小波多尺度分析的应用研究

小波多尺度分析的应用研究

论文摘要

尺度问题是生态环境研究的前沿问题之一。小波分析具有“数学显微镜”的特点,将其应用于生态环境的尺度分析具有明显的优势。本文重点讨论小波多尺度分析的实践应用,包括三个方面:多种小波特征量在生态环境特征尺度识别上的应用对比,多尺度相关分析的应用,小波特征量在数据集分割中的应用。本文得到的主要研究结论为:(1)小波方差法和小波信息熵法在特征尺度识别中的应用效果较好,而小波能量熵识别效果较差。以小波方差或小波信息熵峰值对应的尺度作为生态环境特征尺度较为合理。(2)利用小波细节信息进行多尺度相关分析,可以得到生态环境因子之间关系随尺度变化的规律。研究发现在特征尺度上,生态因子之间的相关性较弱。也验证了上述小波特征量在实践应用中的可靠性。(3)将小波细节信息和小波位置熵构成的多特征量应用于生态环境数据集分割,在实践中是可行的。本研究提出了小波分析在生态环境领域的应用方法,并提供了典型实例,从而拓展了小波分析的应用层面。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 中文文摘
  • 目录
  • 第1章 绪论
  • 1.1 课题背景
  • 1.2 尺度问题研究现状
  • 1.3 本研究的目的、意义及内容
  • 1.4 本论文的组织
  • 第2章 小波分析基本理论及其应用
  • 2.1 前言
  • 2.2 小波分析概论
  • 2.3 常用的小波特征量
  • 2.4 小波分析在地学、生态学中的应用
  • 第3章 遥感数据的采集与处理
  • 3.1 前言
  • 3.2 遥感简介
  • 3.3 遥感图像处理系统ENVI
  • 3.4 本研究采用的数据及其处理
  • 3.5 研究区生态环境空间信息提取
  • 第4章 小波多尺度分析的应用实践
  • 4.1 前言
  • 4.2 多尺度下的特征尺度识别研究
  • 4.3 多尺度下的相关分析
  • 4.4 多尺度下的生态交错带判定
  • 结论
  • 参考文献
  • 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果
  • 致谢
  • 个人简历
  • 相关论文文献

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