导读:本文包含了视频水印技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:知识管理,视频数字水印,DCT变换,微课开发
视频水印技术论文文献综述
吴大胜[1]（2019）在《知识管理视角下DCT变换视频数字水印技术在高职微课开发中的应用》一文中研究指出该文将DCT变换数字水印技术应用于知识管理视角下的微课开发,知识管理视角下的微课开发可以让知识的传播和呈现方式更加灵活和丰富,增强了微课视频的交互性,同时将微课教学设计内容通过数字水印技术嵌入到微课视频中,可以对微课视频进行更有效的管理。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年18期）
姜孟杉[2]（2019）在《鲁棒数字视频水印技术研究》一文中研究指出互联网的高速发展使得视频的传输和观看变得越来越方便,视频日益成为人们日常工作和生活中不可缺少的一部分。同时,视频的盗版现象也日渐增多,这将损害视频创作者们的经济利益与创作热情,产生版权纠纷,因此如何确定视频的版权归属是一个重要的研究课题。数字视频水印技术将版权相关信息嵌入到视频中或提取视频特征在第叁方备案,通过技术手段可以从盗版视频中提取该信息,证明视频的版权归属,达到版权保护的目的。数字视频水印是数字水印技术研究方向的难点,本文对鲁棒数字视频水印技术进行研究,首先介绍了数字视频水印的基本概念和技术分类,总结了各种视频水印的攻击形式,例如帧复制、帧删除、码率改变、几何攻击等以及视频水印的的技术要求,然后提出了相应的视频水印算法。首先提出一个抗几何攻击的视频零水印算法,将视频分为固定长度的帧组,对每一组中的帧计算时域上的一维离散余弦变换,取变换后的第一个系数(低频分量)构建特征矩阵,统计特征矩阵中大于8的元素个数_1n和小于-8的元素个数_0n,把_1n与_0n的大小关系作为这一组帧的特征,整个视频的特征由每一组帧特征的连接构成。实验结果表明该算法对旋转、裁剪、尺度缩放攻击具有很强的鲁棒性,也对加噪声和均值滤波攻击具有很好的鲁棒性。提出一种基于分块DCT的视频水印算法。将视频帧分为8?8的块,分别做DCT,根据水印信息比特控制一帧中所有的块做相同的变换,使得变换域中的系数满足由水印信息比特确定的大小关系。为提高水印算法的鲁棒性,一个水印信息比特将被嵌入到长度为T时间内的视频中。在水印提取阶段,统计视频帧内每一块中系数的大小关系,使用多数判断来得到该帧对应的信息比特,然后对得到的比特串进行译码,最后在译码结果中检测水印信息。实验结果表明本算法对帧复制、帧删除、码率改变、帧率改变攻击具有不错的鲁棒性,嵌入的水印有很好的不可见性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
刘庆亮[3]（2018）在《面向云计算的视频水印技术研究》一文中研究指出随着云计算的迅猛发展和视频的广泛应用,云视频在存储和传输的过程中很容易被非法复制、盗用、破坏等,数字水印技术作为保护云内数字产品所有权和版权的有效途径,近年来取得了突破性的进展。本文研究了数字水印的基本理论和方法,结合人类最小可视觉误差模型和小波变换理论,提出了一种面向云计算的基于DWT改进的图像水印技术,并将其应用到视频水印领域。首先,本文介绍了数字水印的研究背景及其意义,阐述了国内外数字水印技术的研究现状,并简单总结了该技术的应用领域。其次,介绍了图像数字水印和视频数字水印的基础理论、小波变换理论与应用、常见的信号加密算法以及基于DWT的数字水印算法及其改进算法等。然后,阐述了两种基于小波变换的数字图像水印算法:一种是基于小波变换的具有篡改定位能力的图像零水印算法,该算法具有良好的鲁棒性和较强的抗攻击能力,但计算量较大,所需的存储空间也较大,不适合视频水印;另一种是基于超混沌的RBF神经网络自适应图像水印算法,该算法安全性较强,不可见性和鲁棒性良好。接着,提出了一种基于DWT改进的图像水印算法,该算法通过基于混沌的DHNN系统对水印信息进行加密,结合人类最小可察觉误差模型,在图像小波分解后的中低频小波系数上嵌入水印信息。实验结果表明,该算法安全性、不可见性和鲁棒性良好。另外,该算法计算量较小,不需要太大的数据存储空间,可应用于视频水印。最后,将基于DWT改进的图像水印算法应用到视频领域,通过基于颜色特征提取视频序列关键帧,然后根据人类视觉模型和关键帧各像素的失真度嵌入水印信息。实验结果表明,该视频水印算法安全性和不可见性好,在抵抗各种攻击时表现出较好的鲁棒性。(本文来源于《青岛科技大学》期刊2018-06-05）
