导读:本文包含了远程故障诊断平台论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:远程互动,故障诊断,海水淡化
远程故障诊断平台论文文献综述
肖亚苏,张令品,俞永江,韩旭[1]（2019）在《海水淡化远程互动故障诊断平台的设计与实现》一文中研究指出海水淡化工程地域分布广且缺乏有效的监控手段,基于此开发了远程互动故障诊断平台。从设计需求、平台架构、关键技术等方面进行了分析和阐述。该平台具有流程监控、预警报警、设备维护、故障处理及数据分析等功能,可有效地提高海水淡化综合集成与管控能力。(本文来源于《工业仪表与自动化装置》期刊2019年05期）
孙佳榆[2]（2019）在《旋转机械故障诊断远程实验平台》一文中研究指出旋转机械作为最常见的机械设备,是工业连续化生产的核心部分。当旋转机械出现故障,轻则造成设备损坏、经济损失,重则造成人身伤害甚至伤亡出现。因此旋转机械稳定可靠运行尤为重要,必须时刻了解设备实时运行状况。当设备运行过程中出现异常时需及时分析原因,进行故障诊断。通过运用网络通讯技术、数据库技术、ASP.NET技术和人工智能技术,开发出基于B/S模式的旋转机械故障诊断实验平台,同时研究旋转机械不同故障类型的分类方法。研究内容主要分为数据传输的实现、诊断方法的探索以及网络平台的搭建叁个部分。数据传输功能的实现方案主要为,使用Visual Studio软件对采集软件进行二次开发,以获取实验数据,同时将实验数据实时存入数据库中。设置现场服务器数据库与远程服务器数据库,将其进行连接,实现远程获取实验数据的功能,以便进行远程数据处理及网页调用显示等操作。对于旋转机械多种故障类型,挑选了平行不对中、角度不对中、碰摩等典型故障类型进行诊断方法的探索。通过对采集的不同故障类型的数据信号进行时频域分析后,确定最终的故障类型分类识别算法。网络平台主要的功能模块有,旋转机械运行状态监测模块、旋转机械故障类型识别和诊断模块、故障诊断相关知识模块、设备资料介绍模块、历史数据查询模块以及相关文献资料查询和下载模块。其中,旋转机械运行状态监测模块以及旋转机械故障类型识别和诊断模块为主要开发模块,分别实现了旋转机械运行状态实时监测功能以及故障类型的识别与诊断功能。最后,针对开发出来的网络平台进行测试与现场应用。测试结果表明,本实验平台能够有效地对现场实验台旋转机械设备进行工况监测与故障诊断,具有良好的普适性和可操作性。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-06-01）
程昌玉,秦建峰,范文杰,李力[3]（2017）在《地基GNSS/MET水汽监测网运行状态远程监测和故障诊断平台的设计》一文中研究指出结合GNSS/MET水汽监测设备维护维修方法和实践经验,设计了GNSS/MET监测网远程实时监测和故障诊断平台。该平台采用B/S方式设计,实现了GNSS/MET设备运行状态参数的实时监测、设备故障的自动诊断,并提供故障处理技术支持、设备站点管理等功能。该平台已投入业务运行,不仅为台站和省局值班人员实时提供设备运行状态信息,还为快速排除故障提供了技术支撑,有效提高了GNSS/MET水汽监测设备的运行保障时效。(本文来源于《气象科技》期刊2017年05期）
杨文广,龙泉,蒋东翔[4]（2017）在《基于云平台的动力设备远程故障诊断系统研究》一文中研究指出总结了动力设备远程故障诊断系统的结构和相关技术方案,对工业云平台的国内外现状进行了综述,分析了基于工业云平台的动力设备远程故障诊断系统的结构。研究了基于云平台的动力设备远程故障诊断系统的开发技术,利用Bosh Lite搭建了一个私有的Cloud Foundry Paa S平台,完成了一个轴承故障诊断应用案例及其在私有云平台和公有云平台上的开发与应用,利用滚动轴承故障模拟实验台的实验数据对系统了测试。通过对比,发现并总结了基于云平台开发动力设备远程故障诊断系统的优点和面临的挑战。(本文来源于《制造业自动化》期刊2017年07期）
