论文摘要
不确定型决策是决策理论中的一大类重要研究领域。长久以来各种文献都将五大准则,即悲观主义准则、乐观主义准则、折中主义准则、等可能性准则和最小机会损失准则奉为圭臬。但由于决策者对各种自然状态发生的概率难以确定,不确定型决策往往取决于决策者的经验、对未来状态分析判断的能力以及审时度势的胆略,因而具有很大的主观随意性。为此,本文在总结国内外相关研究现状的基础上,阐述了不确定型决策经典准则的弊端,分析了前人延续性的相关成果,基于矩阵对策的解题思路,对Wald-G法（暂命名）进行了较系统的研究。主要的工作及研究成果为:（1）在介绍五大准则并总结前人六种改进方法的基础上,阐述了决策论和对策论在某些方面的同一性。（2）研究发现,乐观主义准则只考虑各方案的最佳收益,对未来的发展过于高估,其结果往往需要以相应的风险损失作为代价;折中主义准则只顾及了最好和最坏的两个极端状态,忽略了决策矩阵的其他信息,且其乐观系数不易确定;等可能性准则以各自然状态均等出现为假设前提,这一假定本身带有很大的主观性;最小机会损失准则是从最坏处出发,结合后悔值来考虑最优方案的选取,但若在原有决策矩阵增加一个新的行动方案,原先选中的行动方案就会失去吸引力;悲观主义准则从最坏的角度出发来考虑最优方案的选取,这对于那些企业规模小,技术装备不良,担负不起较大经济风险,决策者对未来的把握信心不足的企业来说,采用这一准则进行决策比较稳妥。（3）受目标规划修正变量的启发,本文将对策论的成果引入决策论,用矩阵对策的思路来解决不确定型决策问题。作为悲观主义准则的延续与发展,文章提出了解决不确定型决策的一种新方法——Wald-G法。其实,早在1950年A.Wald就通过严密的数学证明,将决策问题解释成矩阵对策,提出了悲观主义准则,解决了与有鞍点矩阵对策对应的不确定型决策问题;而对于与无鞍点矩阵对策对应的不确定型决策问题,他未作进一步研究。基于此,本文继续沿用矩阵对策的解答思路,提出Wald-G法作为不确定型决策问题的一般化方法。