基于逆向物流的库存控制模型研究

论文摘要

随着人们对环保的日益关注,废旧物品的回收和重新利用越来越受到了人们的重视,许多国家都加大了相关立法力度。全社会资源循环利用意识得到了提升,资源再生、材料增值和节约成本的循环观念逐渐取代了传统的资源、材料单向流动的运作模式。在重新利用废旧物品的模式中,产生了一种从消费者回到生产商的新型物流模式,它与传统物流方向相反,逐渐受到了广泛的关注。库存控制管理作为整个物流系统的重要一环,合理、有效的库存管理既可以为企业降低生产和订货等各项成本,提高服务质量、提升在消费者心中的形象,还可以减少环境污染,有利于循环经济、低碳经济的发展。而逆向物流的库存控制又比传统的模型存在更多的不可控因素,这都使得研究更加复杂。本文在传统模型的基础上,根据市场需求的不同分别对模型进行了改进。首先,我们对含有逆向回流并且需求平稳的模型进行了推导和算例分析；其次,分别对需求为随机变量和离散变量的情况,在传统模型基础上加入逆向回流项,并分别与传统模型进行了比较和算例分析。结果表明企业对逆向回流产品的处理既可以节约成本,又可以提高时效,这些结论可以用于指导企业合理运用库存决策来优化逆向物流管理。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景和意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国内研究现况
• 1.2.2 国外研究现状
• 1.3 研究内容及创新
• 1.3.1 本文研究内容
• 1.3.2 本文创新点
• 第二章 逆向物流概述
• 2.1 逆向物流概述
• 2.1.1 逆向物流的产生
• 2.1.2 逆向物流的内涵
• 2.2 逆向物流的分类
• 2.2.1 根据处理方式分类
• 2.2.2 根据业务范围分类
• 2.2.3 按照回流品原因
• 2.3 逆向物流的特点及意义
• 2.4 逆向物流的发展趋势
• 第三章 逆向物流库存控制
• 3.1 库存概述
• 3.1.1 库存控制系统的组成要素
• 3.1.2 库存问题的分类
• 3.2 逆向物流的库存控制
• 3.2.1 逆向物流库存的意义
• 3.2.2 逆向物流的库存控制方案
• 第四章 含有回流的逆向物流库存模型
• 4.1 传统的库存模型
• 4.1.1 需求平稳型确定性模型
• 4.1.2 需求是连续型随机变量
• 4.1.3 需求是离散型随机变量
• 4.2 含有回流的随机性库存模型
• 4.2.1 需求平稳型库存模型
• 4.2.2 需求是连续的随机变量
• 4.2.3 需求是离散的随机变量
• 第五章 结论与展望
• 5.1 本文的结论
• 5.2 未来研究展望
• 参考文献
• 致谢
• 研究成果及发表的学术论文
• 作者和导师简介
• 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书