吴亮[5]（2015）在《基于SaaS与多信息融合的大型机械远程故障诊断平台》一文中研究指出随着大型机械设备在工业生产中的应用不断增多,现代工业的发展越来越高速化、自动化和智能化。同时对机械设备的低故障性、高可靠性和平稳性要求越来越高,很多故障只有尽早发现并加以处理,才能减少重大事故的发生,最大限度地避免造成不必要的经济损失和人员伤亡。针对以上问题,本文的目的是将SaaS架构与多信息融合技术运用到故障诊断领域,形成加权证据理论的融合故障诊断方法,设计并实现基于SaaS与多信息融合的大型机械远程故障诊断平台,来提高机械设备远程故障诊断服务的规范性与有序性,扩大远程在线监测及故障诊断的服务范围,使操作人员能够实时监测设备,了解设备的运行状态,以便尽可能早地对设备的异常状态作出应对,防患于未然。本文首先对机械设备故障诊断的研究与发展状况进行了分析,结合SaaS与多信息融合技术的优缺点,得出本系统平台的行业前景。其次,针对机械设备在故障诊断时的不确定性,运用D-S证据理论对多传感器的判断结果进行融合。通过对D-S证据理论所存在的不足,在进行综合分析之后,对其进行了改进。将D-S证据理论与加权思想相结合,形成了加权证据理论。通过算例分析,论证了加权证据理论可以提高故障诊断的精度和可靠性,为证据理论在故障诊断中的应用奠定了可靠的基础。同时,通过对SaaS软件服务的四级架构模式和系统的需求详细分析后,设计出本平台系统的架构模式,并对本系统的各个模块作了详细设计。最后,完成了基于SaaS与多信息融合的大型机械远程故障诊断平台的开发工作。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2015-12-01）
卢婷婷[6]（2015）在《基于飞机虚拟样机的远程故障协同诊断平台构建技术》一文中研究指出民机故障诊断在其整个全寿命周期中具有重要作用,是保证民机飞行安全性、可靠性、经济性以及用户舒适性的重要手段。本文中民机FF-SDG故障诊断方法是将符号有向图与系统功能故障分析相结合,形成基于系统功能故障的图形化故障诊断方法,提高了故障诊断效率以及故障模式显示精确度。但随着行业技术的发展,民机系统结构部件增加导致系统功能复杂度不断提高,基于二维框图显示的FF-SDG无法满足复杂系统的故障诊断要求。本文针对基于二维框图模型的FF-SDG故障诊断方法进行分析研究,并在此基础上搭建基于飞机虚拟样机的远程故障协同诊断平台。FF-SDG故障诊断技术中引入民机虚拟样机,可以将民机叁维模型在协同交互平台中展示,允许用户直观地查看民机系统间实际关系以及系统功能故障的传播模式,同时实现了基地探查与诊断的在线化与智能化,支持多用户在系统中同时查看以及在线交流实现交互操作解决故障问题。但由于原始的虚拟样机数据量大,不利于模型的应用操作及网络传输,本文首先将叁维虚拟样机轻量化。另外为保证FF-SDG故障诊断方法的有效性,本文以民机航空维修手册IETM体系作为故障模式知识库的主要知识源,对IETM进行解析并将故障模式关系存入关系数据库,形成FF-SDG的智能知识库。本文以上述技术作为民机故障诊断协同操作平台的技术基础,搭建民机故障诊断远程交互操作平台,支持不同学科领域以及不同地域的专家在平台中在线交流与操作共同解决实际故障问题。克服了单一故障模式知识库无法充分合理地解决更为复杂的故障问题。本文通过对理论以及技术基础的研究与解决,以某机型起落架系统为研究实例,实现故障诊断远程交互式操作平台框架的搭建。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2015-12-01）
