论文摘要
我国电力市场现阶段只开放发电侧,其电力市场的主要特征为:不完全信息下的寡头垄断竞争市场。在这样的电力市场下,发电厂商如何通过策略性竞价来取得更多的利润,同时也能最大限度地规避风险,正是这篇论文的研究目标,为了能够实现这一目标,文中采用以下方法:1.发电厂商用Cournot博弈模型,应用系统云灰色模型SCGM(1,h)来预测其它发电厂商的发电量。2.在建立Cournot博弈模型,计及期货合约电量,应用系统云灰色的马尔柯夫模型对期货合约市场中的价格进行预测时,应用灰色模型GM(1,1)对发电厂商发电量进行预测。3.由于在信息不完全的电力市场中,发电厂商基于博弈论的均衡点分析法不适于构造其竞价的最优策略。应用微增响应猜测法构造其竞价的最优策略,应用多因子灰色MGM~p(1,n)优化模型对其它竞价厂商发电量变化的总响应Vi进行预测。4.通过微分方程法获得最优竞价策略的数学模型,并分析了在不同市场状况以及不同市场信息量的情况下,竞价策略的具体方案,应用基于级差格式的灰色logistic模型对竞价曲线参数β进行预测。5.根据电力期货定价模型,应用新型的灰色马尔柯夫模型预测燃料价格;应用改进的verhulst灰色模型预测电力负荷,并用线性回归方法确定两者之间的关系。上述方法中,将竞价策略模型与期货合约,灰色模型结合在一起组成发电厂商的竞价策略。应用灰色模型预测是适应我国现阶段电力市场不完全信息竞价特点,提高预测精度。根据预测值,进行竞价,可以规避在竞价时的风险,获得更多的利润。通过实例应用表明上述方法是有效的和可行的,比原来的竞价策略更适合在不完全信息的寡头垄断市场下发电厂商的竞价所需。
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