基于TMS320DM642的嵌入式视频处理系统设计

论文摘要

随着工业生产对实时性需求的不断提高,巨大的信息量在视频图像处理和传输中逐渐成为瓶颈,DSP(数字信号处理器)具有的高运算速度和良好的运算性能可以解决这一问题。随着DSP技术的不断发展和应用,它的扩展能力也得到进一步的提高,能够满足更高的集成性和扩展性需求。本文以TI公司的TMS320DM642作为处理器核心,设计开发视频采集智能跟踪系统。根据设计需求,本文重点针对以下内容进行论述:1.概述视频图像采集和处理技术的发展与现状。2.完成硬件平台设计方案,按模块方式对硬件平台进行搭建。3.以DSP/BIOS嵌入式操作系统为基础建立视频采集跟踪系统的软件系统,系统软件采用TI公司的RF5参考框架,通过为各个应用程序模块设置不同任务,最终达到视频图像的采集、处理、传输等功能。4.采用背景差分和卡尔曼预测算法,对目标物提取轮廓特征以达到跟踪效果。5.通过TI网络开发包NDK实现网络传输功能。通过上述设计步骤,系统通过采集的图像对目标物体提取轮廓特征以达到对目标的实时跟踪,在保证图像质量和完整性的基础上,提高系统实时性,并实现网络传输功能。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 选题意义
• 1.2 课题的研究背景及研究现状
• 1.2.1 视频采集处理系统的发展
• 1.2.2 DSP 的发展与应用
• 1.2.3 运动目标检测技术的发展及现状
• 1.3 论文主要研究工作及结构安排
• 第2章 系统总体概述及硬件设计
• 2.1 视频图像采集系统平台总体设计
• 2.1.1 主要芯片和器件的选择
• 2.1.2 TMS320DM642 的性能结构
• 2.1.3 数据流程及系统工作原理
• 2.2 硬件模块描述
• 2.2.1 视频采集模块
• 2.2.2 存储模块及接口
• 2.2.3 网络模块
• 2.2.4 其他模块
• 2.3 本章小结
• 第3章 系统软件设计
• 3.1 DSP 软件系统概述
• 3.1.1 DSP 集成开发环境CCS
• 3.1.2 DSP/BIOS
• 3.1.3 片级支持库CSL
• 3.2 基于DSP/BIOS 的框架结构程序设计
• 3.2.1 建立DSP/BIOS 配置文件
• 3.2.2 通过DSP/BIOS 创建应用程序
• 3.3 RF-5 参考框架的应用
• 3.4 本章小结
• 第4章 网络传输
• 4.1 TCP/IP 概述
• 4.2 TCP/IP 结构体系
• 4.3 网络开发套件NDK
• 4.3.1 基于NDK 的系统网络驱动
• 4.3.2 协议栈的配置和初始化
• 4.3.3 NDK 的配置和使用
• 4.4 网络传输性能测试及分析
• 4.5 本章小结
• 第5章 图像压缩及运动目标提取算法
• 5.1 JPEG2000 压缩技术
• 5.2 运动目标的识别和提取
• 5.3 自适应背景差分法
• 5.4 目标跟踪预测算法
• 5.4.1 卡尔曼预测器原理
• 5.4.2 设定跟踪窗口
• 5.5 运动目标提取跟踪实验及性能分析
• 5.6 本章小结
• 第6章 结论和展望
• 参考文献
• 硕士期间发表论文
• 致谢