焦永立[7]（2015）在《在线监测与远程故障诊断试验平台的数据采集系统设计》一文中研究指出在线状态监测与远程故障诊断技术近年来在国内外获得了很大的发展,是设备长时间可靠运行的重要保障。随着科学技术的进步与发展,机械设备及自动化智能设备越来越复杂,这使得设备在线状态监测和远程故障诊断技术变得越来越重要,故障诊断技术不仅仅体现在在线和远程方面,而且在诊断上也更加专业,逐步分为机械故障诊断技术和电气故障诊断技术。计算机和网络技术的发展使在线状态监测与远程故障诊断技术在Internet网的推动下迅速发展,为传统的设备状态监测和故障诊断技术赋予了新的含义。人们不再受距离的限制,只要有条件上网,就可以随时查看设备的运行状态;故障数据通过以太网传递给维护系统就能够得到诊断结果,从而实现以数据在以太网上的传递代替人员在地域上的往返,这将有利于将最新的在线监测诊断理论和技术应用于实际生产当中。目前国内外工程领域对在线监测和远程故障诊断研究较多,有些已经在相关领域进行具体应用,我单位所属的天津百利机械装备集团有限公司为机械装备生产企业,产品面临着产业升级和转型,需要提升产品质量和智能化水平。在线监测和远程故障诊断是将机械设备的振动、温度等相关传感信号进行硬件采集,通过以太网进行远距离传递,通过中心处理系统进行存储和算法诊断,对设备的健康状态进行监测的一种有效方法。搭建一个在线监测和远程故障诊断试验平台是对各种在线监测和远程故障诊断产品研制的基础工作,虽然各种产品的故障诊断方法、参数各有不同,但是其框架和理论基础是相同的。本文讲述了在线监测和远程故障诊断系统的数据采集系统设计工作,主要内容如下:1、设计了以Altera的FPGA芯片为主的最小系统,在最小系统上实现u Clinux嵌入式设计,实现了嵌入式操作系统的移植。2、设计了以太网通讯电路使数据采集系统的通讯速度能至100Mbits。在软件上进行了TCP/IP协议的具体移植,实现网络通讯,使数据的高速传输拥有了通道基础。3、设计了采集和调理电路,根据系统的具体要求提出了实现参数,通过相关的计算和推理设计了电路。4、对嵌入式软件进行了设计,实现了采集和通讯的数据传递。5、对FPGA进行了相关程序仿真,对调理电路的相关点进行了测试。(本文来源于《天津大学》期刊2015-11-01）
邓丽,王爱萍,王海宽,费敏锐[8]（2014）在《基于支持向量机的印刷机远程故障诊断监测平台设计》一文中研究指出为实现高端印刷机网络化、信息化、智能化,提出一种基于支持向量机(SVM)的印刷机远程网络故障诊断监测平台。该系统采用Windows系统下的Apache、MySQL和PHP(WAMP)开源环境,能够方便地建立远程服务站点,实现B/S架构的网络系统,设计一个基于TCP/IP协议的数据传输接口,通过客户端将现场设备数据发送给站点服务器,并存入本地数据库,基于专家系统建立诊断知识库,通过支持向量机进行故障的分类诊断。该平台具有通用性,可根据对象不同更改数据库结构。实际运行情况表明,该系统运行稳定。(本文来源于《测控技术》期刊2014年10期）
毛程贤[9]（2013）在《基于RFID技术的锂电池远程预警与故障诊断平台设计》一文中研究指出锂电池具有体积小、质量轻、绿色环保、能量密度高、无记忆效应、循环使用寿命长等特点。伴随着数字化社会的深度发展，它的应用趋于广泛，小到笔记本、手机、手持GPS等设备，大到电动自行车，甚至电动汽车等交通工具。在实际应用中,锂电池有时会发生过流、过压、过温等情况而导致其性能下降、使用寿命大幅缩短；情况严重时会发生剧烈爆炸等事故,危及人身安全并造成财产损失；因此，设计一个能够对锂电池进行在线监测、保护、故障预警、故障诊断的平台具有一定的实用价值。本论文设计了一个基于射频技术的锂电池远程预警与故障诊断平台(RFIDLithium Cells Long-Range Early Warning and Diagnostic Platform,以下简称RLCLEWDF)。RLCLEWDF以射频技术为基础用于实现锂电池的在线状态测量、故障预警与故障诊断。RLCLEWDF整体设计分为叁部分：在线实时数据采集、故障推理和诊断、应用管理软件。RLCLEWDF设计方案经捷奥比电动车有限公司试用,初步满足了该公司对锂电池组的日常监控、保护和管理等要求。(本文来源于《苏州大学》期刊2013-11-01）
