对两者之间长期动态的关系进行了定量分析。然后,构建了两个基于BP神经网络的江西GDP预测模型,一个含有产业结构变动因素,另一个则无产业结构变动因素;在此基础上对两个模型的仿真预测结果进行了对比分析;最后,总结本文研究结论:江西产业结构变动与经济增长存在着长期互动的关系;基于产业结构变动因素的BP神经网络GDP预测模型的精度要高于无产业结构因素模型的精度,这从仿真预测角度揭示了江西产业结构变动与经济增长之间的关系。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 研究背景及研究意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 研究目标、思路、内容及技术路线
• 1.2.1 研究目标、思路、内容
• 1.2.2 技术路线
• 1.3 研究方法及数据来源
• 1.3.1 研究方法
• 1.3.2 数据来源
• 1.4 可能创新及不足之处
• 1.4.1 可能创新之处
• 1.4.2 不足之处
• 2 产业结构变动与经济增长关系研究的理论基础
• 2.1 相关概念的界定
• 2.1.1 产业结构含义
• 2.1.2 经济增长含义
• 2.1.3 三次产业的划分
• 2.1.4 产业结构变动的影响因素
• 2.2 产业结构变动与经济增长关系的研究综述
• 2.2.1 国外关于产业结构变动与经济增长关系实证研究综述
• 2.2.2 国外关于产业结构变动与经济增长关系理论研究综述
• 2.2.3 国内关于产业结构变动与经济增长关系理论研究综述
• 2.2.4 国内关于产业结构变动与经济增长关系实证研究综述
• 2.2.5 对以上研究的简要评价
• 3 江西产业结构演进及经济增长现状分析
• 3.1 江西产业结构演进历程
• 3.1.1 江西三次产业产值结构演进
• 3.1.2 江西三次产业就业结构演进
• 3.2 江西产业结构的现状分析
• 3.2.1 江西产业结构比较劳动生产率分析
• 3.2.2 江西产业结构偏离度分析
• 3.2.3 江西经济增长的SSM 分析
• 3.3 江西经济增长情况分析
• 4 江西产业结构变动与经济增长关系的长期动态研究
• 4.1 计量分析方法
• 4.1.1 向量自回归模型简介
• 4.1.2 单位根检验
• 4.1.3 协整检验
• 4.1.4 格兰杰因果检验
• 4.1.5 脉冲响应函数
• 4.1.6 方差分解
• 4.2 江西产业结构变动与经济增长关系的长期动态分析
• 4.2.1 数据来源及指标选取
• 4.2.2 单位根检验
• 4.2.3 协整关系检验
• 4.2.4 格兰杰因果检验
• 4.2.5 脉冲响应函数
• 4.2.6 方差分解
• 5 江西产业结构变动与经济增长关系的仿真预测研究
• 5.1 BP 神经网络介绍
• 5.1.1 BP 神经网络简介
• 5.1.2 BP 神经网络结构
• 5.1.3 BP 神经网络学习算法
• 5.2 基于 BP 神经网络的 GDP 预测
• 5.2.1 指标选取及数据预处理
• 5.2.2 含产业结构变动因素的GDP 预测
• 5.2.3 无产业结构变动因素的GDP 预测
• 5.2.4 两种BP 神经网络预测模型的对比分析
• 6 研究结论、研究启示及研究展望
• 6.1 研究结论
• 6.2 研究启示
• 6.3 研究展望
• 参考文献
• 附录
• 致谢
• 在读期间公开发表论文（著）及科研情况