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摘要：电力资源也是人们日常生产生活中必不可少的资源类型，随着经济水平的提升，人们对于电力资源的需求量明显增加，为了更好的满足人们的需求，是要确保电力供应的稳定性，才能够稳步的促进经济增长，提高电力企业的竞争力。建立信息电力信息技术的应用，促进了电力系统的发展和完善，使电力行业朝着智能化的方向发展。
关键词：大数据；电力信息技术；发展
电力信息技术的应用，极大地促进了我国电力系统的完善，能够使电力行业朝着自动化和智能化方向发展。为了推动电力信息技术的进一步革新，需要对大数据和电力信息技术的融合进行深入探索，充分发挥大数据的价值与优势，促进我国电力行业的繁荣发展。加强对电力生产各个环节数据信息的获取与分析，能够实现电力服务体系的不断优化。
1大数据关键技术
大数据简单来说就是无法利用普通软件工具所收集管理的信息数据集合。这企业的发展过在企业的发展过程中大数据起到了极为重要的作用，能够促进企业的可持续发展，大数据其数据量极为庞大，并且涵盖了多个领域，数据的传播速度较快，可以从极为复杂的海量数据中提取的企业有效的信息，并且进行相应的分析和处理，利用大数据提高工作效率。在如今的电网建设过程中，要求是广泛收集相关数据，并且对于这些数据进行整理分析，通过大数据技术和电网及信息技术的融合，进一步促进电力行业的可持续发展，进一步推动电力信息技术的改革时大数据技术和电力信息技术相融合，准确获得电力生产各个过程中的数据，优化电力服务体系。到时候去关键技术主要是机器学习和数据挖掘等在电力信息技术中可以实现对电网安全性能和线路运行状态的状态分析，也能够进行电源发电预测，进一步提高电力数据分析的准确性。对于数据进行管理行管理。行管理。够充分借助计算机网络与电力系统的特点相融合，满足电力行业对于相关数据的处理需求。
2大数据时代与电力信息技术之间的关系
加强大数据与电力信息技术的研究，能够提升电力配送的质量，为我国社会生产生活用电提供保障。在当前电力供应的过程中依旧存在很多问题，导致电力系统的功能发挥受到限制，因此急需解决。促进大数据与电力信息技术的融合，能够有效解决电力供应中的问题。比如，通过数据分析技术对用电额度进行分析，能够实现电网的优化升级，不断提升供电服务质量。在大数据背景下，电力信息技术也在不断突破创新。电力信息技术的应用范围逐步扩增，使得电网建设朝着自动化与智能化方向发展。电力信息技术应用效果的增强，得益于大数据技术的发展与成熟。大数据来源于电力生产和管理的每个环节，发电侧的自动化水平得到有效提升，使得电力生产信息的保存更加方便。电网智能化是输电侧与配电侧的发展趋势，电网运行状态信息的保存能够通过在线监测功能实现。智能电表在用户侧的应用，使得用电信息的获取更加高效，能够根据用电信息为用户提供更加个性化的供电服务。
3大数据背景下电力信息技术的发展策略
3.1优化电网预警
巡检人员在工作中，可以借助大数据技术实现电网预警功能，卜入心，且人员及时发现在电力系统中出现的问题，避免电力运行过程中出现故障，酿成更大的电力事故，也能够保障人民群众的生命财产安全，确保电力企业的经济效益。借助大数据框架优化电网预警功能，让工作人员能够掌握电力系统运行的参数参数辩护展开相应的预案处理和预警。大数据与技术的数据分析功能，能够预测电网运行状况，也能够及时发现电网故障，提高电网监督管理水平。电力系统运行的安全稳定性一直都是电力行业极为重视的内容，将大数据技术与电力信息技术相融合，实现电网预警，能够确保电力系统的安全稳定运行，实时动态监控智能电网建设情况。
3.2大力发展配套技术
智能电网的数据处理过程中，数据量的庞大，数据类型较多，处理上较为困难，利用大数据技术，可以更好地提高电力信息技术的应用效果，实现数据的抽取转换，选择需要的数据进行处理，并且完成数据的保存。智能电网建设过程中，利用大数据的数据展现技术，让工作人员能够更为有效地了解电网的正常运行状况，进一步提高管理水平。通过数据可视化，能够让工作人员准确实时的监控电网运行状况，尤其是对于故障位置的可视化处理，快速获取故障位置和故障情况，提高电网预测功能，也让相关设备的运行状况更加精确。空间信息展现技术和电力信息技术相融，能提高设备管理水平，更好地呈现电网运行的历史信息，为智能电网建设提供必要的数据参考，也能模拟电网运行情况，及时找出电网运行中可能出现的问题，并且提出相应的应对策略，保证电力系统运行稳定性。
3.3提升电能损耗测算水平
电能损耗的测算，不仅能够有效避免电力系统运行中的资源浪费情况，而且能够保证经济效益和社会效益。借助于大数据技术，在信息的获取、整理与分析工作中更加便捷，有助于提升信息的精确性、真实性和全面性，增强电力信息技术的实效性。加强电力信息技术中大数据的灵活应用，能够有效提升电能损耗的测算水平，实现对违法窃电行为定点打击的同时，能够提高资源利用率，符合当前电力行业可持续发展的理念。此外，在电力信息技术应用中借助于大数据，能够有效把控电网负荷，提升电量管理工作水平，避免系统稳定性降低给社会用电带来的不便。
3.4发展ETL技术
在智能电网的数据处理中，面临数据海量化和数据类型多样化的困难。因此，应该通过技术的革新实现数据处理效率的提升，增强电力信息技术的应用效果。ETL是ExtractTransformLoad的缩写，Extract指的是数据抽取，在源系统中抽取所需数据；Transform指的是数据转换，通常是数据的加工与整理过程，使其满足数据应用需求；Load指的是数据加载，在需要数据的源系统中实现加载后数据的保存。为了保障数据集成工作的顺利进行，需要对ETL技术与电力信息技术的融合进行深入探索。
3.5完善电力信息技术体系
在电力行业发展过程中，只有建立完善的电力信息技术体系，才能为生产经营和管理工作提供技术保障，促进电力系统的优化升级，为我国社会生产生活用电提供更加优质的服务。因此，应该借助于大数据的优势，不断完善电力信息技术体系。首先，借助大数据技术中的数据分析功能，对现阶段电力信息技术中的问题进行深入研究。通过不同技术数据信息的对比与分析，明确不同技术的优点和不足，进而促进电力信息技术的革新。其次，实现大数据与电力信息技术的互补。在现阶段电力信息技术的实际应用过程中，依旧存在很多限制性因素导致技术优势发挥不够明显。因此需要应用大数据实现技术互补，通过技术模型的构建，制定技术应用问题的针对性解决方案。最后，利用大数据实现资源共享。在当前电力信息技术的应用过程中，资源共享面临着一定的困难，而借助于大数据和电力信息数据库的建立，能够提升信息获取、存储、传递与分享的效率，减轻电力人员的工作压力。
结语
电力信息技术能够进一步提高电力系统的功能，更好的满足人们的用电需求，也能保证电力系统正常运行过程中的稳定性，进一步提高电力服务质量。在如今的大数据背景下电力信息技术和大数据的融合，能够进一步拓宽电力信息技术的应用范围，解决在技术发展过程中的不稳定因素，同时能够针对不同地区的电力情况，建立相应的管理控制体系，进一步实现电网的智能化建设。
参考文献：
[1]邹岳琳，张龙军，刘昆.电力大数据在配电网规划中的应用研究[J].中国新通信，2019（05）：230.
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