甘蓉[4]（2018）在《数字视频水印技术浅析》一文中研究指出数字视频水印技术是种有效的版权保护手段,通过相关技术的运用在图像、视频以及动画中嵌入能表明身份的版权信息,这就能够对版权进行界定,明确版权归属问题。本文主要就数字视频水印技术相关方面的内容进行分析和探究,并介绍了其特点主要应用范围。(本文来源于《电子测试》期刊2018年09期）
赵光赫,雷为民,李昭政,张明日[5]（2018）在《H.264/AVC视频水印技术及其面向HEVC的扩展》一文中研究指出HEVC是ITU/T和ISO/IEC于2013年联合发表的最新视频编码模式.随着HEVC应用范围的扩大,对HEVC水印技术的研究也越来越重要.视频水印算法跟视频格式和视频编码器结构密切关联.HEVC编码器采用与H.264/AVC类似的混合编码结构,虽然无法将H.264/AVC水印算法直接应用于HEVC,但两者的水印算法之间仍然存在着一定的关联性.基于此,讨论了基于H.264/AVC的水印算法在面向HEVC应用时的可能性.首先简要总结了基于H.264/AVC的水印算法研究进展,然后结合HEVC视频编码的特征以及当前的基于HEVC的水印算法研究现状,指出了H.264/AVC水印算法在HEVC中的可扩张性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年04期）
孙雯[6]（2018）在《视频水印技术在数字电视监测中的应用》一文中研究指出我国国民经济水平的提高与进步,使各行各业得到了快速发展。从当前的发展形势来看,视频水印技术应用于数字电视监测具有显着的效果,不但可以提高监测水平,还为广电运营商带来丰厚的经济效益。鉴于此,本文从几方面进行分析,并提出合理化建议,以供借鉴。(本文来源于《西部广播电视》期刊2018年07期）
陈五彪[7]（2018）在《基于H.264压缩标准的视频水印技术研究》一文中研究指出当今的世纪是信息化的世纪。尤其是以计算机和互联网为主要代表的信息技术的突飞猛进,使得对人们在生产生活以及思维等方面的影响逐渐深远。然而同时,也伴随了一些负面的影响发生,数字多媒体产品的各种非法侵权等问题多发频发,产品的非法复制,恶意篡改等问题日益突出。为了解决这些问题,人们结合数字多媒体产品的特点,有针对性地设计出了相关的保护性技术,其中数字水印技术作为一种可靠的保护手段,就此应运而生。多媒体信息产品日益增长以视频为最,所以我们将研究重点放在视频水印上。本课题研究的主要内容是在结合H.264视频压缩编码的标准原理下,基于离散余弦变换和奇异值分解算法,利用MATLAB2015b和Visual C++6.0软件实验仿真平台,对视频水印信息的预处理方法、视频水印的嵌入过程算法和提取过程算法做了进一步的探索研究。本课题设计的主要内容如下:(1)研究改进了基于扩频算法的生成水印预处理方法。对于传统置乱变换在安全性上存在缺失的问题,利用Arnold变换、Logistic混沌置乱变换,并根据应用于数字信号处理中的扩展频谱特性,引入了关于图像的扩频技术,在结合加密的门限秘密共享算法基础上,综合上述处理过程,再把它们应用到视频水印生成方案中,达到增强生成水印系统的安全性和可靠性的目的。(2)设计了一种基于奇异值分解优化变换SVD的视频水印算法。在该水印方案中,结合利用基于H.264视频压缩标准平台上,首先对原始图像进行分块DCT变换,然后选择在载体视频图像帧的能量信息成分系数上,经过奇异值SVD的优化分解变换,再将该视频水印做嵌入与提取操作。该算法具有较快的嵌入速度以及较小的失真度,同时它能够使得视频水印系统具有更好的稳健性,减少由DCT变换带来的分块效应等优点。在视频信息解码的过程中提取出水印时,不再需要原始视频的参与,这就达到了水印的盲提取特性要求。经过大量实验仿真结果表明,该算法保证了视频的高质量、水印信息的不可感知性以及视频水印系统的鲁棒性。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2018-04-01）
王伟[8]（2018）在《DCT系数在数字视频水印技术中的运用》一文中研究指出文章提出DCT系数之下的MPEG-2视频水印技术运用方法。这一算法对相关水印信息进行Hash置乱之后嵌入到I帧色度的DC系数之上。该算法把混沌理论、置乱技术以及扩频技术等加以汇总以后全面应用至视频水印体系之中,从而提升了水印所具有的不可预见特性、鲁棒特性以及安全特性。文章对数字视频水印技术进行了概述,阐述了DCT系数在视频水印技术中的运用方法,并分析了DCT系数应用实验的结果。(本文来源于《无线互联科技》期刊2018年06期）
