基于双重聚类推荐系统的设计与实现

论文摘要

近年来随着计算机网络技术的飞速发展以及各国对教育重视程度的不断增强，利用网络这种现代化的沟通方式进行教育的现象在一些国家已经非常普遍。目前，网络教育资源不仅种类繁多，而且其数量非常巨大。这就需要开发网络教育资源管理软件，对网络教育资源进行有效的管理，并能随时、高效地从大量的网络教育资源中提取和组织用户所需要的资源信息。教育资源网主要目标是对繁多的网络教育资源进行有效的组织和管理，以便于网络教育资源的高度共享和便利获取，从而加快网络教育资源的开发和利用，进一步促进网络教育的发展。推荐系统作为电子商务中一个重要的计算机应用，不仅在研究领域获得了广泛关注，而且在实际的电子商务系统中也得到了广泛应用。然而，推荐系统也面临着一系列的挑战，所以对推荐系统的研究具有非常重要的现实意义。教育资源网推荐系统采用双重聚类推荐技术，根据用户已往的评价记录，为用户推荐其可能感兴趣的资源，从而实现用户的个性化资源推荐的功能。该功能为用户在大量资源中查找感兴趣的资源提供了方便快捷的途径。本文首先介绍了论文研究的背景和意义，然后详细介绍了推荐系统的分类、构成、工作流程以及常用的推荐技术，最后依据前面的介绍，对教育资源网中的推荐系统进行了具体的设计和实现。本文的主要意义在于，首先运用聚类技术对用户和资源分别进行聚类，然后利用聚类结果进行协同过滤推荐，由于聚类部分离线周期进行，大大缩短了在线的推荐时间；然后将经典的余弦相似性计算公式运用到双重聚类算法中，省去规范化处理操作，减少运算量；最后结合实际的需要，实现一个资源推荐系统。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 概述
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 本文主要的研究内容
• 1.3 本文的组织结构
• 第二章 推荐系统
• 2.1 推荐系统研究现状
• 2.2 推荐系统的分类
• 2.3 推荐系统的构成
• 2.4 推荐系统的工作流程
• 2.5 推荐系统采用的相关技术
• 2.6 小结
• 第三章 基于双重聚类的协同过滤推荐算法
• 3.1 双重聚类算法
• 3.2 协同过滤推荐算法
• 3.3 基于双重聚类的协同过滤推荐算法
• 3.4 实验结果及其分析
• 3.5 小结
• 第四章 教育资源网中资源推荐系统的设计与实现
• 4.1 教育资源网中资源推荐系统的设计与实现
• 4.2 小结
• 第五章 总结与展望
• 5.1 总结
• 5.2 展望
• 附录
• 参考文献
• 致谢