首页> 正文

嵌入OV技术的智能远程监控系统的设计与实现

2020-12-08阅读(353)

嵌入OV技术的智能远程监控系统的设计与实现

论文摘要

智能监控是指利用视频分析技术代替人眼、人脑完成监控环节的工作,从而实现实时预警、主动预警、全天候监控和按需监控等功能。具有智能分析功能的新一代监控系统将大大扩展视频监控的应用领域,如进行人体行为和交通智能分析等。美国Object Video(OV)公司是视频智能分析研究及产品化工作走在世界前列的公司,其产品结合计算机视觉和计算机分析技术,已应用在军事、安全、商业、交通及智能化设备等各个方面得到广泛应用。然而,一般的监控系统很难直接跟OV公司产品相兼容。本论文旨在采用OV公司制定的The Intelligent Video Network通信协议,通过前端设备服务和后端软件服务相结合的方式,充分利用OV设备前端智能模块强大智能处理能力和智能模块提供的智能处理能力,设计一套嵌入OV技术的智能远程视频监控系统(简称EOVSS),实现与OV产品相兼容。本文作者主要完成了以下工作:1、在分析The Intelligent Video Network通信协议的基础上,设计了一套基于此协议的远程监控系统,使其能够充分支持OV公司的产品智能功能。系统支持的智能功能包括:目标识别、穿越识别(单条)、穿越识别(双条)、目标跟踪、进入识别、离开识别、出现识别、消失识别、取走识别、场景变化识别等。2、针对普通网络摄像头不遵循The Intelligent Video Network协议,无法直接加入到系统这一缺陷,设计了协议转换模块,从RTP数据包中取得相关数据,再对数据进行封包,使得系统能够支持普通网络摄像头。3、针对普通网络摄像头无智能处理功能,设计了基于OpenCV的智能处理模块,使得系统能够分析摄像头画面图像。目前,该智能处理模块支持的规则包括:穿越识别(单条)、进入识别、离开识别等。

论文目录

  • 中文摘要
  • Abstract
  • 第一章 引言
  • 1.1 智能视频监控系统概述
  • 1.1.1 智能视频监控系统的背景和意义
  • 1.1.2 国内外研究现状
  • 1.2 论文主要工作
  • 1.3 论文结构安排
  • 第二章 EOVSS 系统总体设计
  • 2.1 概述
  • 2.2 系统功能模型
  • 2.3 系统体系结构
  • 2.3.1 OV Server 模块划分
  • 2.3.2 OV Rule Manager Tool 模块划分
  • 2.3.3 OV Alert Console Tool 模块划分
  • 2.3.4 OV 模拟器模块划分
  • 2.4 总结
  • 第三章 协议转换
  • 3.1 网络摄像头视频传输相关知识
  • 3.1.1 实时流协议RTSP
  • 3.1.2 实时传输协议RTP
  • 3.1.3 MPEG-4 视频在RTP 包中负载格式
  • 3.2 设备数据接收
  • 3.2.1 设备数据请求
  • 3.2.2 接收缓冲机制
  • 3.2.3 拆帧流程
  • 3.3 协议转换
  • 3.3.1 数据封装格式
  • 3.3.2 MPEG4 数据解码
  • 3.3.3 数据编码
  • 3.4 总结
  • 第四章 智能规则设计
  • 4.1 图像预处理
  • 4.1.1 图像的二值化
  • 4.1.2 直方图均衡化
  • 4.1.3 数学形态学滤波
  • 4.2 运动目标检测的基本方法
  • 4.2.1 帧间差分法
  • 4.2.2 背景差分法
  • 4.2.3 光流法
  • 4.3 镜头恶意行为规则
  • 4.3.1 简介
  • 4.3.2 流程图
  • 4.3.3 源码
  • 4.3.4 实验结果
  • 4.4 越线检测规则
  • 4.4.1 简介
  • 4.4.2 流程图
  • 4.4.3 源码
  • 4.4.4 实验结果
  • 4.5 区域行为检测规则
  • 4.5.1 简介
  • 4.5.2 流程图
  • 4.5.3 源码
  • 4.5.4 实验结果
  • 4.6 智能模块更新
  • 4.6.1 镜头恶意行为规则接口
  • 4.6.2 越线检测规则接口
  • 4.6.3 区域行为检测规则接口
  • 4.6.4 模块更新
  • 4.7 总结
  • 第五章 EOVSS 系统功能实现
  • 5.1 OV Server 模块设计
  • 5.1.1 认证模块
  • 5.1.2 服务器核心模块
  • 5.1.3 客户端管理模块
  • 5.1.4 OV 设备管理模块
  • 5.1.5 命令分析模块
  • 5.1.6 警报记录模块
  • 5.2 OV Rule Manager Tool 模块设计
  • 5.2.1 在线检测模块
  • 5.2.2 系统管理模块
  • 5.2.3 命令分析模块
  • 5.2.4 视图显示模块
  • 5.2.5 规则设定模块
  • 5.3 OV Alert Console Tool 模块设计
  • 5.3.1 命令分析模块
  • 5.3.2 警报显示模块
  • 5.4 OV 模拟器模块设计
  • 5.4.1 REST 命令解析模块
  • 5.4.2 协议转换模块
  • 5.4.3 智能分析模块
  • 5.5 系统开发环境介绍
  • 5.6 系统测试
  • 5.6.1 实时视频测试
  • 5.6.2 智能规则测试
  • 5.7 总结
  • 第六章 总结与展望
  • 6.1 总结
  • 6.2 展望
  • 参考文献
  • 攻读学位期间发表的学术论文
  • 致谢

