基于模糊聚类—关联方法的干祖望耳鼻喉疾病医案分析挖掘研究

论文摘要

以干祖望耳鼻喉疾病医案信息为研究对象,运用模糊聚类以及关联规则的数据挖掘技术,分析和挖掘其诊治经验中理-法-方-药之间的多重关系,揭示名老中医在辨证思路、治疗原则和选方用药方面的经验信息,为临床医师更好的掌握名医的诊疗经验、指导临床工作奠定基础,也为中医学习者更深刻理解、传承名中医学术思想和临证经验提供了参考和借鉴。结果证明将模糊聚类以及关联规则的数据挖掘方法运用于中医病案的研究是可行的,为进一步研究打下了良好的基础。同时,由于中医症状一直以来缺乏统一、权威的标准,而统一、标准的数据是数据挖掘结果科学、客观的前提,因此本论文也对中医症状的语言描述及规范做了一些粗浅的探讨以及尝试。论文分为五部分,第一章介绍论文研究的相关背景,概述数据挖掘技术目前在中医药相关领域研究中的研究进展；第二章详细说明本课题所采用的模糊聚类的数据挖掘技术,即将模糊推理的数学思想引入数据挖掘的具体方法中,然后采用先聚类后关联的方法对病案进行挖掘分析,同时对关联规则也做了简单的介绍。第三章对本次课题挖掘得出的干祖望治疗耳鼻喉疾病病案结果进行评价,并根据挖掘结果进一步总结、分析干祖望的学术思想,对其中不符合医理的关联进行分析、讨论,找出原因,总结经验。第四章从挖掘技术应用与中医研究目前所存在的问题、本次课题所采用挖掘方法的创新点等方面做了简要、全面的总结,并对其中的不足及努力方向提出构想。本研究基于模糊聚类-关联规则对干祖望治疗耳鼻喉疾病进行数据挖掘,利用名医病案处方分析数据挖掘平台,从群方特征与单方特征入手分析形成不同的知识表征结果,为名医经验提取及学术思想的解读提供了新的方法。结果证明,将模糊推理的思想以及数据挖掘的方法运用于中医相关研究是可行的,大有前途。如能确立中医相关术语标准、扩大样本量（病案以及处方数量）、继续深入挖掘病案中的其他有效信息,结果会更加符合名医治疗特点以及用药经验,也就更能反映老中医辨证思路以及学术思想,从而为名老中医经验的继承和发展提供了新方法和新思路。

论文目录

• 目录
• 摘要
• Abstract
• 第一章 论文背景
• 第二章 数据挖掘信息预处理
• 1 病案来源
• 2 数据预处理——病案信息规范
• 2.1 中医症状语言描述特点及规范
• 2.2 药名、药量的规范
• 2.3 病机及规范
• 3 病案信息结构化,导入数据库
• 3.1 病例录入及数据导入
• 3.2 信息导入
• 4 建立经典方剂匹配知识库
• 4.1 目的
• 4.2 方剂来源
• 4.3 收录及规范标准
• 4.4 判定君臣佐使
• 第三章 数据挖掘内容介绍
• 1 群方分析
• 1.1 聚类分析
• 1.2 药群确定
• 1.3 药群确认
• 1.4 模糊聚类
• 1.5 关联分析
• 2 单方分析
• 2.1 匹配经典方
• 3 模糊打分,确定君臣药
• 3.1 关联分析
• 第四章 干祖望病案挖掘结果及分析
• 1 群方分析
• 1.1 基础聚类
• 1.2 模糊聚类
• 1.3 结果分析
• 2 关联分析
• 2.1 多涕症
• 2.2 慢性咽炎
• 2.3 耳鸣
• 第五章 论文总结与展望
• 1 对干祖望教授治疗耳鼻喉疾病诊疗经验的总结
• 1.1 干祖望治疗耳鼻喉疾病病机认识
• 1.2 干祖望治疗耳鼻喉疾病特色用药
• 2 对数据挖掘技术的总结
• 2.1 样本量的大小可能会影响其准确性
• 2.2 病案信息的规范与否影响分析结果
• 2.3 数值阈值设定须科学合理
• 2.4 关联对象的多少影响关联结果
• 3 数据挖掘技术的前景展望
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间取得的学术成果
• 致谢