论文摘要
本文首先在随机模糊理论中讨论了随机模糊变量序列的收敛概念,并讨论了各种收敛之间的关系以及它们的一些性质.其次在模型建立方面,建立了一类两阶段模糊随机规划模型,给出了模型求解的一种逼近方法,并且讨论了逼近方法在目标函数方面的收敛性.最后,在模型应用方面,本文将两阶段模糊随机规划模型应用到设备选址问题中,并设计了一种基于逼近方法的混合粒子群算法对模型进行求解.本文的主要工作可归纳为以下三方面：(1)在随机模糊理论中,定义了随机模糊变量序列的几乎必然收敛、几乎一致收敛、依平均机会收敛和依分布收敛,并讨论了各种收敛之间的关系；(2)对具有平均机会目标函数的两阶段模糊随机规划问题,设计了求解模型的一种逼近方法,并讨论了逼近方法在目标函数值方面的收敛性；(3)将两阶段模糊随机规划应用到一类设备选址问题中,并设计一种基于逼近方法的混合粒子群算法,对选址模型进行求解.
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