王伟,王平均[9]（2018）在《数字视频水印技术研究》一文中研究指出数字水印技术是一种落实版权科学保护的新技术,而数字视频水印技术则是当前水印研究的热点之一。因为视频数字化为盗版和侵权造成了可乘之机,导致信息化大潮下的版权保护工作成为影响数字媒体行业发展的重要问题。这就迫切需要强化对数字视频水印技术的研究。文章概述了数字视频水印技术的定义,阐述了数字视频水印技术的生成原理、主要特点和基本类别,解析了几种典型视频水印算法,并探讨了未来数字视频水印的发展趋势。(本文来源于《江苏科技信息》期刊2018年08期）
梁家栋[10]（2017）在《基于小波域的视频水印技术研究》一文中研究指出随着信息技术和互联网的不断发展,视频的版权越来越容易受到侵犯,数字水印技术已成为解决这一问题的一种有效途径。在深入研究当前视频水印技术的基础上,本文提出了一种基于改进JND模型的视频水印方法。首先,本文介绍了视频水印技术的研究背景、意义及国内外研究状况;其次,阐述了视频水印的相关理论,如小波理论、分形理论等;然后在现有的DWT域JND模型的基础上,提出了改进的JND模型;最后,本文提出了一种新的视频水印算法,该方法包括关键帧的提取、水印的预处理、利用改进的JND模型实现水印的嵌入和提取等。随后,为了验证该方法的不可感知性和鲁棒性,我们做了大量的实验;实验结果表明,本文提出的水印算法具有很好的不可见性、安全性和鲁棒性,在该算法的基础上,设计并编制了一个视频分形水印系统。(本文来源于《青岛科技大学》期刊2017-06-09）
视频水印技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
互联网的高速发展使得视频的传输和观看变得越来越方便,视频日益成为人们日常工作和生活中不可缺少的一部分。同时,视频的盗版现象也日渐增多,这将损害视频创作者们的经济利益与创作热情,产生版权纠纷,因此如何确定视频的版权归属是一个重要的研究课题。数字视频水印技术将版权相关信息嵌入到视频中或提取视频特征在第叁方备案,通过技术手段可以从盗版视频中提取该信息,证明视频的版权归属,达到版权保护的目的。数字视频水印是数字水印技术研究方向的难点,本文对鲁棒数字视频水印技术进行研究,首先介绍了数字视频水印的基本概念和技术分类,总结了各种视频水印的攻击形式,例如帧复制、帧删除、码率改变、几何攻击等以及视频水印的的技术要求,然后提出了相应的视频水印算法。首先提出一个抗几何攻击的视频零水印算法,将视频分为固定长度的帧组,对每一组中的帧计算时域上的一维离散余弦变换,取变换后的第一个系数(低频分量)构建特征矩阵,统计特征矩阵中大于8的元素个数_1n和小于-8的元素个数_0n,把_1n与_0n的大小关系作为这一组帧的特征,整个视频的特征由每一组帧特征的连接构成。实验结果表明该算法对旋转、裁剪、尺度缩放攻击具有很强的鲁棒性,也对加噪声和均值滤波攻击具有很好的鲁棒性。提出一种基于分块DCT的视频水印算法。将视频帧分为8?8的块,分别做DCT,根据水印信息比特控制一帧中所有的块做相同的变换,使得变换域中的系数满足由水印信息比特确定的大小关系。为提高水印算法的鲁棒性,一个水印信息比特将被嵌入到长度为T时间内的视频中。在水印提取阶段,统计视频帧内每一块中系数的大小关系,使用多数判断来得到该帧对应的信息比特,然后对得到的比特串进行译码,最后在译码结果中检测水印信息。实验结果表明本算法对帧复制、帧删除、码率改变、帧率改变攻击具有不错的鲁棒性,嵌入的水印有很好的不可见性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视频水印技术论文参考文献
[1].吴大胜.知识管理视角下DCT变换视频数字水印技术在高职微课开发中的应用[J].电脑知识与技术.2019
[2].姜孟杉.鲁棒数字视频水印技术研究[D].电子科技大学.2019
[3].刘庆亮.面向云计算的视频水印技术研究[D].青岛科技大学.2018
[4].甘蓉.数字视频水印技术浅析[J].电子测试.2018
[5].赵光赫,雷为民,李昭政,张明日.H.264/AVC视频水印技术及其面向HEVC的扩展[J].小型微型计算机系统.2018
[6].孙雯.视频水印技术在数字电视监测中的应用[J].西部广播电视.2018
[7].陈五彪.基于H.264压缩标准的视频水印技术研究[D].合肥工业大学.2018
[8].王伟.DCT系数在数字视频水印技术中的运用[J].无线互联科技.2018
[9].王伟,王平均.数字视频水印技术研究[J].江苏科技信息.2018
[10].梁家栋.基于小波域的视频水印技术研究[D].青岛科技大学.2017