铜黄高速公路路堑边坡植被恢复影响因子研究

论文摘要

公路建设对社会和经济发展具有重要的意义,但山区公路的建设破坏原始坡面植被,造成岩土裸露,引发严重的生态问题,山区公路边坡植被恢复已成为生态建设的重要组成部分。铜黄高速公路路堑边坡坡度陡峭,植被生长困难,因此关于铜黄高速公路高陡路堑边坡植被恢复研究十分必要。本文对铜黄高速公路高陡路堑边坡植被生长特征以及土壤理化性质进行了分析,得到以下成果：（1）从植被生长状况来看,水平沟植草护坡不管是从植被覆盖度还是生物量、物种丰富度、多样性等方面均不如其他生态防护类型,因此这一生态防护类型在铜黄高速公路是不适用的；边坡样地灌草结合的效果良好,优于单一植草护坡；边坡样地植被生长状况整体水平不如自然样地。（2）对边坡样地土壤的理化性质进行了分析和对比,样地0-10cm土层在有机质、碱解氮、有效磷、速效钾、水分含量、PH值以及水溶性盐含量方面均高于10-20cm土层。喷播和穴播样地有机质含量和碱解氮含量相对较低；水平沟和穴播样地速效钾含量和有效磷含量相对较低；穴播样地水分含量普遍偏低；喷播样地土壤容重较低。铜黄高速公路高陡路堑边坡样地土壤均为砂土土质,PH均高于7.8,为碱性土壤,土壤水溶性盐含量差别不大。（3）在进行因子分析后得出,植被覆盖度、含水量、速效钾、植株密度、地下生物量、PH值、地上生物量以及土壤容重对铜黄高速公路植被恢复影响相对较大。使用灰色关联度法一对一分析边坡样地土壤因子、边坡因子分别和植被覆盖度、地上生物量以及地下生物量的相关性,并对关联度进行排序后得到,对边坡样地植被覆盖度影响较大的为速效钾、有机质和含水量,关联度分别为0.764、0.724和0.719；对地上生物量影响较大的为含水量、PH值和土温,关联度分别为0.782、0.755和0.730；对地下生物量影响较大的为含水量、有效磷和碱解氮,关联度为0.710、0.706和0.705。（4）通过以上因子分析和灰色关联度分析结果,提出黄土地区公路路堑边坡植被恢复建植意见,在公路边坡进行植被恢复时应提高节水保水意识,处理坡面,增加水分入渗量,开发路域集水设施；保护和利用表层土,在边坡施肥中做到养分平衡；合理筛选边坡植物,多采用禾本科和豆科植物,并使用灌草结合的方式,优化群落配置。（5）从7月底和8月底两次现场调查看,7月底样地植被枯黄,覆盖度不高,8月样地植被覆盖度明显提高,主要是一些藤本植物覆盖样地,形成了较好的景观效果。植被在高陡边坡坡面不易生存,在坡顶和坡脚平台却生长较好,所以在边坡平台栽植藤本植物可以使公路边坡景观效果得到很大的提高。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 公路建设对路域生态环境的影响
• 1.1.2 我国公路路域植被建植和恢复中存在的问题
• 1.2 国内外路域植被恢复研究现状
• 1.2.1 国外路域植被恢复研究进展与现状
• 1.2.2 国内路域植被恢复研究进展与现状
• 1.2.3 黄土地区植被恢复研究进展与现状
• 1.3 研究的目的和意义
• 1.4 研究内容
• 1.5 研究技术路线
• 1.6 研究方法
• 1.6.1 样地选择
• 1.6.2 样方设置
• 第二章 研究区域概况
• 2.1 工程概况
• 2.2 研究区自然环境概况
• 2.2.1 地形、地貌
• 2.2.2 地层岩性
• 2.2.3 地质构造
• 2.2.4 气候
• 2.3 研究区域路域植被建植背景
• 2.3.1 铜黄公路建植情况
• 2.3.2 铜黄高速公路高陡路堑边坡生态防护中存在的问题
• 第三章 试验方法
• 3.1 边坡样地植被生态特征的研究方法
• 3.1.1 取样方法
• 3.1.2 分析指标以及实验分析方法
• 3.2 铜黄高速公路路堑边坡土壤特征研究方法
• 3.2.1 取样方法
• 3.2.2 分析指标以及实验分析方法
• 第四章 铜黄高速公路路堑边坡植被特征
• 4.1 铜黄高速公路路堑边坡植被特征
• 4.1.1 边坡样地地表、地下以及总生物量结果分析
• 4.1.2 边坡样地植被覆盖度结果分析
• 4.1.3 边坡样地种群自然高度结果分析
• 4.1.4 边坡样地植物种类结果分析
• 4.1.5 边坡样地植株密度结果分析
• 4.1.6 边坡样地植物根系分布情况及深度结果分析
• 4.2 边坡植被群落特征研究
• 4.2.1 边坡样地植被物种丰富度分析
• 4.2.2 边坡样地植被物种多样性分析
• 4.3 边坡样地植被特征小结
• 第五章 路堑边坡样地土壤特征研究
• 5.1 边坡样地土壤养分特征
• 5.1.1 边坡样地土壤有机质结果分析
• 5.1.2 边坡样地土壤碱解氮结果分析
• 5.1.3 边坡样地土壤有效磷结果分析
• 5.1.4 边坡样地土壤速效钾结果分析
• 5.1.5 边坡样地表土层厚度结果分析
• 5.2 边坡样地土壤物理化学性质
• 5.2.1 边坡样地土壤水分含量结果分析
• 5.2.2 边坡样地土壤机械组成结果分析
• 5.2.3 边坡样地土壤容重结果分析
• 5.2.4 边坡样地土壤PH值结果分析
• 5.2.5 边坡样地土壤温度结果分析
• 5.2.6 边坡样地土壤水溶性盐含量结果分析
• 5.3 研究样地土壤特征小结
• 第六章 铜黄高速公路植被恢复影响因子研究
• 6.1 因子相关性的几种常见分析方法介绍
• 6.1.1 主成分分析方法
• 6.1.2 灰色关联度分析方法
• 6.1.3 相关分析
• 6.1.4 方差分析
• 6.2 本文研究方法
• 6.2.1 因子分析
• 6.2.2 灰色关联度分析
• 6.3 数据分析
• 6.3.1 因子分析的适用性
• 6.3.2 公因子方差
• 6.3.3 主成份列表
• 6.3.4 因子成分矩阵
• 6.3.5 灰色关联度分析
• 6.4 黄土地区路域植被恢复建议
• 6.4.1 提高节水保水意识,开发路域集水设施
• 6.4.2 保护和利用表层土,在边坡施肥中做到养分平衡
• 6.4.3 合理筛选边坡植被,优化群落配置
• 6.5 小结
• 第七章 结论
• 7.1 主要研究结论
• 7.2 不足及进一步研究建议
• 附录
• 参考文献
• 攻读硕士论文期间发表论文及实践经历
• 致谢