刘震,罗欣[10]（2012）在《利用C/S网络模式构建远程故障诊断实验平台研究》一文中研究指出本文探讨了基于C/S网络模式的远程故障诊断实验平台的构建,从服务器终端的构建、底层通信模块、故障诊断技术实现几个方面对实验平台进行了描述。利用该平台进行实践教学能够让学生更好地理解故障诊断的基本原理,最终提高该类课程的教学质量和教学效果。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2012年19期）
远程故障诊断平台论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
旋转机械作为最常见的机械设备,是工业连续化生产的核心部分。当旋转机械出现故障,轻则造成设备损坏、经济损失,重则造成人身伤害甚至伤亡出现。因此旋转机械稳定可靠运行尤为重要,必须时刻了解设备实时运行状况。当设备运行过程中出现异常时需及时分析原因,进行故障诊断。通过运用网络通讯技术、数据库技术、ASP.NET技术和人工智能技术,开发出基于B/S模式的旋转机械故障诊断实验平台,同时研究旋转机械不同故障类型的分类方法。研究内容主要分为数据传输的实现、诊断方法的探索以及网络平台的搭建叁个部分。数据传输功能的实现方案主要为,使用Visual Studio软件对采集软件进行二次开发,以获取实验数据,同时将实验数据实时存入数据库中。设置现场服务器数据库与远程服务器数据库,将其进行连接,实现远程获取实验数据的功能,以便进行远程数据处理及网页调用显示等操作。对于旋转机械多种故障类型,挑选了平行不对中、角度不对中、碰摩等典型故障类型进行诊断方法的探索。通过对采集的不同故障类型的数据信号进行时频域分析后,确定最终的故障类型分类识别算法。网络平台主要的功能模块有,旋转机械运行状态监测模块、旋转机械故障类型识别和诊断模块、故障诊断相关知识模块、设备资料介绍模块、历史数据查询模块以及相关文献资料查询和下载模块。其中,旋转机械运行状态监测模块以及旋转机械故障类型识别和诊断模块为主要开发模块,分别实现了旋转机械运行状态实时监测功能以及故障类型的识别与诊断功能。最后,针对开发出来的网络平台进行测试与现场应用。测试结果表明,本实验平台能够有效地对现场实验台旋转机械设备进行工况监测与故障诊断,具有良好的普适性和可操作性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
远程故障诊断平台论文参考文献
[1].肖亚苏,张令品,俞永江,韩旭.海水淡化远程互动故障诊断平台的设计与实现[J].工业仪表与自动化装置.2019
[2].孙佳榆.旋转机械故障诊断远程实验平台[D].太原理工大学.2019
[3].程昌玉,秦建峰,范文杰,李力.地基GNSS/MET水汽监测网运行状态远程监测和故障诊断平台的设计[J].气象科技.2017
[4].杨文广,龙泉,蒋东翔.基于云平台的动力设备远程故障诊断系统研究[J].制造业自动化.2017
[5].吴亮.基于SaaS与多信息融合的大型机械远程故障诊断平台[D].西安电子科技大学.2015
[6].卢婷婷.基于飞机虚拟样机的远程故障协同诊断平台构建技术[D].南京航空航天大学.2015
[7].焦永立.在线监测与远程故障诊断试验平台的数据采集系统设计[D].天津大学.2015
[8].邓丽,王爱萍,王海宽,费敏锐.基于支持向量机的印刷机远程故障诊断监测平台设计[J].测控技术.2014
[9].毛程贤.基于RFID技术的锂电池远程预警与故障诊断平台设计[D].苏州大学.2013
[10].刘震,罗欣.利用C/S网络模式构建远程故障诊断实验平台研究[J].教育教学论坛.2012