油田分析化验数据成果可视化与评价

论文摘要

随着大庆油田勘探开发技术、计算机应用技术的快速发展，如何使实验室信息成果化及其与地质信息综合应用问题显得越来越突出。主要表现在，1．实验室信息量，尤其是图像信息的不断增长和快速积累（扫描电镜已积累近2万张图像），迫切需要充分挖掘利用，以免造成实验室信息资源极大的浪费；2．体现实验室数据与地质信息综合运用的综合评价图的绘制，耗去了研究人员大部分精力，严重制约了课题的深入研究和成果水平的进一步提高；3．流行在石油勘探领域的诸多地质绘图和地质信息管理软件，大都属于通用软件，覆盖面比较广。但针对实验室数据的具体应用，还不能完全符合和满足实际需求。本次课题是针对以上数据库应用情况，首先对大庆油田勘探数据库进行了详实的规范性和需求分析，将勘探实验室烃源岩、储层、油、气、水、岩等6大分析测试系列，22项常规分析数据库进行规范，补全数据缺项，统一数据字段格式和有效数字位数。在建立、规范数据库的基础上，提出了表查询、地质指标综合查询、评价图版查询、图像查询四种数据库可视化查询方式，采用目前先进的数据可视化技术，通过可视化编程，实现了烃源岩、储层、油层物性、原油、天然气、地层水等6个研究系列170余项地质指标、50多个评价图版的数据成果化查询与分析系统；并且以多种方式提供查询结果，包括分析数据表、样品井层分布表、专项评价表、指标频率分布图、地质指标分布图、综合评价图版、评价结果频率图、三角图、深度演化图、关系图、C-M图等。解决了困扰勘探综合研究人员的地质综合评价图绘制难的问题。经过大量推广应用工作，证实课题成果具有很强的适用性和一定的先进性。主要体现在：（1）系统的开发基于现有的数据结构符合行业标准的实验室图文信息库，可直接投入科研生产使用；（2）数据查询结果与地质参数指标紧密结合，实现了成果化查询；（3）系统的开发采用的是客户／服务器式结构，完全满足了网络化科研的需求。

论文目录

• 摘要
• 引言
• 第1章 绪论
• 1.1 课题研究现状
• 1.2 课题研究的理论意义及应用价值
• 第2章 可视化技术
• 2.1 可视化技术概况
• 2.2 数据可视化技术的特点
• 2.3 可视化技术的发展
• 2.4 可视化技术在油田上的应用
• 第3章 系统总体设计
• 3.1 需求概况
• 3.1.1 问题的识别
• 3.1.2 网络状况
• 3.1.3 数据库现状
• 3.1.4 业务需求
• 3.2 系统总体设计思路和原则
• 1.3.1 系统总体设计思路
• 3.2.2 系统总体设计原则
• 3.3 系统总体设计技术路线
• 第4章 数据库设计
• 4.1 数据库理论
• 4.1.1 数据库的基本结构
• 4.1.2 数据库的主要特点
• 4.1.3 数据库模式设计
• 4.2 数据库逻辑设计
• 4.2.1 需求分析
• 4.2.2 表和字段的设计
• 4.2.3 选择键和索引
• 4.2.4 数据完整性设计
• 4.2.5 其他设计技巧
• 4.3 大庆油田勘探开发数据库概况
• 4.3.1 勘探开发数据库设计
• 4.3.2 勘探开发数据库标准化
• 4.3.3 勘探开发数据库的访问方式
• 4.3.4 勘探开发数据库的应用
• 4.4 可视化查询数据库的设计
• 4.4.1 地层分层数据库
• 4.4.2 井位坐标数据库
• 4.4.3 分析化验数据库
• 4.5 数据库校正
• 4.6 参数数据库的建立
• 第5章 系统功能的设计与实现
• 5.1 系统功能设计
• 5.1.1 分析项目查询功能
• 5.1.2 地质指标综合查询功能
• 5.1.3 评价图版查询功能
• 5.1.4 图像查询功能
• 5.2 系统查询指标及标准图版的建立
• 5.2.1 油气水评价
• 5.2.2 烃源岩评价
• 5.2.3 天然气类型划分
• 5.2.4 油源对比评价
• 5.2.5 储层评价
• 5.2.6 储层物性评价
• 5.3 系统功能的实现
• 5.3.1 查询区块和分析项目的选取
• 5.3.2 表查询
• 5.3.3 地质指标综合查询
• 5.3.4 评价图版查询
• 5.3.5 图像查询
• 5.4 系统功能的特点
• 结论
• 参考文献
• 发表文章目录
• 致谢
• 详细摘要