    • 相关论文文献

    • [1].哪些千元智能手机值得买?[J]. 消费者报道 2015(02)
    • [2].智能手机安全,不容无视[J]. 消费者报道 2014(05)
    • [3].智能服装的现状及其发展趋势[J]. 东华大学学报(自然科学版) 2019(06)
    • [4].智能航运：未来已来[J]. 珠江水运 2019(22)
    • [5].电气工程及其自动化技术在智能建筑中的应用探析[J]. 湖北农机化 2019(23)
    • [6].智能技术在建筑电气工程中的应用[J]. 现代物业(中旬刊) 2019(09)
    • [7].中国智能养老市场浅析[J]. 时代经贸 2019(36)
    • [8].大数据视角下的智能手机助力教学探讨[J]. 教育现代化 2019(99)
    • [9].档案在智能城市知识服务中的角色分析与功能实现[J]. 浙江档案 2019(12)
    • [10].智媒体在智能投顾上的应用[J]. 无线互联科技 2020(01)
    • [11].智能工厂内网建设思路与实践[J]. 科学技术创新 2020(02)
    • [12].智能商业[J]. 华东科技 2020(01)
    • [13].世界智能纺织材料的能源创新[J]. 中国纤检 2020(01)
    • [14].智能家用自动炒菜机设计[J]. 科技经济市场 2020(01)
    • [15].智能服装在军事领域的应用及研究进展[J]. 纺织导报 2020(02)
    • [16].浅析智能技术在电气自动化方面的应用[J]. 冶金管理 2019(23)
    • [17].探讨智能建筑中的电气工程[J]. 电子测试 2020(04)
    • [18].智能时代教师教育创新有关问题的思考[J]. 陕西教育(高教) 2020(02)
    • [19].智能建筑中的建筑设计[J]. 住宅与房地产 2020(03)
    • [20].有效激发智能锁C端市场的启动[J]. 现代家电 2019(22)
    • [21].一体化智能截流井的优势和应用[J]. 建材与装饰 2020(09)
    • [22].基于智能技术的电气自动化控制研究[J]. 技术与市场 2020(03)
    • [23].探究智能时代新闻传播的变革与发展[J]. 传媒论坛 2020(07)
    • [24].智能遮光浇灌系统的设计与研究[J]. 科技风 2020(12)
    • [25].卫健业成为智能服装业最大的潜在市场[J]. 中国纤检 2020(Z1)
    • [26].智能服装的应用途径和发展问题及其未来趋势展望[J]. 染整技术 2020(03)
    • [27].智能电子助力器——智能拐杖[J]. 农家参谋 2020(08)
    • [28].智能服装发展现状及趋势[J]. 纺织导报 2020(04)
    • [29].数说中国智能锁市场[J]. 现代家电 2019(23)
    • [30].智能卫浴系统设计[J]. 包装工程 2020(08)

    标签：;  ;  

    嵌入OV技术的智能远程监控系统的设计与实现
    下载Doc文档

    猜你喜欢

    © 2024 毕速过 版权所有 鄂ICP备12018319号-5